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人工智能股一览表

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-13

分析师说,随着数据中心扩大容量以支持OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能产品的增长,设备制造商Lam Research和芯片制造商台积电的盈利前景在短期内疲软,但在未来会更加光明

在大流行时期,半导体公司难以生产足够的芯片来满足需求激增的需求。而在需求大幅下降之后,它们现在面临着供应过剩的局面。但华尔街分析师表示,对人工智能模型的需求激增可能会再次扭转这一趋势。

半导体行业一些最知名的公司将于本周发布半导体业绩,比如制造设备制造商蓝晶科技和第三方制造商台积电。分析人士希望听到,未来几年对更多计算能力的需求,以支持OpenAI的ChatGPT等人工智能模型,这将给芯片设备制造商和制造商带来新的繁荣,但他们提醒投资者,这些影响可能还需要一段时间才能显现出来。

该公司生产非常复杂的机器,台积电等代工厂使用这些机器在硅片上蚀刻数十亿个晶体管,以制造英伟达和苹果等公司设计的芯片。而像英特尔公司这样的芯片制造商则在锻造自己的芯片。

当天早些时候,阿斯麦控股公司公布,该季度利润和收入大幅增长,超出了分析师的预期,但仍有大量库存要通过渠道处理,这一前景令股价承压。

Evercore ISI分析师C.J.缪斯表示,他预计当前季度Lam将出现一些疲软,但2024年看起来更有希望。缪斯此前曾预测阿斯麦将上涨,并认为该股是“首选股”,因为“在对三星/台积电削减资本支出的担忧中,该股可能表现相对较好”。

缪斯表示:“对于Lam来说,我们正在更新我们的模型,以反映3月份季度的业绩(尽管MKS问题增加了波动性),随后是6月份季度的小幅下滑(尽管高度延迟的转速取决于)。”他补充说,他预计Lam会重申,今年上半年的表现要好于下半年。

至于关键的积极因素,Lam的每股收益可能会在2024年出现最强劲的同比增长,这使得该股“在(第三季度)可能出现内存价格波动的情况下必须持有。”

花旗研究分析师Laura Chen坚持认为,人工智能正在迎来“iPhone时刻”,据报道,英伟达正在向台积电下紧急订单,以处理产能。不过她警告称,台积电周四上午公布业绩时,今年剩余时间的前景可能会令人失望。

Chen说:“虽然我们相信台积电在先进节点和AI/HPC(高性能计算)方面的领先地位在长期内保持不变,但台积电可能会在即将到来的财报电话会议上提供较低的(2023年第二季度)前景和较低的全年指引。”

Susquehanna Financial分析师Medhi Hosseini在近期调高台积电股票评级时表示,台积电的收益已经设定在最坏的情况下。台积电上周报告称,其营收近四年来首次出现同比下滑。

上个财报季都是关于硬件库存的问题:每个人卸载了多少,他们承受了多大的冲击,他们如何管理交货时间和订单预期?现在的框架是,需要多少芯片来扩展训练和推理中处理的大量数据?

大客户是“超大规模”云服务提供商,比如微软公司的MSFT Azure、亚马逊公司的amazon AWS、Alphabet公司的GOOGL谷歌云平台和甲骨文公司的ORCL云基础设施。这些超大规模企业已经在训练自己的人工智能,微软在OpenAI和ChatGPT以及b谷歌的生成型人工智能产品Bard上投资了数十亿美元。

去年,随着OpenAI的ChatGPT的发布,生成式人工智能(Generative AI)成为主流,它使用从网站的应用程序接口(API)中提取的大量数据来训练人工智能产品和训练推理。谷歌也有一个生成型人工智能产品Bard和Adobe公司。ADBE最近发布了一款名为Firefly的人工智能产品,这是一种旨在帮助创建内容的“副驾驶”技术。Meta平台公司META有自己的同名产品META AI,而亚马逊公司的AWS已经为用户发布了免费的机器学习工具。

上个季度,由于内存芯片需求的大幅下降影响了公司的发展前景,该公司裁员7%,同时增加了研发支出。FactSet调查的分析师预计,Lam将公布第三财季每股盈利6.52美元,营收38.2亿美元。

Lam将台积电和存储芯片制造商美光科技(Micron Technology Inc.)计算在内。FactSet的数据显示,摩托罗拉是其最大的客户之一。Lam的主要供应商包括Ichor Holdings, Advanced Energy Industries Inc, Ultra Clean Holdings Inc和MKS仪器公司MKSI。

台积电包括Vanguard International Semiconductor Corp、Global Unichip Corp、integris Inc和Tokyo Ohka Kogyo Co是主要供应商,而AMD,高通公司、NXP半导体和联发科是主要客户。分析师预计台积电每股收益为1.22美元,营收为170.2亿美元。

本文源自金融界

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(编辑:自媒体)
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