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万物云管理合伙人、首席科学家丁险峰

9月27日-28日，由钛媒体与ITValue共同主办的第十四届全球数字价值峰会（北京站）于深圳开幕。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题，聚焦“数据”议题，从数据驱动业务、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多方位探讨后疫情时代，数字“掘金”突破口。

会上， 万物云管理合伙人、首席科学家丁险峰发表了主题演讲，分享了对于地产、物业行业的数字化转型的思考。在去年7月加入万物云之前，丁险峰是阿里云首席智联网科学家，在物联网与人工智能领域有着近20年的经验。

丁险峰表示，相对美团、饿了么、菜鸟、顺丰等公司，同样为劳动密集型的物业、地产、装修、建造等的工作都没有被标准化，从而没有被数字化。“美团的数字化从A到B战斗结束，而物业需要ABCD一路做过来，我们进入了产业互联网的深水区。”

以半导体行业为例，丁险峰描述了物业行业数字化的愿景所在，“半导体行业的平台是台积电，它做出了三极管的模型，然后用三极管模型构建出了IP和下游制造公司，地产行业可以仿造台积电做这样的东西。”

而在物业行业，丁险峰认为，需要将物业行业变成“四个美团”，保安美团、保洁美团、机电美团、保绿美团，将原来小规模作坊式工作数字化。“像阿里巴巴一样把供应链拆掉，用菜鸟和三通一达打通，利用高效率构建了一张作业网络，这是我们要干的事情。”

丁险峰认为，未来十年，产业互联网一定要求有分布式网络，而且有分布式云原生一样的IoT原生架构，云边端要开发、运营、运维三位一体。需要有一套完整的能力，打通物理世界和数字世界需要的操作系统。“新一代的分布式处理产业互联网的操作系统，才是适合地产物业行业SaaS。”

我来自地产公司，科技先进的企业讲究大数据的运用，比如数据营销、数据洞察，而我们还挣扎在数据怎么上云。比如，地产公司有很多的房子，房子里有很多的摄像头，摄像头里有很多的计算，还有网络，这些问题都没有被解决掉。

地产行业卖房子买房子一年有20万亿的GMV，人住在房子里的消费——不算衣食行，只是住，比如说水电煤，加上维修，这个行当也是10万亿的GMV，这是特别需要请各位科技先进帮我们解决的，无论是数据的工具，还是知识的工具。

下面，我分享一下万物云是怎么思考这个问题的。

首先我们要解决的问题是什么？

地产公司首先是要解决作业面的问题，比如说IT部门、人事软件、财资软件、市场拓展软件以及软件带来的数据分析，这些事情现在有很成熟的工具，比如组织效能数据分析、财务指标数据分析、市场拓展漏斗分析。

我作为一个首席科学家、CIO，很头痛到底选择哪家，因为各家都挺好，但我需要大家帮助我打通前面的作业面，中后台总部有一堆人帮忙解决问题，但前面十几万人怎么办，这是一个非常关键的事情。

我们想到，美团、饿了么、菜鸟、顺丰就是劳动密集型的公司，他们已经非常数字化了，他们对于劳动力的使用几乎可以全面数字化描述了——这个人是女、20岁、喜欢什么，你就卖东西给她;对我来说，男、45岁、能扛50斤、跑30公里，类似这样的定义，这是我们要解决的问题。

地产公司要打造一个高浓度、高效率的服务网络，为什么比美团还难一点？因为美团是从点到点，做一件非常轻的活，所有的载重小于5公斤。而我们的工作中，点到点只解决了10%的问题，比如你家里的马桶堵塞了，点到点花费了5分钟，但处理马桶堵塞花费了1小时，而且马桶堵塞不能数字化，到底处理马桶堵塞应该干10分钟，还是1小时，应该怎么评价，应该怎么付费呢？

所有美团的工作都能被标准化，从而被数字化，而物业等传统行业，包括地产、装修、建造的工作都没有被标准化，从而没有被数字化。

因此，首先我们要数字化所有的岗位、组织、场所、人，我们这边有EB岗、BQ岗、CS岗，就是安全岗、机电岗，然后把它变成数字化。此外还包括ERP作业流程的数字化，比如说传统的报销流程需要有一堆人批，作业也需要非常复杂的流程，利用ERP管理软件就能够把繁琐的流程简单化。

总而言之，美团的数字化从A到B战斗结束，而物业需要ABCD一路做过来，我们进入了一个产业互联网深水区的数字化过程。

过去十年，移动互联网解决了100亿人的信息交换问题，未来要解决1万亿“物”的信息交换问题。

滴滴打车数字化一辆汽车用的是手机，美团数字化一个人用的是手机，共享单车数字化一个二轮车也依靠手机，现在在一个更深入的行业里，光用手机和移动互联网来数字化是解决不了问题的，必须要用物联网解决，除了人、事、地、物、情，event和地理情况要用数字化解决，整个情况更复杂。

物联网非常关键的一点是什么？数字化物理世界需要数字化所有的数理化知识。比如，一个轴承行业所有的螺丝都有物理原理，车成1英寸还是半英寸，还是1/8英寸，大家学的都是用牛顿定率来解释物理世界，用人类已经有的知识沉淀到互联网上，从而解决科学的问题。

而下一代互联网一定也是基于物理、化学原理知识的构建，形成产业互联网。

钢铁行业，也就是一堆钢铁原理，汽车行业就是一堆汽车原理，化工行业就是一堆化工原理，把每一个工程师、科学家脑海里的知识沉淀到PaaS平台上变成可调用的函数。

人类过去五百年积累的知识，比乾隆皇帝的四库全书更为厉害。四库全书的厉害之处在于实现了手工业行业的全行业知识积累——从一万年前的农业革命，到过去1500年之间手工业行业，比如铁器、木器都积累了大量的知识。而1800年以来的知识是产业互联网积累的知识，知识的沉淀、感知的沉淀，使用这些知识和物理世界转换到数字世界的内容消化，这叫做SaaS或者场景计算。

这些SaaS将会孵化在哪里？肯定不仅是ERP和CRM，ERP和CRM已经供给过剩了，你很难区分一个CRM和另外一个CRM之间巨大的差别，但在垂直行业，三万六千行需要的软件无处不在，一套半导体软件八百万美元，这是创业公司前进的方向。

我作一个预测，2030年前，这八年期间中国将占领世界80%到90%的物联网设备、50%的芯片行当、50%的垂直行业SaaS，因为移动互联网时代，OPPO、VIVO、小米、华为占领了世界巨大的市场，但SaaS有没有优势。我打了一个巨大的问号，年轻人一定要跳进去，垂直行业的SaaS非常难，逻辑都一样，无非是你的规模和你的精度之间的差距。

以半导体为例，它垂直行业的平台是台积电，它做出了三极管的模型，然后用三极管模型构建出了IP和下游制造公司，地产行业可以仿造台积电做这样的东西。

这是物业行业，上面是IT，下面是OT，横向是供应链打通，纵向是空间设计和消费者互动，等于物业行业变成四个美团，有保安美团、保洁美团、机电美团、保绿美团，原来是四个在一起，小规模作坊式工作，当你像阿里巴巴一样把供应链拆掉，用菜鸟和三通一达打通，三通一达的效率就构建了一张作业的网络，这是我们要干的事情。

我们要干的事情需要解决非常难的技术问题，消费互联网是上一代移动互联网的架构，下一代没有一个行业靠云管端能解决的。比如，滴滴打车可以靠云管端解决，但物业行业不能靠云管端解决，必须要靠云网边端解决，原来消费互联网上所有的软件SaaS和PaaS层要和APP打通，在产业互联网要五端打通，现在网络端也开始有边缘计算，要构建一个无处不在的计算网络加上五端打通的分布式SaaS集群。

你必须要无处不在的计算，门口的闸机计算是孤岛吗？是孤岛就完蛋了，就无法构建成统一的供应链，必须要变成一张分布式网络全部连在一起，这是从中心云到边缘云，我们有应用在云上、边缘上，这是一个物理网络的实时架构。

比如，你进入一个园区就有边缘服务器，然后有一个网络把整个园区覆盖掉，可以看到上图就是用边缘构建的IaaS+PaaS+SaaS分布式云计算网络，为了解决工业互联网、产业互联网，你必然要跳出中心云和移动APP的技术架构，用云网边端来构建云边端的软件体系，才能数字化供应链。

在这个基础上，你需要一个分布式操作系统、分布式服务、分布式驱动、分布式文件系统、分布式调度，云网边端下一代的产业互联网的分布式架构，一定要有一个协同式的资源调度和协同式的端边云数据应用方案。数据不能只是在云上，一定要有很多的数据管理层，在边缘深有一堆数据，有很多的数据是法律不允许你从端上轻易地转移到云上去的，所以你必须要有冷热数据和一次性的哈希算法来保护你的数据，从而提高学习能力。

我们认为在下面的十年里，产业互联网一定要求有分布式网络，而且有分布式云原生一样的IoT原生架构，云边端要开发、运营、运维三位一体。这必须要有一套完整的能力，从而能够打通物理世界和数字世界需要的操作系统。

可以看到，新一代的分布式处理产业互联网的操作系统，才是适合地产物业行业SaaS，比如说IT系统、设备系统、政务系统、服务系统、商业系统。

我们想用一句话来描述，我们用分布式的IaaS、PaaS构建一个数字孪生世界，把分布式的数据用起来。   

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