决策树可以用来描述

欧彦哄3850决策树是怎么样的作用?
林幸烟15827031020 ______ 决策树是一种用树枝状展现数据受各变量的影响情形之预测模型,根据对目标变量产生之效应的不同而建构分类的规则,一般多运用在对客户数据的分析上,例如针对有回函与未回含的邮寄对象找出影响其分类结果的变量组合,常用分类方法为CART(ClassificationandRegressionTrees)及CHAID(ChiSquareAutomaticInteractionDetector)两种

欧彦哄3850什么是描述基本加工的逻辑功能的有效工具 -
林幸烟15827031020 ______ 决策树是描述基本加工的逻辑功能的有效工具. 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树.在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系.Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵.这一度量是基于信息学理论中熵的概念.

欧彦哄3850决策树是指什么图解法呢?
林幸烟15827031020 ______ 决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法

欧彦哄3850决策树的作用是什么?
林幸烟15827031020 ______ 构建好的决策树呈树形结构,可以认为是ifthen规则的集合,主要优点是模型具有可读性,分类速度快

欧彦哄3850请问决策树的定义是什么?
林幸烟15827031020 ______ 由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树