哈夫曼树构造方法

殷兴飞1962Huffman树的应用 -
樊钥念17116208053 ______ 哈夫曼树 在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码.哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用.哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码. 首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼...

殷兴飞1962在数据结构中给定叶子权值怎样构造哈夫曼树 -
樊钥念17116208053 ______ 从终端结点开始,删选最小值,构建二叉树,到根结点结束.使得带权路径长度WPL最小.

殷兴飞1962哈夫曼树的构造~~提问~ -
樊钥念17116208053 ______ 哈夫曼树构造时选择两个权值最小的点构造树,树的根植权值为左右子树权值和.首先选择 2 3 构造权值为5的树,序列变为 5 7 8 5 / \2 3 然后选择 5 7构造树,序列为8 12 12 / \5 7 选择 8 12 20 / \ 8 12 哈夫曼树为: 20 / \ 8 12 / \ 5 7 / \ 2 3 WPL = 2*3 + 3*3 + 7*2 + 8*1 = 37

殷兴飞1962怎么构造哈夫曼树
樊钥念17116208053 ______ #include <stdio.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> #define M 10 #define MAX 100 typedef struct { int data; int pa,lc,rc; }JD; void huffman(int n,int w[],JD t[]) { int i,j,k,x1,x2,m1,m2; for(i=1;i<(2*n);i++) { t[i].pa=t[i].lc=t[i].rc=0; if(i<=n) t[i].data=w[i-1]; ...

殷兴飞1962数据结构哈夫曼树的算法 -
樊钥念17116208053 ______ 每次取最小的2个合并后的值继续加入集合进行比较,直到集合里只有一个数为止,这样就可以达到权值最小的路径越长,权值越大的路径越短,即可以找到最小权值路径

殷兴飞1962权值序列为:10,16,20,6,30,24,如何构造出一棵哈夫曼树? -
樊钥念17116208053 ______[答案] 哈夫曼树构造规则是先从序列中选取两个最小的权值的点来构造树,新的树根的权值是两个左右子节点的权值和,该新的权值然后放回到权值序列中.迭代这个过程直到只有一棵树为止. 所以该哈夫曼树是: 106 / \ 44 62 / \ / \ 20 24 30 32 / \ 16 16 / \ 6 10

殷兴飞1962到底什么是哈夫曼树啊,求例子 -
樊钥念17116208053 ______ 哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 例子: 1、将w...

殷兴飞19629,2,7,5,4,3,8,12,10,如何构造哈夫曼树 -
樊钥念17116208053 ______[答案] 从大到小排列,然后将最小的两项相加,始终是最小的两项相加,加到最后就OK啦···

殷兴飞1962哈夫曼树的构造,关键字如图 -
樊钥念17116208053 ______ 哈夫曼树构造规则:假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点. n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为:(1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止 根据上述步骤得到的哈夫曼数是 (100) / \ (43) 57 / \ / \ (20) 23 (27) 30 / \ / \9 (11) 11 16 / \ 4 7

殷兴飞1962数据结构 哈夫曼树在构造时 有顺序要求吗 比如左右子树的顺序要固定什么的 必须谁左谁右之类的 ? -
樊钥念17116208053 ______ 1、我们可以统一确定左子节点和右子节点的大小关系,例如所有构造都必须使得左子节点的权值不小于右子节点,免得给出相同的原始节点序列,所构造的哈夫曼树结构不同2、节点按照权值排序的规则,例如两个原始节点或者一个原始节点和...