假设检验例题及解析

仰超寇925假设检验,异方差white检验,p值为0.07 请问显著吗?我假设不存在异方差.nxR方=5.21 对应的卡方值为28左右.请问是不是不显著? -
相聪旺19433616738 ______[答案] p=0.05一般被认为是显著与否的临界值,0.07的话理论上严格来说并未达到显著,不过勉强可以称作边缘显著,也就是接近于显著.

仰超寇925假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择?据报道:某地发现一个铁矿石,取25个样本测试,发现品位的平均值为68.5,样本方差为6.25,如果说品位大于... -
相聪旺19433616738 ______[答案] H1是支持的假设,因其测的平均重大于65,所以应支持大于

仰超寇925均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[ - m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3 H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种... -
相聪旺19433616738 ______[答案] 当假设H0实际为真时,由样本观测值做出了拒绝H0的错误结论,称为第一类错误. H0的情况下,|X|>=3.5的概率是0,所以第一类错误的概率是0. 当假设H0实际为错误时,由样本观测值做出了接受H0的错误结论,称为第二类错误. H1的情况下,|X|

仰超寇925在假设检验中什么是显著性水平和检验临界值,举例说明 -
相聪旺19433616738 ______[答案] 比如为了检验显著性水平1-α=0.95下,μ是不是=μ1,那么双边检验临界值就是α/2=0.025,单边检验就是α=0.05

仰超寇925关于统计学假设检验的问题怎么判断是双侧检验还是左侧检验右侧检验?如何作出原假设? -
相聪旺19433616738 ______[答案] 看原假设是什么呀, 比如原假设是不等式的形式那就是双侧检验 原假设是a一个数 就是左侧检验 至于怎么做原假设是根据实际情况来判断的,看你要做的问题是什么要求.

仰超寇925在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为: -
相聪旺19433616738 ______[答案] H0是不真实,但仍接受了原假设. 原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策.统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确.简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的.

仰超寇925统计学的各位大爷!考虑下面的假设检验:H0:= 15Ha:=1550的样本一个样本均值14.15.总体标准偏差为3.1.计算检验统计量的值(2位小数).2.什么是p值(4... -
相聪旺19433616738 ______[答案] 这个检验的统计量采用Z统计量,Z=(14.15-15)/(3/根50) = -2.00.(2位小数) P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.这里的P计算出来是0.0455. α=0.05时,Z统计量的临界值就是P值是0.05时对应的Z值,双侧的0.05水平...

仰超寇925概率论的假设检验什么情况用左边检验什么情况用右边检验~能举例就更好了 -
相聪旺19433616738 ______[答案] 类似于寿命问题用左检验,因为寿命越大越好,我们只要关心寿命小于某值是否是小概率事件即可; 类似于产品次品率问题用右检验,因为次品率越低越好,我们只要关心次品率大于某值是否是小概率事件即可;

仰超寇925假设检验分为:______________和__________假设检验? -
相聪旺19433616738 ______[答案] 假设检验公为:参数和非参数 假设检验.

仰超寇925假设检验过程中如何控制检验误差 -
相聪旺19433616738 ______[答案] 1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1). H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或