卡方检验结果解读spss
一、案例介绍
某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，现在想比较三种穴位针刺效果有无差别，结果汇总如下表：
本案例想比较三种穴位针刺效果有无差别，可以使用RxC卡方检验进行分析。
通常情况下，共有三种卡方值，分别是Pearson卡方、yates校正卡方、Fisher卡方，具体分析时需要使用哪一种卡方值，需要结合样本量、期望频数大小、X和Y的类别个数等进行判断。使用SPSSAU卡方检验进行分析时，SPSSAU将自动进行选择，具体选择标准在后续分析中会进行详细说明。
使用RxC卡方检验进行分析时，需要满足以下两个条件：
条件1：分组变量和观察变量均为分类变量；本案例穴位和治愈情况均为分类变量满足条件1。
条件2：观测值之间相互独立；本案例中200名患者均相互独立，治疗过程不存在互相干扰的情况，满足条件2。
所以，可以使用RxC卡方检验进行分析。
（一）上传数据
首先将数据整理成RxC卡方检验正确的格式，穴位和针刺效果的关系研究，穴位分为3类，针刺效果分为2类，因而共有3*2=6种组合情况，每类组合情况的样本数量单独一列作为权重值进行标识，最终将本案例数据整理成如下格式：
上传数据完成后，接下来开始进行RxC卡方检验分析。
（二）软件操作
在SPSSAU医学/实验研究模块，选择【卡方检验】，将“穴位”拖拽到右侧X(定类)分析框中，将“治疗情况”拖拽到右侧Y(定类)分析框中，将“权重”拖拽到右侧“加权项”分析框中，然后点击“开始分析”，操作如下图：
（三）结果解读
1、卡方检验分析结果
SPSSAU输出卡方检验分析结果如下：
从上表可以看出，卡方值为32.7523，对应p值=0.000<0.05，按α=0.05的水平，拒绝原假设，接受备择假设，即可以认为三种穴位针刺效果的差异有统计学意义。进而可以通过对比选择百分比（括号内值）进行比较，例如后溪穴中，未愈人数占比18.367%，治愈人数占比81.633%。可以通过SPSSAU自动输出的穴位和治疗情况交叉图进行直观对比，如下图：
同学们可能发现了，虽然输出了卡方值，但是具体为Pearson卡方、连续校正Yates卡方还是Fisher卡方，我们现在还不得而知，需要通过下方的卡方检验统计量过程值进行判断（这一选择过程已经被SPSSAU自动化处理，非专业用户可以忽略）。
2、卡方检验统计量过程值
卡方检验统计量过程值就是用于判断，卡方检验最终应该使用Pearson卡方、连续校正Yates卡方还是Fisher卡方。
3类卡方具体选择标准如下：
下述中n代表总样本量；E代表期望频数；R代表X的类别个数；C代表Y的类别个数。
针对2*2（R=2，C=2）
n>=40且E全部>=5则使用Pearson卡方；
n>=40但其中有1个格子出现1<=E<5则使用yates校正卡方；
任何一格子出现E<1或n<40则使用Fisher卡方;
针对R*C(R，C中任意一个大于2；且R>=2,且C>=2)
E全部>1且 1<=E<5格子的比例小于20%则使用Pearson卡方，否则使用yates校正卡方。
本案例为R*C类型，R=3>2，E≥5的格子个数为6，占比为100%（共6个格子），所以应该使用yates校正卡方。
特别提示：Pearson卡方和yates校正卡方完全相同是正常现象，多数情况下二者完全相等。
3、深入分析——多重比较
RxC卡方检验的结果只能判断各组之间是否存在差异，但是不能知道具体哪两组之间存在差异，SPSSAU会同时输出多重比较的结果，用于进行两两比较，结果如下表：
从上表可以看出，第1次对比人中穴和后溪穴针刺效果是否有差异，卡方值为14.2447，对应p值为0.0002
特别提示：多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)；如本案例中显著性水平为0.05，两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。
本案例通过使用RxC卡方检验，具体为yates校正卡方，比较3种穴位针刺效果的差异性，研究发现，3种穴位针刺效果的差异具有统计学意义。经事后比较进行两两穴位之间对比发现，人中穴与后溪穴、后溪穴与腰痛穴两两之间的针刺效果差异有统计学意义，而人中穴和腰痛穴之间的针刺效果的差异无统计学意义。
（1）卡方检验多重比较是什么意思？
SPSSAU默认提供多重比较功能，且SPSSAU仅针对第1个Y进行，可通过更换Y的位置实现其它分析项的多重比较，X或Y的选项个数大于10时不进行多重比较。多重比较时，SPSSAU默认提供Pearson卡方检验值。
（2）多重比较什么是校正显著性水平？
多重比较时，SPSSAU默认提供Pearson卡方检验值，多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)，比如如果显著性水平为0.05，并且两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。
参考文献：
[1]颜红,徐勇勇.医学统计学.第3版[M].人民卫生出版社,2015
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澹尚琴2795请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】 -
孟临珍18222107675 ______ 首先图看不清,根据你的文字,是有的,显著性要小于0.05
澹尚琴2795spss单向有序列卡方检验结果解读 -
孟临珍18222107675 ______ 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关
澹尚琴2795spss 结果输出中卡方等于一个数值的a次方.这个a是什么含义啊.例如:x2 =0.424a -
孟临珍18222107675 ______[答案] 1.非参数检验中的 卡方检验 的卡方值就是一般数值,后面不带有任何标志. 2.列联表分析中 RC表卡方检验 的卡方值 后面带有a. 3.列联表分析中 四格表卡方检验 的卡方值 后面带有b.
澹尚琴2795spss卡方检验以及单因素方差分析的结果分析,请帮我看一下是否有统计学差异? -
孟临珍18222107675 ______ 方差分析用于连续变量的推断统计:对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验,可以用方差分析,如:三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验,可以用方差分析;而卡方检验主要用于间断变量的推断统计,如:已知三组不同性质的人员(老师、家长和学生)对于某一教育举措的观点的不同人数,要对其做总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验.
澹尚琴2795如何用SPSS做卡方检验? -
孟临珍18222107675 ______ 如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 变量选为“年份”,列变量选...
澹尚琴2795如何用spss 做卡方检验 -
孟临珍18222107675 ______ 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”
澹尚琴2795spss卡方检验 1组 正常45 出血2 瘀斑3 2组 正常32 出血10 瘀斑8 怎么输入数据 -
孟临珍18222107675 ______ 在SPSS里数据可按以下简单方式录入:组别:就是2个组,用1、2来表示,结果有3种情况,1=正常,2=出血,3=瘀斑.后面是对应的数量 组别 结果 数量1 1 451 2 21 3 32 1 322 2 102 3 8 这种频次录入的方式,在做卡方检验的时候,需要先做...
澹尚琴2795卡方检验 spss -
孟临珍18222107675 ______ 1.打开spss,切换至变量视图,做相应改变,如图第一个标签为,1=二级医院,2=三级医院,第二个标签为1=出现问题,2=未出现 2.切至数据视图,录入数据,如图所示 3.在“数据”中选“加权个案”,之后再回到数据视图的“分析”-“描述性”-“交叉表”,做如图改变在右侧的“统计量”里选上卡方,确定即可. 4.结果如图所示 因为N>40,T>5,故看第一行数值,卡方值为33.306,p=0.000,即这两家医院出现此问题差异有统计学意义.
澹尚琴2795100分求如何用spss17.0做卡方检验?463人手术患者,预
孟临珍18222107675 ______ 方法一:把数据转化成四格表,然后你就明白了.然后用卡方检验.发病不发病实际(fo)201262共463人期望(fe)169294共463人X2=4. 789由于df=1,查表得,P方...
澹尚琴2795如何用spss 做卡方检验 -
孟临珍18222107675 ______ 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!