【CSDN 编者按】也许将来可能会被 OpenAI 的机器人打败，但在那之前依然可以享受人类之于机器的优越感！

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去年 12 月，我曾与 ChatGPT 对战过几盘国际象棋，结果总是惊人的相似：每次开局 ChatGPT 的落子方式都相同，直到它忘记自己的棋子都落到了哪里，然后下到违反规则的地方——当然整个过程 ChatGPT 是信心满满的。

事实上， GPT-3 并不知道如何下棋，下棋过程充分暴露了 GPT-3 只是一只“随机鹦鹉”的本质，它只会根据训练集产生一个看似可信的答案。

于是，我在去年 12 月写道：

ChatGPT 的自信，加上它对国际象棋规则的误解，成为了互联网上国际象棋对战的一种搞笑素材，相关帖子登上了 Reddit 的头条， YouTube 的视频也获得了数百万次的观看。

我们嘲笑 ChatGPT，想用它的缺陷来证明人类相较于机器的优越感——可如今，GPT-4 来了。

自去年 12 月以来，我在 Chess.com 上的 ELO 评分一直在积累，目前我的分数为 1435，这表明我是一名中级水平的棋手。

虽然 GPT-4 自称相较于 GPT-3 有了重大进步，但我不认为它的下棋水平能有多大提升。于是，我与 GPT-4 开始了第一场对战，战况如下面的视频所示。

我输了！我不仅输了，而且是完败，GPT-4 竟然只用了 20 步就把我将死了。

为了打败 GPT 的策略，我尝试了不太常见的波兰开局（1.b4），流行的开局方式中在这个位置上落子的下法很罕见，但这似乎这并没有影响到 GPT-4，它很好地处理了这个位置，并迅速抓住了我的错处。

最让我害怕的是这款 AI 的攻击方式：它会牺牲一个象，将这个棋子暴露给我的国王，然后再发起一次有效的攻击。这与传统计算机的下法截然不同，更像是一个喜欢进攻的人类棋手会做出的决定：不是选择了计算机评估之后的最佳走法，而是选择了人类很难防御的走法。

在第二局比赛中，我依然使用了波兰开局。

这一次，GPT-4 开局犯了一个很常见的错误，即第二步将马推到了 c6，导致马围着棋盘转了一圈，最终在第 4 步的时候挡住了自家的象。我与人类玩家对战时见过这样的下法，但我以为 GPT-4 学习了足够多的棋局，能够发挥出更高的水平。

或许是因为这种下法太常见了，GPT-4 才照搬了？

虽然我在刚开局不久吃掉了 ChatGPT 的一个小兵，并最终赢得了这局棋，但我赢得并不轻松。我在第 27 步犯了一个错误，其实 ChatGPT 可以在两步之内将死我，但它没发现。

人类经常犯这样的错误，一门心思想着吃掉对方的马，而忽略了对方的王的弱点。后来 ChatGPT 又因同样的攻击失去了车和后，它本应提前几步避免这个错误的，也许是因为它忘记了位于 b1 的白色车？

这一次我想尝试另一种流行的开局方式，第 1 步我将兵移动到了 d4。

这局棋最终打成了车残局，ChatGPT 这边剩下的大多数是王翼兵。我以为到了这个阶段 GPT-4 会开始犹豫，因为双方来回交战了这么多次，在它的数据集中类似的棋局肯定很少。

令我惊讶的是，这款 AI 打出了一个出色的残局。

在我将我的车偷偷移动到第 8 排后，Chess 网站的 Stockfish 引擎判断我将输掉这局棋。然而，GPT-4 并没有找到可以保持优势的走法，而是选择了重复的走法，并最终打成了平局。同样，这是一个不寻常但类似于人类的决定：GPT 的兵比我多，因此它有获胜的机会，但前提是你能找到赢得比赛的方法。如果你不小心丢掉一个兵，那么很容易输掉比赛。

我没有想到 GPT-4 能下棋，更没想到自己会输给它！ChatGPT 的下法跟人类一样：输都是因为开局和结尾的失误，赢的那一局是由于勇猛的进攻，它还知道如何处理慢棋和紧张的车残局。

在整个过程中，GPT-4 从未在不符合规定的位置上落子。事实上，它还纠正了几次我的错误，尽管也不是完全准确，因为我在抄录棋子的移动位置时犯了错误，而不得不放弃几局比赛。

你可以认为，GPT-4 在蒙着眼睛下棋，因为它无法刷新对棋盘当前状态的记忆。这就解释了为什么在第二局棋中，GPT-4 犯了那样的错误，并导致我赢得了比赛。

试想一下，如果是人类蒙着眼睛与 GPT-4 下棋，最终它能得多少分？足以赢得国际棋联冠军的头衔？我下棋的时候都使用了白棋，为的就是确保我给出的提示对结果没有影响。

用一句话总结去年 12 月我与 ChatGPT 下棋的状况：

没想到，仅仅过了几个月，这一天就到来了。

以前，计算机确实在下棋上打败过人类，但这一次不同。ChatGPT 用了三个月的时间就可以在象棋上打败我。那么，它还需要多长时间在编程方面打败我？也许连几个月都不需要——GPT-4 将改变整个世界！