数学期望的八个公式
1707年，瑞士巴塞尔的一个牧师家庭诞生了一个男孩，当时谁也不知道，这个拥有聪明脑袋瓜的男孩将能够改变无数学子的命运。如果这个男孩刚出生不久就开口说话，肯定会吓坏不少人；但如果你了解过这个男孩的一生，再听闻他一出生就懂得了说话，你大概会感慨：这就是天才！
这个人便是莱昂哈德·欧拉，作为一个天才少年，欧拉虽然没有一出生就学会了说话，但他自小就喜欢数学，并且不满10岁就开始自学《代数学》。
值得一提的是，欧拉是通过自己的父亲保罗·欧拉认识到了数学的魅力，但在数学这条路上，作为神学毕业的保罗，并不能帮到欧拉太多，而且在欧拉开始自学《代数学》时，他的几位老师甚至都没有读过这本书，当地的中学也没有单独开设数学课程。
但欧拉的数学天赋极高，还是一个不懂就问的孩子，老师不懂的话就去问当地的大学生们，而在1720年，年仅13岁的欧拉便考入了巴塞尔大学，当时欧拉是在法律系就读，不过每晚8点，欧拉会跟着数学家约翰·伯努利数学和物理。
不过保罗还是希望子承父业，希望欧拉和他一样去学习神学，对此，欧拉也同意了，但约翰·伯努利认为欧拉不能因此浪费他的数学天赋，他能够想到这个孩子将来能够在数学界做出非常高的成就，于是约翰·伯努利说极力说服保罗让欧拉学习数学。
1726年，当其他学生正开始进入大学校园时，欧拉却已经完成了他的博士学位论文，不过巴塞尔大学并没有接受欧拉的物理学教授申请，他们觉得欧拉并不是毕业于物理系，而且年龄太小了。
不过约翰·伯努利的儿子丹尼尔·伯努利在俄国圣彼得堡的俄国皇家科学院工作，他对欧拉非常欣赏，因此发出了邀请，欧拉继而到了俄国皇家科学院数学/物理学所工作，另外在1927年~1930年，欧拉还担任过俄国海军医官。
虽然欧拉在数学路上一帆风顺，但他始终信仰上帝，在传闻中，欧拉曾在俄国叶卡捷琳娜大帝的宫廷，向无神论者德尼·狄德罗挑战道：“先生，e^iπ+1=0，所以上帝存在，请回答！”
而“e^iπ+1=0”这一公式也被称为“上帝公式”，它通过复数的表达方式为“e^(iπ)=cos(π)+isin(π)”，e是自然对数的底，i是虚数单位，说来，还是欧拉给圆周率取名为“π”。
当然，欧拉活到1783年，成就并没有停在此。1741年，由于俄国持续爆发动乱，欧拉因此去到了柏林科学院就职，而欧拉在柏林待上了25年，写下了不止380篇文章。
并且就算在1766年，欧拉被查出了白内障，双眼近乎完全失明，但欧拉在数学道路上还是没有停下来，不能看，欧拉却还能说、能听，从1765年至1783年，欧拉口述了几本书和400篇左右的论文。
据相关学者统计，欧拉平均每年要写出八百页的论文，更是把整个数学推到了物理的领域，因此写出了大量力学、分析学、几何学、变分法等课本，并且欧拉研究的领域还涉及到了建筑学、弹道学、航海学等。
由于欧拉在数学路上走得太远，后人更是一度怀疑他是穿越者，是从未来穿越到过去的人，然后历史有名，现如今许多数学的分支中也常可以看到以欧拉命名的重要常事、公式和定理。
而数学作为我们考试中的重要学科，“数学之王”欧拉确确实实在200多年前就给现代高考学子布置了很多作业，这也是为什么说欧拉改变了无数学子的命运。
1783年9月18日，欧拉走到了生命的尽头，当时他还吃过了晚餐，十分惬意地和小孙女玩耍，但突然间，烟斗从欧拉的手中掉落，欧拉弯腰去捡，结果再没有站起来，临终前欧拉抱着自己的头说道：“我死了。”
因为这事，数学史家们引用了孔多塞的一句话：“欧拉停止了计算和生命。”
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赖蓓琴4251二维正态分布的期望和方差公式
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赖蓓琴4251平方的期望怎么算
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赖蓓琴4251几个单独数据的数学期望值是怎么算的? -
单匡项19151619166 ______ 这个很简单啊,所谓几个数据的数学期望,就是指这几个数据的平均值. 对于数学期望的定义是这样的.数学期望 E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这及格数据的...
赖蓓琴4251方差与期望的关系公式
单匡项19151619166 ______ 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.
赖蓓琴4251帮忙分析一下数学期望的概念和公式,请高人指点! -
单匡项19151619166 ______ 随机变量的数学期望 设离散型随机变量的分布列为,如果级数绝对收敛,则称级数的和为随机变量的数学期望.设连续型随机变量的密度函数为,如果广义积分绝对收敛,则称此积分值为随机变量的数学期望.数学期望有如下性质: (1)设是常数,则;(2)设是常数,则;(3)若是随机变量,则;对任意个随机变量,有;(4)若相互独立,则;对任意个相互独立的随机变量,有.2、随机变量函数的数学期望 设离散型随机变量的分布律为,则的函数的数学期望为,式中级数绝对收敛.设连续型随机变量的密度函数为,则的函数的数学期望为,式中积分绝对收敛.
赖蓓琴4251数学期望怎么求? -
单匡项19151619166 ______ 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛),记为E.如果随机变量只取得有限个值.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它是简单算术...
赖蓓琴4251数学数学期望有哪些计算方法 -
单匡项19151619166 ______ 数学数学期望有哪些计算方法 答1、根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况).2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.
赖蓓琴4251密度函数怎么求期望
单匡项19151619166 ______ 密度函数求期望公式:DX=EX^2-(EX)^2.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.
赖蓓琴4251超几何分布的期望和方差公式
单匡项19151619166 ______ 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.