三板斧争做头打一数字

开局一道题，请回答：订单事实表里，有原子指标吗？

如果你是数据产品、数据研发，或者是数据岗位的面试官，我建议可以收藏这个题，也好好看这篇，这是我在多家公司花了上百万成本、实操结合思考才稍微想明白的问题，建议先点赞收藏。

市面上很多文章和案例讲如何构建指标体系、如何管理指标、如何构建指标管理系统。很多CDP、用户画像、OneData的文章，也都会讲到指标。泛泛而谈的很多，都说指标厉害，但指标到底怎么定义，怎么管，怎么建，怎么用，讲得不透彻。尤其是定义这块，很多文章复制粘贴、给出一个冠冕堂皇定义就完事了。

就好像，有人告诉你屠龙宝刀厉害，大侠用屠龙宝刀的故事有很多版本，但是，这宝刀到底怎么厉害，比如怎么锻造出来，大侠究竟怎么用的，没多少细讲的，也很简单嘛，这东西不热血还挺枯燥，一点都不爽，没多少人听。

但真的大侠怎么能不懂这些细节呢，大家天赋都差不多，细节才决定成败呀。

刚开始学指标时，见过很多讲大道理的书，但讲细节的不多，特此来写一篇。

01 问题定位三板斧

我先给你提供搞懂指标的三板斧：what、why、how。

首先，What。

想回答清楚标题里的问题「订单表里有原子指标吗？」，需要给出或者找出原子指标的定义。而且，从名词分类来说，原子指标是指标的一种，那么，还得解释指标和事实表的关系。

其次，Why。

有了指标的基础定义，还需要解释，为什么要分出来原子指标、衍生/派生指标？并且还可以衍生出一个问题：这些指标之间的关系是什么。

最后，How。

既然都讲清楚了定义和原因，那么人们该如何管理指标，目标用户该又该如何使用指标呢。不然绝妙的指标定义、方法论最终没法如期运转起来，也只是个漂亮的理论花瓶。

那么，我们一起来探索下。

02 什么是指标，什么是原子指标

指标用于描述业务的情景，用于对业务当中的事实进行度量。比如，某人买酸奶，一天之内买了几次，买了几盒，这些酸奶一共花了多少钱，这些就是指标。

更多指标的案例，请聪明的你举一反三~

原子指标，则是被定义出来描述最小颗粒度业务的数据。很多文章里都说，原子也就是不可再分的。

但正是这个所谓的「不可再分」会带来非常多的理解层面的干扰。因为真实的情况恰好相反，原子指标就是用来拆分的，我们需要逆向理解。

人，是最小的个体计量单位，0.5个活人的说法，在客观世界是不存在的，或者说不太符合多数场景的认知逻辑。人不能细分了，但，数可以细分呀！0.25个人、0.125个人、0.0625个人，都是可以写出来的。算人效的时候，就可以这么算。一个顶俩，那么，所谓的俩，可不就是0.5个。

有个形容消费高的笑话：sh月入两万不如狗，那么一狗就是2万，半狗就是1万。还有网友得知某郑姓明星一年收入后，用0.5s = xxx万来调侃。

只要是增加维度，数就是可以继续细分的。很简单，增加是或否的前缀，就可以再把数往下细分。比如，5年级的人数是200人，5年级3班的人数是40人，5年级3班2组的人数是10人，5年级3班2组第一排的人数是1人，5年级3班2组倒数第一排的人数也是1人。

03 到底什么原子指标？

原子指标不是数，而是对数的定义和解释。接下来，我们以一群人去餐厅吃饭为例，来解释原子指标。

比如，餐厅要统计人数，前文说道，最小粒度就是个。当我们去拼桌的时候，不存在说什么半个人、1/4个人来拼桌吧，都不是个人了，我们还咋统计？大家都争当先进个人，意思是：当个先进的人。记住，统计要定义最小的单位和粒度。

当人们静静地坐在餐桌前，人数不会变。那餐厅是要统计有多少人来吃饭、有多少碗筷，还是统计上了多少菜、动了多少次筷子、咀嚼了多少次呢？

而且，人会动，时间会往前走，在特定的时间范围里，一个人可以进行很多次活动，比如，吃饭的次数，吃一餐饭，吃饭人次就加一。餐厅不仅仅要关注人数，也要关注人次。一个人一天吃一顿，一天吃三顿，备餐完全不同。

当我们吃了一次饭，这个事实发生了，哪怕随着时间推移，吃饭次数这个统计数字，永远也不会磨灭，也永远都不会减少了，时间范围里的总吃饭人数、吃饭人次是可以通过累加得到的。

光看一个数，是不够的，就比如，吃饭次数，万一某个神人真的很能吃，一个人一天吃100次，结果吃饭的人数不变，但是吃饭人次增加了不少。

这个荒唐的案例只是想告诉你，数据或者数字，只是对某个事实从某个视角的出发进行的度量。我们要综合评定。

刚刚说到的，【人均吃饭次数】等于【吃饭总人次】除以【吃饭总人数】，也就是统计的方法。

一段时间内同一个人吃三餐饭，统计时间内，吃饭的人没增加，人数不变。但吃饭的人次增加了，吃饭人次增加。不要光想着做加法，事实世界很多数字是能够减少的，加减之间，逻辑要对得上。

比如，我们吃饭买单，那么账户余额就减少了，餐厅账户余额就增加了。我方定义是支出，对方定义是收入，两者对得上，才是正常的交易。

专栏作家

Lee，公众号：数据产品小lee，人人都是产品经理专栏作家。关注直播、短视频和文娱领域、擅长数据架构、CDP及数据治理相关工作。

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