傅里叶相位对照表

宫枝柿844对图像的傅里叶相位谱,进行傅里叶逆变换,其结果怎样? -
巢岸琳15016683288 ______ 程序如下: f = zeros(64,64); for j=1:5 f(:,j*10:j*10+1)=1; end F=fft2(f);Fc=fftshift(F); F1=ifft(angle(F));Fc1=ifftshift(F1); F2=fft2(F);Fc2=fftshift(F2); figure, subplot(2,2,1),imshow(f,[ ]);title('原始图像'); subplot(2,2,2),imshow(abs(Fc),[ ]);title('图像...

宫枝柿844傅里叶级数展开的实际意义傅里叶级数展开是三角函数的形式 但是为什么会是这样 -
巢岸琳15016683288 ______[答案] 1.傅立叶变换的物理意义 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅... 以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位. 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法.该反变换从本...

宫枝柿844随机信号傅里叶变换和功率谱密度图给出的信息有什么不同 -
巢岸琳15016683288 ______ 傅立叶变换包含振幅和相位双重信息;功率谱(自谱)只含振幅信息,相位信息已丢失.

宫枝柿844如何根据傅里叶变换的角度和大小 -
巢岸琳15016683288 ______ 不分开考虑,只考虑模和相位值,其中模代表幅值大小,相位代表偏离角度 快速傅里叶变换是简化的离散傅里叶变换,是对连续傅里叶变换的数字化,与正弦变换和余弦变换毫无关系 因为它是指数形式的傅里叶变换,exp(ja)=cosa+jsina,实际的余弦和正弦仅仅是系数一种形式 FFT点数越多,幅值约精确,但是计算量成几何增长,一般使用128-2048个点数.

宫枝柿844傅立叶变换里面的相位有啥特殊意义 -
巢岸琳15016683288 ______ 就相当于匀加速圆周运动的起始速度了.

宫枝柿844如何用傅立叶算法测得一正弦波形经过采样后的幅值频率相位 -
巢岸琳15016683288 ______ 用FFT得到谐波的频谱,里面含有频率,幅度和相位,同时可以通过这个三个而求得其他参数.FFT是一种DFT的高效算法,称为快速傅立叶变换(fast Fourier transform),它根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.FFT对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步.

宫枝柿844离散傅里叶变换分解后的谐波叠加问题?对序列【1 1 1 1 0 0 0 0】进行离散傅里叶变换得到幅值【4,2.6131,0,1.0824,0,1.0824,0,2.6131】和相位角【0, - 1.... -
巢岸琳15016683288 ______[答案] 逆变换的公式你记错了. 比如 g2=2.6131 * cos( t * 1/8 * 2pi - 1.1781)

宫枝柿844频谱分析中,各个高频分量的相位对于最后分析得到的幅值有影响吗 -
巢岸琳15016683288 ______ 频谱包含的信息是频率的能量大小,所以与A1和f,A2和2f有关,f的能量是A1,2f的能量是A2,就相当于一个物体,不会因为挪动了位置而质量上变大变小(当然,在小范围内移动,重力加速度不变!),在傅里叶变换中,δ1的表征是一个exp(j*δ1),|exp(j*δ1)|=1,这个对频谱的幅度值是没有影响的.

宫枝柿844傅里叶变换,采用FFT好,还是DFT好? -
巢岸琳15016683288 ______ 大数据量的话,当然是fft了.其实FFT就是DFT的快速算法,两者是一样的.只不过FFT运算速度更快

宫枝柿844幅频特性和相频特性(信号与系统里,希望有点通俗点的解释,谢谢啊) -
巢岸琳15016683288 ______ 傅里叶理论:f(t)=...+A1cos(w1t+sita1)+A2cos(w2t+sita2)+...各分量由振幅、相位确定 线性时不变系统:任意频率分量A1cos(w1t+sita1)经过系统后 输出频率相同的分量,振幅改变了,相位改变了,如何改变呢?由系统的频率响应决定;振幅=原振幅 乘以 系统的 幅频特性|H(jw)|,相位=原相位+相频特性;顾名思义,幅频特性 指系统 是如何改变 输入的频率分量的振幅的.... 对一个信号f(t),其F(jw)的幅度频谱 反映了信号分解后 各分量振幅的密度[反映了振幅相对大小],而F(jw)的相位频谱 反映个分量的相位