二维正态分布推导过程

樊烟别5139随机变量X和Y都服从正态分布,则X+Y一定服从正态分布么 -
汤定通18513564529 ______ 两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布. 因为X和Y不是相互独立的.倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布. 推算过程(反例): ...

樊烟别5139matlab一维,二维正态分布怎么画啊 -
汤定通18513564529 ______ >> x=-3:0.2:3;>> y=normpdf(x,0,1);>> plot(x,y) 二维:http://wenwen.sogou.com/z/q709375551.htm?si=1

樊烟别5139证明:设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,p),则X - Y服从正态分布N(0,2(1 - p)).X - Y的均值和方差可用如下方法求解:E(X - Y)=E(X) - E(Y)=0 - 0=0,... -
汤定通18513564529 ______[答案] 边际分布都是正态,正态分布的和、差仍是正态.

樊烟别5139二维正态分布里的p是什么意思? -
汤定通18513564529 ______ 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率. 正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).

樊烟别5139正态分布线性服从正态分布的条件 -
汤定通18513564529 ______ 两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布. 这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况. 因为若X, Y服从相互独立的正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y)). 若没有独立或服从二维正态分布这样的条件, 则可以有下面这样的反例: 设X服从标准正态分布, Y服从与之独立的两点分布: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2. 则XY与|X|·Y都服从标准正态分布, 但二者的和并不服从正态分布(取0的概率为1/2).

樊烟别5139两个二维正态分布的加减是否还是二维正态分布 -
汤定通18513564529 ______ 不一定...最简单的两个独立同分布,相减之和就什么都没了

樊烟别5139如何使用matlab,将矩阵数据拟合成二维正态分布f(x,y).x,y不相关. -
汤定通18513564529 ______ 求出一幅图像的灰度分布直方图. 再用高斯分布拟合出均值和方差.

樊烟别5139满足二维正态分布?概率 (X,Y)满足二维正态分布,Z=aX+bY.问(X,Z)的联合分布是否是二维正态分布.为什么? -
汤定通18513564529 ______[答案] 首先Z是一个正态分布,因为Z是正态分布的线形变换 可知(X,Z)二维正态分布,另外X与Z相相关系数P(不好打)是不为零的. 可以参考二维正态分布的概率密度公式.系数很容易解出来

樊烟别5139请教一道二维分布题
汤定通18513564529 ______ 问题是到底两个随即变量有什么关系才能推出联合分布是二维正态分布.我觉得用定义法做可以推得出来,就是证明他们的联合密度是那条二维正态的极长公式.

樊烟别5139求助!关于二维正态分布的判断如何判断两个正态分布的联合分布是不是二维正态分布? -
汤定通18513564529 ______[答案] 若这俩随机变量独立则联合分布必是二维正态分布.