冲激信号卷积运算的步骤

冉征骂3118关于信号分析 卷积 -
劳翰诞18245089677 ______ 特别具体的内容,你可以随便找一部 信号与线性系统方面的教材阅读.首先,再提到卷积之前,必须提到卷积出现的背景.卷积是在信号与线性系统的基础上或背景中出现的,脱离这个背景单独谈卷积是没有任何意义的,除了那个所谓褶反公式...

冉征骂3118δ(n)与δ(n)的卷积和 -
劳翰诞18245089677 ______ 在LTI连续时间系统中,把激励信号分解为一系列冲激函数,求出各种冲激函数单独作用于系统时的冲激响应,然后将这些响应相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应.这个相加的过程表现为求卷积积分.在LTI离散系统中,可用与上述大致相同的方法进行分析.由于离散信号本身是一个序列,因此,激励信号分解为单位序列的工作很容易完成.如果系统的单位序列响应为已知,那么,也不难求得每个单位序列单独作用于系统的响应.把这些序列相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应,这个相加的过程表现为求卷积和.

冉征骂3118请问下卷积怎么算的?
劳翰诞18245089677 ______ 卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波.castlman的书对卷积讲得很详细. 高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积.高斯算子可以直接从离散高斯函数得到: for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { g[i*...

冉征骂3118单位阶跃信号的什么运算是单位冲激信号 -
劳翰诞18245089677 ______ 单位阶跃响应为单位冲击响应的积分,单位冲激响应是指在输入为单位冲激信号时系统给出是响应,单位阶跃响应是指在输入信号为单位阶跃信号时系统给出的响应,从输入看单位阶跃信号为单位冲激信号的积分,所以对于同一系统,其各自的响应也是积分关系.由于输入信号与系统函数满足卷积运算的形式,而单位冲激信号卷积其它函数就等于函数本身,所以单位冲激响应对于研究系统的系统函数、特征函数有重要的意义;单位阶跃响应则可以用来研究系统的响应时间、响应速度等特性.

冉征骂3118信号与系统 卷积 -
劳翰诞18245089677 ______ δ(t)仅在t=0出 值不等于0,当积分上下限不包含冲激函数时,结果=0;∫(1到3)x(t-3)δ(t)dt =0,后面那部分没见dt呀 第二个∫(-1到3)x(2t-3)δ(t)dt =x(2*0-3)=x(-3) 若是∫(-1到3)x(2t-3)δ(2t-3)dt=0.5∫(-1到3)x(2t-3)δ(t-1.5)=0.5x(2*1.5-3)=0.5x(0) 还是没见到你完整的题目呀;自己再参考 筛选特性,δ(at-b)展缩特性

冉征骂3118数字信号处理 循环卷积的手工求解步骤 -
劳翰诞18245089677 ______ 两个信号 X1 X2循环卷积,长度分别为N1 N2,第一个数不变,第二个数周期延拓,注意一点,两个数循环卷积,长度N必须一样,卷积以后的长度也是N,所以把X1的周期变为N,不够的补零,X2按照周期N周期延拓,然后翻转,然后在0到N内与信号X1相乘求和.有个公式 y(n)=0~m内求和∑x1(m)x2((n-m))然后取主值序列,你要把图画出来理解.文字叙述的话不太好表示,建议你看一下王艳芬的数字信号处理原理及实现有关内容 结合图看一下就明白了,再看一下在什么情况下可以代替线性卷积.这些东西还是要自己看,希望对你有帮助.

冉征骂3118【OFDM高手进来啊】 过信道的时候要经过瑞利多径信道,卷积上一个h,这个信道应该怎么加?? -
劳翰诞18245089677 ______ 把信道看作滤波器,h为其单位冲激响应,则用滤波函数就可以实现卷积,

冉征骂3118为什么输入信号f(t)通过系统造成的响应可以表示为f(t)与系统单位冲激响应h(t)的卷积 -
劳翰诞18245089677 ______ 因为线性系统对响应是可以叠加的,f(t)可以想象成无限个不同时刻冲激信号合成的,只要有求出了一个时刻的冲击响应h(t)那么,然后f(t)分解成的每个单位冲击函数产生的h(t)(此时产生的h(t)位置和幅度会有不同,例如f(0)时刻冲击产生系统响应h(t),那么f(3)时刻冲击函数为f(3)/f(1)h(t-3),)只要将这些无数个冲击响应叠加,就成了系统对f(t)的响应了,卷积求的就是这些响应的叠加.

冉征骂3118δ(n)与δ(n)的卷积和是什么 -
劳翰诞18245089677 ______[答案] 在LTI连续时间系统中,把激励信号分解为一系列冲激函数,求出各种冲激函数单独作用于系统时的冲激响应,然后将这些响应相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应.这个相加的过程表现为求卷积积分.在LTI离散系统中,可用与上述大致相同的...

冉征骂3118信号与系统时域卷积问题 -
劳翰诞18245089677 ______ 信号在时域相乘,相当于是在频域卷积所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2.信号在时域卷积,相当于是在频域相乘所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号卷积后的频率为两个信号频率中的最小频率,即 min(f1,f2).