招人的招聘广告文案

封面新闻记者 张峥  实习生 王纯

4月12日，老牌公关公司蓝色光标一则通知在朋友圈流传开来：为了给全面拥抱AIGC打下基础，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。消息一出，4月13日，蓝色光标股价大振。

4月13日，封面新闻记者联系了蓝色光标相关媒体负责人，她表示，看到了一些媒体发布了这条新闻，但是公司运营层面的事，她并不是很清楚，不方便做评价。据称，蓝色光标4月11日在投资者互动平台上表示，公司已获得微软云官方AI调用和训练许可。

不管蓝色光标的决策是为了“降本增效”还是为了“全面拥抱AIGC”，AI是不是已经开抢广告从业者饭碗？文案策划距离被AI取代到底有多远？封面新闻采访了广告从业者，以及广告专业教授。

全面停止创意 文案等外包

封面新闻记者从网上流出的蓝色光标华东区总部运营采购部发出的通知看到，此次全面停止的外包支出包括创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员。停止外包支出的原因是遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础。

蓝色光标发布《关于全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员相关外包支出(包括供应商和个人外发)的通知》全文如下：

为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。

- 支出包括通过供应商外包的部分，也包括通过个人供应商和垫付供应商形式进行的个人外包;

- 创意设计，包括但不限干平面设计类(海报、长图、KV)3D建模、插画、动画、Kevnote/PPT美化等，暂不包括视频拍摄和制作类;

- 文案撰写，即所有文档整理、撰写类的外包工作，包括但不限于：稿件撰写、创意文案撰写、创意脚本、活动相关文案撰写、报告整理、资料收集等:

- 方案撰写，包括竞标方案、执行方案、活动策划等，既包括联合竞标产生的额外成本，也包括方案里的创意设计相关部分;

- 短期雇员，不含实习生，主要是指计时付薪的个人外包。

即日起，全面禁止产生任何新的外发外包。运营采购部不再审核任何新的采购订单、支出单; 已经审核完毕的也全面暂停支付。停付时间不设具体期限。

考虑到的确会有内部团队不具备或者暂不具备完成能力的事项，因此会针对此类供应商外发设定少量额度，必须事先经过总经理***逐级邮件特批确认后外发。

以上特批事项仅包括供应商外包外发，不包括任何发给个人供应商和Freelancer的情况。

严禁通过星合平台产生上述事项相关外发，一经发现，严惩不贷!

广告公司负责人：未来40-50%的文案和策划会被缩减

利用AI辅助创意策划、帮助生成创意内容，采用AI工具制作插画或者海报，在广告行业悄然兴起，那么AI是否已经“入侵”到了创意领域？封面新闻记者采访了四川和正达志文化传播有限公司总经理、成都锦城学院客座教授王光阵。

王光阵告诉记者，实际上，人工智能已经应用在数字营销领域了。比如广告主要在互联网上面发布投放广告，大部分工作是由机器来完成。“你只需要提一些需求，比如想面对什么样的人群，投放什么样的内容，这些投放的信息都是智能化的。”

现在，GPT已经应用在了广告行业。比如，生成30秒视频脚本。“我们只需要把关键词、需要解决的核心问题输入进去，人工智能就会帮助你生成每一秒镜头的文案。”“我们感觉还是比较震惊的，我们的文案和策划可能还没有人工智能想得更清楚，感觉这是一件很恐怖的事情。也就是说对于广告公司的负责人来讲，未来我所需要去招聘的人，这种所谓的专业化的人才，可能只是在技术层面，在各种各样的解决方案上面做一些细节性的修补。而前期50%的工作可能都是由AI来完成的。”

未来广告公司哪些岗位最容易被取代？王光阵的回答是策划和文案。“我觉得40-50%的文案和策划会被缩减。”

广告专业教授：人工智能让广告变得更加靠近广告本质

人工智能对广告行业的冲击，是不是意味着未来广告专业也变得不重要了？四川大学广告学与符号学教研室主任饶广祥表示了不同的看法。“我的看法刚好相反，我认为人工智能让广告变得更加靠近广告的本质。”

从根本上来说，过去的广告文案、策划、设计等其实处于一个比较低端的状况。在饶广祥看来，过去的广告行业，更多的是处于一个信息收集和整理的初级阶段，并没有进入到更为高阶的集体创意阶段。而现在，人工智能刚好可以把一部分传统的广告流程代替掉，让从业者有机会反思广告到底应该何为。

在广告教育方面，饶广祥表示，专业也在积极拥抱新技术。正在进行的四川大学生广告大赛，在各方争议中，开设了AI广告赛道。“对于是否允许在广告大赛中使用人工智能，大家产生了激烈的争论。”最后，组委会选择了界限明晰地拥抱AI，“在有序的情况下进行AI广告创作试验，让每个人都清楚了解到AI广告能做什么。”

“在广告教育上，我们有两条路在走，一是开设数据挖掘、编程等课程，拥抱技术学技术；另一方面就是加强对于理论的训练。人在AI面前，最根本的还是要重视自己的思考，重视自己的理论素养。”

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