协整检验的结果怎么看

山启贫4950使用Matlab 的egcitest函数进行协整检验,输出结果怎么看 -
刁详呢17312024233 ______ 输出向量b,bint为回归系数估计值和它们的置信区间,r,rint为残差及其置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量 有三个数值,第一个是R2,其中R是相关系数,第二个是F统计量值,第三个是与统计量F对应的概率P,当P

山启贫4950面板数据的单位根检验和协整检验的结果要怎么看 -
刁详呢17312024233 ______ 是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.

山启贫4950如何从EViews里面的Johansen检验结果看出协整方程 -
刁详呢17312024233 ______ 在Android中使用OpenCV方法为:a、OpenCV安装路径＂F:\OpenCV-2.3.1-android-bin＂下有两个文件夹.将文件夹＂OpenCV-2.3.1＂拷贝到Eclipse工作空间所在的目录,也就是在你的项目的上一级目录中,然后导入到工作空间中,在...

山启贫4950stata 协整性检验 -
刁详呢17312024233 ______ 最开始是H0:秩=0,不过不通过 新假设:H0:秩=1 VS H1:秩>1 依次类推,直到零假设可以接受为止,如果统计量大于显著性水平对应临界值应该是拒绝零假设. 从上图来看,没有通过

山启贫4950谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
刁详呢17312024233 ______ 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验

山启贫4950JJ协整性检验结果怎么看? -
刁详呢17312024233 ______ 你这个是VAR模型回归结果 和JJ协整毫无关系的

山启贫4950我是新手,请问这个johansen协整检验得到什么样的结论,该怎 -
刁详呢17312024233 ______ 你的迹统计量和最大值统计量的结果一样都是拒绝 但是你本来就只有两个变量 但却有至少两个协整关系 说明johansen协整检验不能用于你的变量 你最好改用EG检验吧 个人意见

山启贫4950建立VAR模型 进行协整检验 格兰杰检验 VEC模型 脉冲响应函数 方差分解的先后顺序 -
刁详呢17312024233 ______ 一般先做单位根检验,表明各个序列为同阶单整序列,则说明序列可以进行协整检验,建立回归模型用的是EG两步法,即对残差序列进行平稳性检验;建立VAR模型,用JJ检验法,即对相关系数检验;均可建立误差修正模型.如果建立的是VAR模型,协整检验用原始数据还是差分数据,是针对建立的模型的平稳性检验的结果是用的原始数据还是差分数据,如果模型用的是差分数据才平稳,那么协整检验用的就是差分数据,一般的先后顺序写做单位根检验,然后建立模型,协整检验,granger因果检验,模型分析.如果建立的是一元一次回归模型,一般先对两变量进行协整检验、granger因果检验、建立模型,模型的自相关、异方差修正、误差修正模型.

山启贫4950请stata计量统计达人帮忙分析一个数据处理结果.解释里面结果的意思,比如P,是否越打越好呢,非常感谢! -
刁详呢17312024233 ______ P是小了好,一般小于0.05,我们说这个是在5%水平下显著 你的回归结果不怎么样,可能存在多重共线性 一般情况下 t越大越好(一般大于2就算好),P越小越好(一般小于0.05就好) F越大越好