因子载荷结果怎么理解

常凝面1584proe中失稳载荷因子怎么理解以及失稳分析后数据的理解. -
单颖凭15326764706 ______ 图中有1234…个失稳因子,代表1234…失稳,选其中一个,查看结果,看图形变形的最大应力,这个力和对应的失稳因子的乘积就是元件能承受的极限应力,简单地说,失稳因子小于1,就会失稳变形,大于1才合格(不考虑安全系数)

常凝面1584问卷效度检测标准化载荷量是不是路径系数 -
单颖凭15326764706 ______ 可以将其理解为一种路径系数,其实无论路径系数还是因子载荷本质上都是一种回归系数,反映的是两个变量之间的关系.只不过因子分析考查的是题目和潜变量的关系,而路径分析考查的是潜变量之间的关系,为了表示二者的区别,就把因子分析中的回归系数称为因子载荷,而把路径分析中的回归系数称为路径系数.

常凝面1584因子分析中,用因子负荷能对所分析的指标进行重要程度的排序吗? -
单颖凭15326764706 ______ 如果不能,用什么数据能对指标内容的重要程度进行排序?(特征值、共同性) 满意答案奇迹…9级2009-05-26可以.你可以看下各因子的因子载荷.因子载荷越高,其代表的信息越多.可以依此排序 追问: 那用共同性的数据为依据,可以对...

常凝面1584请教验证性因子分析里item loading为负的问题 -
单颖凭15326764706 ______ 因子载荷表示的还是相关,就是因子和相应条目的相关,是负的表明他们是反向的关系,如果是因为你没有把反向题进行分数转换,那没什么关系,你只要看因子载荷绝对值就好了,如果绝对值足够大,还是表明这道题很好地测量了这个因子.如果原本这个题就是正向表述题,那可能就有点问题了,因子载荷为负表明这道题没有达到预期的目的,而是起到反作用,此时如果理论上这道题和因子的反向相关能够讲得通,且载荷的绝对值比较大,那么你可以保留这道题,就当做反向题使用,否则的话,这道题可以考虑从原问卷剔除.

常凝面1584谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
单颖凭15326764706 ______ 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.

常凝面1584那怎么从因子分析的结果中看出哪个是主因子呢?是因子载荷矩阵中的最大值吗?谢谢了,现在很急用... -
单颖凭15326764706 ______ 这个最好是从旋转后的矩阵中Rotated Component Matrix(a)去看.Component下面有几列就是分了几个因子.在这几个因子中,第一列也就是第一个因子肯定是主因子,它的负荷量最大,解释方差也最大.你要根据组成它的变量给它命名.我前一阵刚研究过,希望能帮到你.

常凝面1584因子载荷 - 为什么要对因子载荷矩阵进行方差最大化旋?为什么要对因子载荷矩阵进
单颖凭15326764706 ______ 根据矩阵载荷值,大于0.5的归为一类因子.当发现一个项目有两个载荷值大于0.5,或一个项目归类一个因子时,都需要删除,这其实就是效度中的区分效度和收敛效度.

常凝面1584因子负载矩阵如何分析效度如何分析因子负载矩阵才能得出聚合效度和辨
单颖凭15326764706 ______ 1,这是因子分析的第一步.你的kmo大于0.5,sig小于0.05,说明你的数据可以做因子分析.也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的.2,效度分析要看旋转矩阵,这个问题很复杂,建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下. 总之你的维度要在选转矩阵上分开,这样效度就通过了,3,近似卡方值和自由度不用管.

常凝面1584SPSS中因子载荷矩阵 的负值 第一主成分中对变量的贡献是看绝对值吗?符号是表示负相关吗?负号是表示负相关吗? -
单颖凭15326764706 ______[答案] 第一主成分中对变量的贡献是看绝对值吗? 是 负号是表示负相关吗? 是,载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关

常凝面1584...1 2w8 .827 .441w4 .810 .113w2 - .734 .409w5 - .615 - .150w10 .400 .024w3 - .080 - .916w9 .013 .906w6 .248 .471w7 - .331 .419w1 .199 .241这个结果怎么解释... -
单颖凭15326764706 ______[答案] 上面的同学回答有误哦.首先,你原来有10个因子w1到w10,现在利用主成分分析法是提取了两个公因子 1和2,并且旋转因子载荷(也就是因子进行了最大正交旋转,目的是让原来10个因子在这提取的两个公因子上分布的概率更加集中,方便之后...