两个对角矩阵相乘怎么算
巢善燕2329两个矩阵可以相乘的条件是啥? -
政柏松15526915335 ______[答案] 矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 矩阵的乘法是左行乘右列
巢善燕2329数学问题:两个矩阵是怎么相乘的 -
政柏松15526915335 ______ 如果矩阵A与矩阵B相乘必须: A中的列数必须B中行数. 如果不相同,则AB无意义; 注意: 不要求A的行数与B的列数是否相等. AB中的第i行j 列的元素要等于A中的i 行元素与B中的j列元素对应元素相乘再相加. (即A中i行的第一个元素与B中j列的第一个元素相乘再加上i行的第二个元素与B中j列的第二个元素相乘,一直加到A中i行的最后一个元素与B中j列的最后一个元素相乘)
巢善燕2329l两个矩阵相乘怎么算? -
政柏松15526915335 ______ 记住三句话就可以(其他都是废话):(相乘的形式设为A*B) 1.A的行对应B的列,对应元素分别相乘 2.相乘的结果行还是A的行、列还是B的列 3.A的列数必须等于B的行数
巢善燕2329线性代数的那个矩阵相乘,有没有简单点的办法啊,除了了书上那个一个个乘过来,加起来的方法,有简单点方 -
政柏松15526915335 ______ 只要你理解矩阵相乘的意义,你就会知道这样计算是最基本的,几乎是最简单的了.当然如果你用手算,还有相对简便的办法,就是一次性得到结果矩阵的一行,比如[1,2 ; 3,4]*[2,3 ; 4,5](这个表示能看懂吧?第一个矩阵的第一行是 1 2 第二行是 3 4),那么结果就是第一个矩阵的第一行里的第一列的元素乘以第二个矩阵的第一行,也就是 1*[2,3]=[2,3],再把第一个矩阵第一行里的第二列的元素乘以第二个矩阵的第二行,也就是 2*[4,5]=[8,10],两者加起来就是答案的第一行[10,13].这样一行一行来算会简便一点,但是从计算量来讲和逐个计算是一样的.主要是慢慢理解矩阵的意义,相乘的意义,你就会对矩阵运算融会贯通了.
巢善燕2329有个问题向你请教,一个矩阵与一个对角矩阵相乘,只要把这个矩阵乘以对角矩阵的元素就可以了吗?因为对角矩阵的元素可以提出来,这样对角矩阵化为... -
政柏松15526915335 ______[答案] 对角矩阵的元素是不一定可以提出来的,只有数量矩阵才有 kE 的形式. 如 5 0 0 8 用这个对角矩阵左乘A,是A的第1行乘5,第2行乘8 得到的矩阵 用这个对角矩阵右乘A,是A的第1列乘5,第2列乘8 得到的矩阵 你试试看
巢善燕2329两个矩阵相乘如何计算?如A=【1 1 3】T(转置矩阵,下同) B=【20 10 10】T求AxB怎样计算?(注意不是AB是AxB是计算外积的)是叉乘不是简单的相... -
政柏松15526915335 ______[答案] [1 1 3]T*[20 10 10]T =[(1*10-10*3) -(1*10-3*20) (1*10-20*1)]T =[-20 50 -10]T
巢善燕2329两个矩阵相乘,从左向右还是右向左? -
政柏松15526915335 ______ 三个矩阵相乘从左向右算和从右算起都可以 据结合律(AB)C=A(BC),先算前两个与李脊先算后两个都可以,只要矩阵的前后次序保持猜搭不变即可. 矩阵的数乘满足以下运算律: 矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算. 扩展资料: 矩阵的乘法满足以下运算律: 结合律: 左分配律: 右分配律: 矩阵乘法不满足交换律. n*n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足 的标量以及非零向量 .其中v为特征向量, 哪兆渗为特征值. A的所有特征值的全体,叫做A的谱,记为 .矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性 .
巢善燕2329对角矩阵的n次方公式
政柏松15526915335 ______ 对角矩阵是一个除了主对角线之外的元素皆为0的矩阵,它并没有具体的n次方计算公式,在求解时只需要将主对角线上的每一个数都变成原数值的n次方即可.在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,它最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵,而这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出.
巢善燕2329a,b均为n阶对角矩阵,则ab=ba是不是正确的 -
政柏松15526915335 ______[答案] 是对的,两个对角阵相乘,就是对角线上的数字对应相乘,因此在这种情况下,AB=BA是正确的.另外啰嗦一句,一般情况下,对两个矩阵,A*B与B*A并不相同.
巢善燕2329两个矩阵相乘有几种方法?求高人指点...只说大致的意思就成,不用给程序~~~ -
政柏松15526915335 ______ 记住两点:1:结果矩阵的下标I和J,I表示左边矩阵的行,J表示右边矩阵的列!2:用左边的矩阵的第I行乘以右边矩阵的第J列!就这么简单