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【导读】ChatGTP-3问世后，微软创始人比尔·盖茨曾在今年2月初接受专访，谈及ChatGTP的重要性不亚于互联网的发明，他同时评价，ChatGTP不会威胁人类工作，该访谈引起广泛关注。

ChatGTP-4发布（3月15日）不久的3月21日，比尔·盖茨在其博客(gatenotes)上刊发了长文《The Age of AI has begun》，再次系统阐释他的观点，他明确提出了AI有望成为个人数字助手，人类应该利用AI来集中降低世界已有的不公平现象，通用人工智能可以预期，同时，他在谈及控制风险的同时再次预言，“我们处在AI实现的开始阶段，一切限制最终都将在不知不觉中被消除。”

经授权，讲堂转发3月23日“独角兽DIGITALIZATION”微信公众号上中译出版社翻译整理的全文，原文标题为《比尔·盖茨最新发文：ChatGTP是我一生遇到两项革命性技术之一》），更多小标题为编辑所加。

在我的一生中，我经历了两次让我印象深刻的革命性技术演示。

1980年接触了Windows,成为微软支柱，并助推此后15年议程

第一次在 1980 年，当时我接触到了图形用户界面——这是每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。向我展示的人名叫Charles Simonyi ，是一位才华横溢的程序员。我们立即一起头脑风暴，讨论我们可以用这种用户友好的计算方法做的所有事情。Charles 最终加入了微软，Windows 成为了微软的支柱。我们在那次演示之后所做的思考帮助制定了公司未来 15 年的议程。

2022年9月，GTP通过大学生物课程考成绩为A，促我思考未来10年AI功能

第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们持续不断的进步给我留下了深刻的印象。在2022 年年中，他们的工作成果展示使我感到非常兴奋，以至于我给了他们一个挑战：训练一种人工智能来通过一场大学高级生物学考试，使它能够回答未经专门训练的问题。（我选择高级生物学考试是因为该测试不仅仅是一场简单的生物理论考试，它还要求学生对生物学进行批判性思考。）如果这个人工智能做到，那么它就取得了真正的突破。

我以为挑战会让他们忙上两三年，但他们只用了几个月就完成了。

2022年九月，OpenAI团队向我展示了GPT的考试情况。在高级生物学考试的60道多选题中，他们的的人工智能模型GPT答对了59道。随后，GPT相当出色地回答了6个开放性的问题。我们让一位外部专家给测试打分，GPT 得到了最高分 5 分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+ 。

GPT通过了测试，我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？” 它写的答案可能比在场的我们大多数人给出的要好。整个过程令人惊叹。

这让我意识到，我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。

AI可帮助减少世界不平等现象：儿童死亡、数学能力、气候变化

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网、手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保障以及相互交流的方式。全部行业将围绕它重新定位。企业将通过使用人工智能的程度来区分自己。

最近，我将我所有的精力投入到慈善事业。我一直在思考，除了帮助人们提高生产力，人工智能如何减少世界上最严重的不平等现象。医疗领域是当下国际社会最不平等的领域。每年有 500 万 5 岁以下儿童死亡。虽然这比二十年前的 1000 万有所下降，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些儿童死亡的案例都出现在贫穷国家，他们死于腹泻或疟疾等可预防的原因。AI最好的用途应该是拯救儿童生命吧！

在美国，改善教育是缓解不平等的最好方式，特别是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本数学技能可以为他们的成功打下基础。但是，全美范围内学生的数学成绩正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。人工智能可以帮助扭转这种趋势。

气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，受到最严重影响的人——全球最贫困的人——也是最少为气候问题做出过贡献的人。我仍在思考和学习人工智能如何可以帮助解决这个问题，但是在本文后面，我将提出一些潜力巨大的领域。

简而言之，人工智能会对盖茨基金会致力的领域产生什么样的影响？我对即将到来的未来感到非常兴奋，基金会也将在未来几个月内有更多关于人工智能的声明。世界需要确保每个人（不仅仅是富人）都能从人工智能中受益。政府和慈善机构将需要发挥重要作用，确保人工智能减少不公平现象，而不是加剧它。这是我自己与人工智能相关的工作的重点。

任何新技术的革新都会让人们感到不安，人工智能也不例外。我认为造成大家不安的原因是它提出了有关劳动力、法律系统、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会出现事实错误和幻觉。在我建议一些缓解风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能，并详细介绍它将如何帮助赋予人们工作能力、拯救生命和改善教育。

通用人工智能目前还不存在但不再遥远，如同个人计算机时代的迭代

从技术上讲，人工智能（artificial intelligence）是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。ChatGPT的动力便是人工智能。它正在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（artificial general intelligence）指的是能够学习任何任务或主题的软件。通用人工智能目前还不存在，计算行业正在就如何创建它以及是否可以创建它展开激烈的辩论。计算行业正在就如何创建它以及是否可以创建它展开激烈的辩论。

发展人工智能和通用人工智能一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。

我回想起个人计算机革命的早期，软件行业规模很小，我们大多数人都可以坐在会议的舞台上。今天它已是一个全球性的产业。由于其中很大一部分现在将注意力转向人工智能，因此创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。曾经的计算机要在C:> 提示符下输入指令，如今只需要点击屏幕。我们对于AI的陌生局面也许就像个人计算机时代的迭代，便捷的时代不再遥远。

AI将成为数字个人助手，人去做软件不能的事：教学、照顾老人和病人

虽然人类在很多事情上比 GPT优秀，但这些能力在很多工作中用得并不多。例如，销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付账款、会计或保险索赔争议）等许多任务需要做出决策，但不需要持续学习的能力。企业为这些活动设有的培训计划中有很多良好和糟糕工作的示例。人类使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练人工智能，从而使人们更有效地完成这项工作。

随着计算能力越来越便宜，GPT 表达想法的能力将像一个白领工人，可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个联合驾驶员。AI 完全集成到 Office 等产品中，帮助您改进工作。例如帮助编写电子邮件和管理收件箱。

最终，您控制计算机的主要方式将不再是点击屏幕，输入大量的内容，而是用简单的英语书写需求。（不仅是英语，人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了正在开发人工智能的工作人员，这些人工智能将理解那里使用的许多语言。）

此外，人工智能的进步将使创建个人代理成为可能。将其视为数字个人助手：它将查看您最新的电子邮件，了解您参加的会议，阅读您阅读的内容，并阅读您不想烦恼的事情。这将提高您在想做的任务上的工作效率，并使您从不想做的任务中解放出来。

您将能够使用自然语言让您的个人代理帮助您进行日程安排、通信和电子商务，并且它将可以在您的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在已成为一个现实的目标。有些问题有待解决：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的个人代理询问有关您的信息吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？

企业级代理将以新的方式赋予员工权力。了解特定公司的代理将为其员工提供直接咨询，并应该成为每个会议的一部分，以便它可以回答问题。它可以被告知保持沉默或鼓励其发表意见。它将需要访问公司的销售、支持、财务、产品日程和与公司相关的文本。它会阅读与公司所在行业有关的新闻。我相信，结果将是员工变得更有生产力。

当生产力提高时，社会就会受益。因为人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人们需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但社会对协助他人的人的需求永远不会消失。。因为人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人们需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但社会对协助他人的人的需求永远不会消失。。

国际上卫生和教育领域两个对于工作人员的需求很大，但目前并没有足够的工作人员来满足需求。如果目标恰当，人工智能可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是AI工作的重点，所以我现在将转向它们。

医疗医学领域的改变：医疗保障、医学突破速度等，尤其是贫穷国家

我认为 AI 有几种方式改善医疗保健和医学领域。

首先，它们将帮助医护人员节省时间，帮他们处理某些任务，例如处理保险索赔、处理文件工作，以及从医生的诊断中起草笔记。我预计这个领域将会有很多的创新。

其他由AI驱动的医疗改进对于贫穷国家尤其重要，因为绝大多数 5 岁以下儿童死亡都发生在这些国家。

例如，这些国家的人因为医疗资源的稀缺没有机会去看医生，而人工智能将帮助这些国家的卫生工作者提高工作效率。（如，AI的超声波机器仅需很少时间的培训，就能投入使用。）AI甚至会让患者能够进行基本的分流，获取如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。

穷国使用的人工智能模型需要接受与富国不同的训练。他们将需要使用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如住在离诊所很远的病人、生病还不能停止工作的病人。

人们需要看到 AI 对整体医疗保障有益，尽管它们不会是完美的，会犯错。AI 必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们的采用速度比其他领域要慢。但是人类也会犯错误。而没有医疗保障也是一个问题。

除了帮助医疗保障，AI 还将大大加速医学突破的速度。生物学数据非常大，对于复杂的生物系统的所有工作方式，人类很难跟上。已经有软件可以查看这些数据，推断出路径、搜索病原体上的目标，然后设计药物。有些公司正在研究用这种方式开发癌症药物。

下一代工具将更加高效，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。

同样，政府和慈善机构应该鼓励公司分享人工智能生成的关于贫穷国家人们饲养的农作物或牲畜的见解。AI 可以帮助根据当地条件开发更好的种子，根据当地的土壤和天气为农民提供最佳种子种植建议，并帮助开发用于牲畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给农民带来更大压力，这些进步将变得更加重要。

教育：因材施教，衡量理解力、兴趣点，但永远不能取代师生良性互动

计算机并没有像我们业内许多人所想象的那样对教育产生影响。尽管已经有一些很好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息资源，但它们对学生成绩的任何衡量标准都没有产生有意义的影响。

但我认为在未来5到10年内，AI 驱动的软件最终将实现彻底改变人们教学和学习方式的承诺。它会了解您的兴趣和学习方式，因此可以因材施教，定制化内容，让您保持参与度。它将衡量您的理解力，注意到您何时失去兴趣，并了解您对何种动机做出回应。它会立即提供反馈。

AI 可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解以及就职业规划提供建议。教师们已经在使用诸如 ChatGPT 之类的工具来对学生的写作作业发表评论。

当然，人工智能需要大量的培训和进一步发展，才能了解某个学生如何学得最好或什么能激励他们。即使技术完善，学习仍将取决于师生之间的良好关系。它将加强但永远不会取代学生和教师在课堂上共同完成的工作。

ChatGPT最近表示它想成为人类，虽不具备意义，但限制风险迫在眉睫

您可能已经了解到当前 AI 模型存在的问题。例如，他们不一定擅长理解人类请求的上下文，导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它可以做得很好。但是，当您询问有关您想要进行的旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为 AI 无法很好地理解您请求的上下文，以便知道它是否应该编造虚假酒店，还是只告诉你有空房的真实酒店。

其他问题不仅仅是技术问题。例如，使用AI的人类可能会构成威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于善良的目的或恶意的目的。政府需要与私营部门合作，限制风险。

还有可能出现AI失控的情况。机器会否决定人类是威胁，得出结论其利益与我们不同，或者只是不再关心我们？可能会，但这个问题今天并不比过去几个月的AI发展更紧迫。

通用人工智能（AGI）将出现在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的1/100,000。一旦开发者能够概括一个学习算法并以计算机速度运行它——这可能需要十年或一百年——我们就会拥有一个极其强大的AGI。它将能够做到人脑可以做到的一切，但不受记忆容量和操作速度的实际限制。这将是一种深刻的变革。

这些 “强人工智能”可能能够确立自己的目标。那些目标会是什么？如果它们与人类的利益冲突会发生什么？我们应该试图阻止强人工智能的发展吗？这些问题将随着时间的推移变得更加紧迫。

但是，过去几个月的突破并没有使我们距离强人工智能实质上更接近。人工智能仍然无法控制物理世界，也不能确立自己的目标。最近《纽约时报》刊发了一篇关于与ChatGPT交谈的文章引起了很多关注，其中ChatGPT表示它想成为人类。这是一个有趣的观察，表达了该模型情感上的人类特点，但它不是有意义的独立指标。

下一个前沿领域：创新型芯片、算法、为不同用途开发专门AI？

未来将会有大量公司致力于AI的新用途以及改进技术本身的方法。例如，一些公司正在开发新的芯片，它们将提供人工智能所需的大量处理能力。其中一些芯片使用光学开关（实质上是激光器）以减少能量消耗并降低制造成本。理想情况下，创新型芯片将允许您在自己的设备上运行 AI，而不像今天一样在云端运行。

在软件方面，驱动 AI 学习的算法将变得更好。在某些领域（例如销售），开发人员可以通过限制 AI 工作的范围并给它们提供特定于该领域的大量训练数据，使其变得非常准确。但一个重要的未解决问题是，我们是否需要为不同的用途开发许多这些专门的 AI？比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力。或者是否可能开发出一种人工智能通用型，可以学习任何任务。在这两种方法上将会有巨大的竞争。

我的建议：控制风险、主动集中解决不平等、“AI才开始，限制将全部消除”

无论如何，在可预见的未来，人工智能的主题将会被公众广泛讨论。我想提出三个引导对话的原则。

首先，我们应该尝试平衡关于 AI 的不良影响的担忧（这是可以理解和有效的）与其改善人们生活的能力。为了最大程度地利用这项卓越的新技术，我们需要在抵御风险和将利益扩展到尽可能多的人之间取得平衡。

其次，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的 AI 产品和服务。相反，更可能的是相反的情况。通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈善组织可以确保利用 AI 减少不平等。就像世界需要其最聪明的人关注其最大的问题一样，我们需要将世界上最好的 AI 集中在解决最大问题上。

虽然我们不应该等待这种情况的发生，但思考人工智能是否会识别不平等并尝试减少它是有趣的。在看到不平等时，你需要有一种道德意识，还是一台纯粹的理性人工智能？如果它确实认识到不平等，它会建议我们采取什么行动？

最后，我们应该记住，我们只是在人工智能可以实现的开始阶段。无论它今天有什么限制，它都将在我们不知不觉中被消除。

我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对此时此刻同样感到兴奋。这种新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。同时，世界需要确立规则，以使人工智能的任何不利因素远远超过其好处，并使每个人都能享受到这些好处，无论他们住在哪里或拥有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。

原文链接： https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

综合：独角兽DIGITALIZATION微信公众号，ChinaIT.com微信公众号，gatesnotes

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