多因素回归

查振安4371怎样用matlab做多因素统计回归分析?
巩都狮13124675982 ______ b = regress(y,X)

查振安4371如何写logistic回归模型 -
巩都狮13124675982 ______ logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...

查振安4371应变量为发病次数可以用多因素Logistic回归分析吗 -
巩都狮13124675982 ______ logistic回归 主要是看因变量的分类 如果因变量是二分类的 就用二元logistic回归 如果因变量是多个分类的,就用多元有序或者无序的logistic回归 所以你首先看你的因变量发病次数 是否算是分类变量或者是有几个分类,如果发病次数仅有很小的几个分类,用logistic回归没什么问题,如果发病次数有很多分类,可以尝试将其作为连续性变量 进行普通回归

查振安4371单因素logistic回归中有意义的变量在多因素logistic回归分析中被排除是什么原因?
巩都狮13124675982 ______ 就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量

查振安4371eviews回归f值多少合适 -
巩都狮13124675982 ______ eviews回归f值是用来评估回归的一种统计指标,它可以反映回归的拟合能力.一般来说,f值越大,回归的拟合能力越强,拟合程度越高.不同的应用场景需要合适的f值,一般来说,如果f值低于2,就表明回归的拟合能力较弱,如果f值高于4,就表明拟合能力较强.此外,f值受到回归的自变量的数量的影响,自变量越多,f值越高,但是f值的范围仍然受到回归的拟合能力的影响.总的来说,eviews回归f值合适的范围是2到4,但如果是多因素回归,f值可能会更高,这取决于回归的拟合能力.

查振安4371怎样用matlab做多因素统计回归分析 -
巩都狮13124675982 ______ nlparci---非线性模型参数估计的置信 nlpredci----非线性模型预测值的置信区间,这两个函数应该可以画出置信区间!

查振安4371多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? -
巩都狮13124675982 ______ 多元线性回归模型与一元线性回归模型区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数...

查振安4371相关因素logistic回归分析结果怎么看 -
巩都狮13124675982 ______ logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的.首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什...

查振安4371在做有序Logistic回归前,如何筛选单因素里有意义的的自变量?如题 请问在做有序Logistic回归前,对单因素里有意义的的自变量做如何的处理或筛选后才可... -
巩都狮13124675982 ______[答案] 可以把单因素有序回归里面有意义的变量先纳入,再在多因素过程中通过向后法筛选变量.查看原帖>>