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关于计算机专业的论文

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-26

在最新的2022年度的《门户开放报告》里,数学和计算机科学以21%的占比,荣登留学生的专业首选,成为今年当之无愧的王者专业。

这意味着,这个申请季,想要申请数学和计算机科学的小伙伴,可能要面临远超往年的竞争人数

而且,这个专业对学术水平和技术能力都有不低的要求

所以,我们为大家奉上数学和计算机科学相关专业申请必备的TOP10课程:

- 国内+国外名校教授带你研究相关学术课题

- 帮你获得含金量极高的推荐信+论文发表成就

-喜提极具竞争力的科研经验,助力名校申请

TOP 10

卡耐基梅隆大学+吉林大学教授

带你深入研究数据科学的应用与实战

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【课题面向】对数据科学、应用数学感兴趣的学生。

【课题涵盖】该课题具有高度互动性,教授将带大家探究数据科学的基本主题。在每个主题中用实例引导学生使用各种工具,包括图形,统计推断,机器学习等,进而分析样本数据。主要涉及高应用率的数学概念和在Python中能够实现的相关算法。

TOP 9

加州大学伯克利分校+大连理工大学教授

带你进行计算机算法设计与分析

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【课题面向】对计算机理论感兴趣,且有相关背景的大学生和研究生。

【课题涵盖】教授将介绍经典的算法设计范例,以反复出现的数字、字符串、集合系统和图形等基本问题为例加以说明。帮助学生设计算法来解决问题,并对算法的正确性以及用渐近大Oh符号量化的计算效率进行严格的推理。

TOP 8

牛津大学+中山大学教授

带你深入了解数学与计算机建模

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【课题面向】对机器学习、工程管理、应用数学领域感兴趣的学生。

【课题涵盖】介绍数学建模和基于数学模型的分析和优化,着重分析他们作为系统工程工具的优势,如何指导工业的可持续发展,以及能源及城市系统的可持续决策。包含机械建模(稳态和动态)、统计建模、机器学习和优化方法等专业内容。

TOP 7

苏黎世联邦理工学院+中国人民大学教授

教你使用概率和统计的理论决胜21点

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【课题面向】数学专业在读大学生,以及想以数学为专业的高中生。

【课题涵盖】本课题是一种用数学方法衡量某件事发生或不发生的可能性的方法。教授将带领大家探索这个神秘的由数字组成的世界,是如何与现实中发生的是息息相关的,让学生注意到数学在许多人感兴趣的领域上的应用,对背后的数学产生探索的兴趣。

TOP 6

帝国理工大学+西安交通大学教授

将教会你密码学背后的数学原理

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【课题面向】对数论、密码学感兴趣的学生,有一定数学基础的高中生和理工科大学生。

【课题涵盖】探索数论中的基础概念,从介绍质数的属性,算术基本定理和整数同余开始,讨论欧拉函数和费马-欧拉定理,探究拉格朗日定理和原根,及其在密码学中的应用。同时也涉及,高斯数的法则、丢番图逼近和丢番图方程等。

TOP 5

佐治亚理工学院+大连理工大学教授

带你学习统计学在数据分析中的应用

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【课题面向】希望在机器学习、数学、统计学深入研究,提升学术竞争力的学生。

【课题涵盖】涉及到理论有:1)机器学习理论;2)监督学习理论;3)训练示例;4)特征(在进行预测时使用的输入变量);5)目标变量;6)数值变量和分类变量;7)数值与分类问题。同时也配有对真实数据集示例分析的实战部分,帮学生获得独立分析真实数据的能力。

TOP 4

帝国理工大学+北京航空航天大学教授

带你学习量化金融和高频交易的算法

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【课题面向】对计算机科学、数学、数据科学、金融、经济学感兴趣的学生。

【课题涵盖】课题分为三个部分:1)提供衍生品定价、量化交易和算法交易的历史概述;2)将开发必要的数学和建模背景,以了解计算金融中使用的高级模型和技术;3)讨论用于衍生品定价、量化和算法、高频交易的主要方法。

TOP 3

密歇根大学安娜堡分校+中国人民大学教授

教你数学模型在肿瘤-免疫治疗中的应用

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【课题面向】数学、生物医学的在读本科生,有一定计算机基础更佳,数学基础好的高中生也可参加。

【课题涵盖】教授将带领学生,探索微生物学和生物医学科学中的数学建模,并使用微积分和动力学系统的技术。学生们将开发、分析数学模型,研究特定生物学过程的潜在机制,并说明如何利用这些模型预测生成长期结果。

TOP 2

卡耐基梅隆大学+东南大学教授

和你一起研究分布式机械学习课题

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【课题面向】对计算机、机器学习、人工智能领域感兴趣的高中生和大学生。

【课题涵盖】联合学习的基本架构和算法,介绍对联合学习算法进行设计分析时所需的主要工具,讲解现有的计算框架,并结合自动驾驶等案例,体现联合学习的实战应用。

TOP 1

苏黎世联邦理工学院+华南理工大学教授

教你如何建立金融市场和交易模型

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【课题面向】应用数学、金融专业的在读大学生,以及对金融数学感兴趣的高中生。

【课题涵盖】在金融领域里,厉害的投资者都拥有自己的投资方式和交易模型,而要做到这一点,扎实的数学知识和模型是必不可少的。本课程将介绍数学金融的基本概念和思想,让学生了解和分析案例,给未来的求学和发展给予帮助。

除了以上课程外

还有几十种专业的科研课程

传媒 |金融 | 人工智能

文化 | 心理 | 国际关系

教育 | 影视 | 建筑设计

总有一款适合你

个人学术能力的展示?有!

  • 科研课程:

囊括AI/计算机/法律/数学/生物/物理/工程学/传媒/金融等几十种专业。

  • 科研报告:

课程中,国内外名校教授辅导撰写个人科研报告,展示科研实力。

  • 专业竞争力:

独立第一作者身份,撰写科研学术论文,完成国际EI/CPCI或同级别索引国际会议论文辅导与发表。

足够专业的导师背景?有!

科研项目的导师均来自:

  • 国内985/211等国内各顶尖学府的教授

  • 耶鲁/麻省理工/康奈尔等美国TOP30名校的终身在职教授

  • 英国牛津/剑桥等英国G5超级精英大学的终身在职教授

展现对社会的贡献?有!

该项目所有科研课程的研究课题,均围绕社会热点、全球发展的重大议题和案例展开。

接地气的课题主题作为切入口,以小见大,由浅入深的探讨领域内的深层议题,通过研究得出解决方法。

添加小助手询具体课程

面向人群

本次科研项目适合有以下意愿的高中生、本科生、研究生:

  • 有意提高自身知识水平和学术能力

  • 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造、计划考取名校

  • 通过获得教授私人学术推荐信发表国际论文来提升竞争力

  • 通过获得教授辅导撰写个人科研报告,提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信,想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

项目收获

报名入口

即可报名or咨询课程

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(编辑:自媒体)
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