帮助手册进入方式：

① 每一个方法分析页面的小灯泡按钮，点击可进入该方法对应的帮助手册页面。

② 页面右上角客服中心->帮助手册；进入后可进行方法搜索。

如下图为“信度分析”帮助手册部分内容：

2、教学视频

SPSSAU为帮助用户更好的完成数据分析工作，邀请不同风格的各数据分析领域的专家进行教学视频录制。通过这些视频，用户可以系统地学习和掌握数据分析的技巧，从而更有效地解决实际问题。

教学视频进入方式：

①每种方法帮助手册最上方，为该方法相关教学视频、包括该方法案例操作视频、常见问题汇总等相关视频。

② 客服中心->教学视频

③点击下方链接进行教学视频汇总页面

SPSSAU案例视频汇总SPSSAU数据分析系列视频

3、案例库

案例库从专业角度针对某一个方法进行深度剖析，通过案例的形式，进行分析方法内容讲解、重难点疑点分析，手把手教你完成某个方法的数据分析。同时提供案例数据，案例数据可一键直达我的账号，便于复现结果，进行学习使用。索引目录，一键直达案例中的目录点。

4、智能分析与分析建议

对于统计学小白来讲，令人头痛的莫过于看不懂分析结果了，SPSSAU在每一个结果下方自动输出“智能分析与分析建议”，帮助解读数据分析结果。
如下图，为有交互作用双因素方差分析智能分析与分析建议：

5、智能客服与人工客服服务

可能即便有以上各种各样的资料，在实际分析过程中，还是会遇见软件使用上或分析上这样那样的问题，那么这个时候就可以找SPSSAU的智能客服与人工客服解决问题。

智能客服

SPSSAU智能客服中包涵了SPSSAU上线以来，分析人员经常提问的上百个高频问题，对智能客服简单描述问题进行提问，会自动匹配最相关内容进行解答。

智能客服进入方式：

① 分析页面右下方

② 客服中心->智能客服

人工客服

SPSSAU除智能客服外，还有人工客服；遇到分析或者使用上的疑难问题，可以在SPSSAU右上角客服中心联系人工客服提问，专业分析老师在线答疑，帮你顺利完成数据分析工作。

人工客服进入方式：

客服中心->人工客服

SPSSAU是一个模块化、集成化的网页版平台系统。它由10个算法模块构成，分别是通用方法、问卷研究、可视化、数据处理、进阶方法、实验/医学研究、综合评价、计量经济研究、机器学习、Meta荟萃分析，每个模块包含各类相关算法。

1、通用方法

通用方法模块包括频数分析、分类汇总、描述分析、卡方分析、相关分析、线性回归、单因素方差、独立样本t检验、单样本t检验、配对t检验、正态性检验和非参数检验。其中相关分析支持Pearson、Spearman和Kendall三种系数。单因素方差中包括方差齐检验，welch方差和Brown-Forsythe方差，非参数检验自动识别进行MannWhitney检验或者Kruskal-Wallis检验。

2、问卷研究

问卷研究模块包括信度分析、效度分析（探索性因子分析）、多选题涉及的相关分析功能、项目分析（区分度分析）、权重计算、验证性因子分析、对应分析、路径分析、结构方程模型、调节作用、中介作用、调节中介、KANO模型、NPS、PSM分析、rwg一致性分析和联合分析等。其中信度分析支持Cronbach系数、折半信度系数、McDonaldOmega信度、theta信度系数，权重功能支持AHP、熵值法和优序图法，对应分析支持简单对应和多重对应分析。

3、可视化

可视化包括常用的统计图形绘制，包括散点图、直方图、箱线图、词云、误差线图、PP图、QQ图、ROC曲线、象限图、帕累托图、簇状图、组合图、气泡图、核密度图和小提琴图等。

4、数据处理

数据处理模块包括标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、无效样本和异常值等功能。其中标题处理支持标题修改或删除，数据标签功能支持批量化标题设置，数据编码功能支持数据编码、范围编码和自动编码共3种且支持原始数据覆盖方式，生成变量支持常用50余类处理方式（比如计算平均值，对数等科学计算方式，各类数据标准化方式等）。

5、进阶方法

进阶方法模块包括聚类分析，探索性因子分析，主成分分析，分层回归，逐步回归，二元logistic回归，多分类logistic回归，有序logistic回归，事后多重比较，偏相关分析，典型相关分析，双因素方差/三因素方差/多因素方差/协方差分析，判别分析，岭回归，分层聚类，曲线回归，PLS回归，Lasso回归，RFM模型，非线性回归和共线性分析等。

6、实验/医学研究

实验/医学研究模块包括卡方检验、Kappa系数、配对卡方、二元probit、Poisson回归、Cox回归、ICC组内相关系数、Wilcoxon（单样本和配对样本）、Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、CochranQ检验、概要t检验、均值z检验、比率z检验、Ridit分析、正交设计、极差分析、卡方拟合优度检验、Poisson检验、重复测量方差、OR值计算、Kaplan-Meier、广义估计方程GEE、条件logistic回归、负二项回归、剂量反应分析、Blandaltman、HLM多水平模型、分层卡方、Deming回归和Fisher卡方等。

7、综合评价

综合评价模块包括AHP层次分析、熵值法、模糊综合评价、灰色关联法、TOPSIS法、WRSR秩和比法、CRITIC权重、独立性权重、信息量权重、耦合协调度、熵权TOPSIS、灰色预测模型、指数平滑、数据包络分析、DEMATEL、Vikor、ISM、多维尺度MDS、综合指数计算、障碍度模型、马尔可夫预测、Malmquist指数和SBM模型等。

8、计量经济研究

计量经济研究模块包括Robust回归、OLS回归、两阶段回归、分位数回归、ADF检验、ARIMA预测、偏(自)相关图、面板模型、倾向得分匹配、分组回归、GMM估计、DID差分模型、Tobit模型、两阶段heckmantwostep模型、RDD断点回归、时序图、VAR模型、格兰杰检验、协整检验、ECM模型、ARCH模型、Coef图、方差分析、Dagum基尼系数、莫兰指数、泰尔指数、零膨胀负二项和零膨胀泊松回归、季节性Sarima模型和动态面板模型等。

9、机器学习

机器学习模块支持常用的神经网络、决策树、随机森林、KNN、朴素贝叶斯、支持向量机和Logistic回归模型等，并且支持分类和回归任务，比如决策树支持决策树分类和决策树回归两类模型。

10、进阶方法

Meta荟萃分析模块支持连续性、二分类数据进行Meta分析，并且支持其它数据格式，包括平均值、相关系数、OR值或HR值进行Meta分析，以及支持一般倒方差分析和P值合并计算等，Meta分析模块提供效应量计算、发表偏倚检验、敏感性检验等，并且支持分组Meta、累积Meta回归和Meta回归等。

成京文785如何在spss中对数据进行探索性因素分析和验证性因素分析,还有信度效度如何检验?? -
应黄季13056117652 ______ 这些方法都比较复杂,建议直接使用spssau分析,结合智能文字分析快速解读报告结果.

成京文785急!怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度、效度、因素之间的相关性? -
应黄季13056117652 ______ SPSS17中文版比较好用. 第一步,点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】(图5-26).出现“可靠性分析”对话框,如图5-27,把需要分析的试题项目全部拖到“项目(I)”中. 第二步,点击“统计量(S)”按钮,出现“可靠性分析:统计量”对话框.如图5-28,选取“相关性”,单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框,单击“确定”按钮,分析数据. 第三步,打开“SPSS Statistics查看器”窗口.把生成的相关数据导出到Word文档中,得出表5-4. 信度越接近于1,说明信度越好.从上表可以看出标准的科隆巴赫 ( Cronbach's Alpha)系数值是0.765>0.7,可满足一般要求.

成京文785如何用spss做信度和效度分析 -
应黄季13056117652 ______ 你的信度和效度分析都是因子分析的前置检验条件 信度分析spss有专门的操作来弄 效度分析通过因子分析中的KMO选项来实现操作

成京文785如何用SPSS检查调查问卷是否有效 -
应黄季13056117652 ______ 检验问卷的信度和效度

成京文785spss信度分析 神马意思,怎嘛弄????求求求求求 -
应黄季13056117652 ______ 只有看下你的数据和操作才能知道你的问题到底哪出错了,出现负值肯定是不对的.信度分析的操作步骤(这里是计算内部一致性系数的步骤)应该是:Analyse——Scale——Reliability Analyse,然后在Statistics里选中Scale if item delete和Correlation这两项,点OK,不知道你是不是这样的步骤 也是借鉴别人的

成京文785如何使用spss进行重复信度统计 -
应黄季13056117652 ______ 重测信度和cronbach信度是在一个对话框的

成京文785spss怎么按奇偶项计算分半信度 -
应黄季13056117652 ______ 打开数据,SPSS菜单,分析->刻度->可靠性分析:先将项目从易到难排序,之后的顺序1、2、3、4、5、6……先将1、3、5放入变量框,再放2、4、6,……这样的分半才正确.下面的模型默认是Alpha,选择第二个“折半”,就能计算出分半信度.注意分半信度的适应范围.

成京文785如何使用spss检测调查问卷的信度,要从头到尾具体步骤,从录入开始,本人是绝对的菜鸟,问卷是几个单选题 -
应黄季13056117652 ______ Variables定义变量名称、数据类型类型 然后在数据视图里输数据,每一行是一个被试(横着输) 有反向计分的话要反向处理 Analyze→scale→Reliability analysis 量表分维度的话就把每个维度的总分项目选进去 点statistic勾选里面要输出的统计量 输出那一堆表中找到Cronbach's Alpha就是了 基本上大于0.7是可接受的

成京文785如何用spss分析一个量表的效度? -
应黄季13056117652 ______ 相信你也知道,效度是指,测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度,它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种. 例如,你除了手头上的量表,还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表...

成京文785如何利用SPSS做因子分析等分析 -
应黄季13056117652 ______ 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...