心里害怕恐惧怎么办

没有规矩不成方圆，突飞猛进几个月，大模型规范这就来了。

7月13日《生成式人工智能服务管理暂行办法》公告。

小郝仔细阅读，技术上最关键的有两点：

1、第七条：涉及知识产权的，不得侵害；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规相关规定。（这也是针对性最强的地方。槽点满满，必被整治）

最近，当红炸子鸡OpenAI就被诉讼，使用从互联网上收集3000亿字词，训练其技术，侵犯了“无数人的版权和隐私。” 其中包括书籍、文章、网站、帖子、用户与其产品的互动信息、私人信息。

另外，Github程序员也指控OpenAI，称使用他们贡献的代码训练自己的AI工具，造成侵权。

此前，意大利曾有段时间封 禁过OpenAI产品，理由是可能违反数据保护法；而法国等地监管机构，也在特别关注AI模型搜集数据、建立数据集，训练大语言模型的操作手法。

小郝问过行内朋友：

科技公司训练大模型，列明爬取了哪些数据，说明如何使用，又如何按用户要求删除数据，其实很难。但如果不把这些风险前置，处理妥当，很容易就像OpenAI这样，后患无穷。

这就涉及一个更重要的前置操作——数据标注。

2、第八条：数据标注提供者，应符合“办法”要求，制定清晰、具体、可操作的标注规则；开展数据标注质量评估，抽样核验标注内容的准确性；对标注人员进行必要培训……

也就是说，从数据标注管起来，让AI这个“黑匣子”从源头开始，透明出来，整个大模型才能合规，也才能让金融等要求极高的行业敢于使用AI效率提升的利器。

当然，这种立规矩，从起点开始，也是符合全球监管AI的大趋势的。

毕竟，AI就像科学家霍金说的：它要么是人类有史以来最好的事，要么是最糟的。

真不能像过去那样，先放任发展，再动手监管，因为它的发展超出想象的快，等发现问题，很多问题就可能尾大不掉了，治理难度、成本，都是指数级的上升。

用管理学家德鲁克的话说：所有超高速的发展，都可能掩盖问题，甚至致命的问题。所以说：未雨绸缪，防微杜渐才是正道。 您觉得呢？

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