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因子分析的结果解读

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-24

政伟克3594主成分分析和因子分析的异同比较 -
史曼迹15539187246 ______ 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型. 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量.

政伟克3594如何利用SPSS做因子分析等分析 -
史曼迹15539187246 ______ 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...

政伟克3594我用的前人的经典问卷,施测后,用主成分分析法进行因子分析,得到的结果和问卷原因子不同,这怎么解释? -
史曼迹15539187246 ______ 每次调查数据分析出来的是不同的,但是经典问卷的维度划分是经过多次验证的,所以还是参考

政伟克3594因子负载矩阵如何分析效度如何分析因子负载矩阵才能得出聚合效度和辨
史曼迹15539187246 ______ 1,这是因子分析的第一步.你的kmo大于0.5,sig小于0.05,说明你的数据可以做因子分析.也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的.2,效度分析要看旋转矩阵,这个问题很复杂,建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下. 总之你的维度要在选转矩阵上分开,这样效度就通过了,3,近似卡方值和自由度不用管.

政伟克3594问spss的因子分析 -
史曼迹15539187246 ______ Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出...

政伟克3594因子分析概念 -
史曼迹15539187246 ______ 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...

政伟克3594怎样用spss做因子分析
史曼迹15539187246 ______ 可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子),每个方面(因子)和题项对应关系.因子分析步骤:1、选择进阶方法&gt&gt因子2、设置输出维度(因子)个数3、点击开始分析因子分析通常有三个步骤:第一步是判断是否适合进行因子分析第二步是因子与题项对应关系判断第三步是因子命名.第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6第二步:因子与题项对应关系判断.如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除第三步:在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名.

政伟克3594我如何实现如下因子分析 -
史曼迹15539187246 ______ 因子分析算是spss高级进阶的内容了,一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础,导致在数据分析的时候忽略很多细节,导致错误的发生.在因子分析中最容易发生的一个错误就是某些变量的因子载荷出现负数而没有对其进行处理,...

政伟克3594你好,我进行因子分析后如何进行因子间的相关分析呢?为什么我分析出来的因子间没有相关性啊 -
史曼迹15539187246 ______ 因子分析的目的就是为了浓缩原来有相关性的众多变量,而浓缩后所提取的几个主因子之间自然是不存在相关性的,这就是因子分...

政伟克3594进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
史曼迹15539187246 ______ 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...

(编辑:自媒体)
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