回归分析结果解释模板
暴时肤4742spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? -
束纪易17228654227 ______[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
暴时肤4742spss回归分析结果解读最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析,结果有点儿让人无语,尤其是最后那个系数!Y为总支出,X为营业... -
束纪易17228654227 ______[答案] 第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错; 第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著; 第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下显著. 回归方程就是:Y=-15315.28+0.891X
暴时肤4742用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E.Wald df Sig.Exp(B) S -
束纪易17228654227 ______[答案] 回归分析的结果 看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了 如果要看自变量的风险率,就需要看 exp(B),这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少,风险...
暴时肤4742SPSS13.0多元线性回归后得到的结果如何分析,从方差到B值,求解啊!越详细越好!方程的结果是什么啊? -
束纪易17228654227 ______ 第一个图是关于回归系数的,那个B应该就是你的每一项的回归系数了,但是你那个为什么会有那么多数字,我就不清楚了,可能是你变量的问题吧 中间的图是标准回归预测图吧,反正就是你在做回归的时候选的那个图表选项才会有的. 最后一个图是方差分析,给的平方,自由度,标准差,F统计量,显著性概率,楼主你这个回归的显著性是很好的. 但是我不知道你这个R的那个表去哪里了,R是相关系数;R Square是相关系数的平方,也是判定系数,用于判定线性回归的拟合程度,说明自变量解释因变量的程度(所占比例). 如果这样你还不明白的话,你可以去下个中文版的SPSS了╮(╯▽╰)╭
暴时肤4742SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... -
束纪易17228654227 ______[答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
暴时肤4742如何多元回归结果分析 excel -
束纪易17228654227 ______ 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
暴时肤4742Excel 怎样分析回归统计结果,英文字母代表什么 -
束纪易17228654227 ______ 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程. 根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,并在此基...
暴时肤4742多元回归分析回归结果是什么意思 -
束纪易17228654227 ______ R的平方 AD-R的平方 F 主要衡量回归的解释变量整体对被解释变量的解释程度,判断模型整体回归效果,数值越高越好DW主要看是否有自相关,一般在2附近较好有三个变量的话 公式写成ROA =α+β1X1 +β2X2 +β3X3 这样可以
暴时肤4742怎样解释面板回归模型 -
束纪易17228654227 ______ 这个没什么复杂吧 ,跟普通回归的解释方法一样. 先看prob>F的值 也就是p的值 然后下面那个就是回归分析的各个自变量的参数估计表格.从p的值可以看出,只有rate和age两个自变量对因变量有显著影响,且rate是负影响. 那个图就是个相关分析矩阵,每个小方块的散点图表示对应两个变量之间的相关性描述. 最下面那个表 是 rate、age、degree三个变量之间的两两相关分析矩阵表,一行是相关系数一行是显著性检验的p值
暴时肤4742spss.22线性回归结果真心分析,请问我这个数据结果有意义吗?回归方程怎么写啊????求大神帮助 -
束纪易17228654227 ______ 第一个表 是模型整体检验,从sig小于0.05,说明你的回归模型有效 第二个表是对应每个回归系数的检验,同样是看sig的值,若sig 第三个是辅助的参数,是判断模型效果的一种方式, 主要看 残差、标准预测值、标准残差值这三个的平均数为0,说明残差随机分布