数据分析三大软件

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

在手机操作系统中，安卓很长一段时间都“低”IOS系统一等。

久用就卡顿、杀后台严重、整体系统繁杂等问题，都是长期影响安卓阵营使用体验的门槛，也是苹果用户常常感慨无法习惯安卓阵营手机的原因之一。

这就需要终端厂商一方面下潜软件底层，对安卓系统能力进行拆分和优化；另一方面则是向上，借助云计算的能力，优化整机使用体验。

OPPO数智工程事业部总裁刘海锋在接受21世纪经济报道等记者采访时表示，在早些年间，手机厂商的竞争更多在与终端产品本身，也即硬件和体验。但随着硬件之间的差异化越来越小，厂商间的竞争重点就转向了OS、UI等软件层面。

随着软件面的表现也趋同之后，要让用户体验更进一步，就需要更进一步，向云端延展。“很早之前上网是浏览网页文字，后面就是图片，再后来变成视频。到未来一定是3D、时刻在线的场景，所以数据量会越来越大，对算力的需求也越来越强。云的重要性越来越高，所以对终端厂商至少对OPPO来说，云是我们必须要做，必须做好也要做出特色的技术能力。”他续称。

这也是OPPO在继马里亚纳芯片、潘塔纳尔智慧跨段系统之后，把安第斯智能云作为第三大技术底座的原因所在。

“我们认为增强用户黏性的本质，是增强用户对自己数字资产、也包括用户行为习惯数字化资产的重视度，这也是商业模式的根本，所以我们在智能云方面一定会坚定投入。”OPPO智能云战略负责人陈晓春如此分析。

当然他同时强调，安第斯智能云作为OPPO推出面向智能终端的行业云，关注的重点是如何为用户提供更多智能、创新的体验，而非与公有云竞争。所以，安第斯整体会构建在全球混合云的平台上，聚焦实现让终端更智能的使命，为四大场景（智慧文娱、智慧生产、智慧需要和智慧健康）的用户提供服务。

计算的起点

我们正处在一个信息爆炸的时代：海量的视频拍摄、蓬勃的游戏使用需求、越来越多的云盘储备等，正让终端消费者面临着巨大的数据计算和调用需求。

陈晓春指出，在存储、计算、连接、智能方面，用户依然有未被满足的需求，这就是安第斯智能云在战略上对原点的思考。“未来一定是万物互融的，是一个基于全局智能、基于服务和数据随人随时随地可被访问的时代。”

这在苹果的体系中也有呈现。其三季度财报显示，Apple iCloud服务的收费是当季度财报中，唯一实现同比两位数增长的业务。这意味着，对于云服务的需求正高速成长。同时这也能成为苹果用户忠诚度的保证。

“从最初用户传感位置信息的捕捉，到用户的交互信息上云，到用户在云端做的意图判断、服务组装、下到终端、再到终端把服务判断出来、推给用户这一整个过程，就形成了基础技术链条。也是为什么OPPO非常笃定会在三大基础技术上投入的原因——用户有太多需求是因为这些技术的割裂导致没有被满足。”陈晓春续称。

（安第斯智能云的三步走实现路径思考，图源：OPPO展示）

据介绍，OPPO安第斯智能云在云服务方面将分为三步走：第一是数据上云，安第斯智能云推出CubeFS for Android，目的是让用户数据不用存在某一个具体设备上，而是放在云上，通过任何设备可以实时访问；

第二计算上云，随着后续AR等设备推出，设备本身无法做重型运算、也无法承载高功耗，但用户体验层面有这个需求，就需要通过端云协同的方式增强体验，据介绍，OPPO旗下的无线相册功能，就可以在云端帮助用户盘活数据资产；

第三是AI融合，通过端云协同的数据、算法、算力间融合，最终实现一云多端的体验，云端会通过海量算法训练，让端侧聚焦于交互和执行算法效果的落地，以更好满足用户对场景的智能化服务需求。

这已经陆续体现在了OPPO体系的商用产品中。近日一加中国区总裁李杰就公开宣布，即将发布的一加11系列新品，将首发“游戏云计算专网”黑科技。其中就是依赖于OPPO全球布局的云计算中心和全国十几万个自有服务器，以及多年自研的端云计算、数据融合、端云决策等能力，在极弱网环境下玩游戏的高延迟次数降低99.43%。

在已经更新的Color OS系统中，依靠超算平台等技术的支持，OPPO系新品在内存调度、应用快速启动、后台保活等方面也有强化，得以解决计算资源分配不合理、内存使用冲突的两个业界难题。

自建的必要 

建设自己的云计算能力固然重要，但数据中心搭建是一个成本颇高的事，且不是一锤子买卖，而需要持续扩充能力和演进的过程。自建数据中心是否有足够的必要性？

刘海锋介绍，OPPO根据全球不同区域的特点，采取不同数据中心建设策略。

在中国会自建数据中心，目前已经建设落成的东莞滨海湾数据中心，是OPPO自建的私有云。在北京、广州有租用的数据中心。在海外，则会与几家大型公有云厂商合作。“可以理解为我们是全球混合云基础架构，有的地方自建，有的地方租用合作伙伴的。我们是站在业界同行云服务商的肩膀上，进一步去做整体平台和服务。”他表示。

OPPO IDC负责人唐虎则分析，OPPO在全球有5亿月活用户，面临如此海量的大规模用户差异化体验需求，要满足差异化体验，从交互到中间技术平台，到底层硬件和技术框架，都需要相应对用户体验进行定制，如果选用公有云供应商，未必可以满足如此大规模用户的需求。

“数据中心采用全球混合云架构，因为核心目的并不在于建设数据中心，而是为了给用户提供好的、统一的云端算力和存储体验。从行业来看，达到一定用户规模的公司基本都会有自建数据中心，这是很自然的过程。”他续称。

刘海锋强调，OPPO搭建安第斯智能云，核心不是为了售卖计算资源，亦或存储资源，而是服务终端用户，这也是OPPO所做的云计算与公有云厂商的最大差别。安第斯会从存、算、连、智等方面做整体性的思考来推进智能云。

因此在商业模式方面，是否收费、如何收费，都将取决于安第斯的运行情况。未来不排除收费的可能性，但并不是当下的目的。

“未来不排除阶梯式、递进式等收费模式。目前第一步还是要按照规划路径，先让用户的数据存储上云，给用户提供极致体验。”陈晓春表示。

芯云一体未来 

作为三大底层技术之一，在OPPO的规划中，建设数据中心的未来，必然是将走向从芯片、到生态、到云端的一体化。

按照OPPO副总裁、研究院院长刘畅的描述，在这个充满挑战与不确定性的变革时代，OPPO将依托马里亚纳、潘塔纳尔、安第斯三大计划，希望最终实现“芯云一体，多端融合”。这既是OPPO布局三大核心技术的顶层战略牵引，也是实现万物互融的必然路径。

（安第斯智能云三大体验革新，图源：OPPO）

这意味着OPPO要做的已经不止于目前消费者看到最多的类似苹果云端产品iCloud。

“我们有一个共识：本地文件系统+网盘备份，这并非个人数据存储的终局，这种个人数据存储的范式一定会发生重大变革。”刘海锋指出，互联网的发展虽然进入稳态，但个人数据还在膨胀。

通过用户访问网盘的情况看，体验有提高空间，用户需求来自多方面：第一，希望空间无限；第二，速度、安全性、体验的升级。这意味着目前应用较广的网盘，并没有完全满足用户需求。

“我们洞察到，用户希望通过终端设备使用最好的云服务或云与AI加持的服务，并不一定非得先买存储。所以我们从多个维度思考，来规划安第斯智能云的蓝图。存储肯定排在第一位、也很基础，当然也会考虑AI、算力、连接加速等。”他补充道。

刘海锋介绍，OPPO三大核心技术是三位一体的协同关系。安第斯与马里亚纳实际上是算力、计算上的协同，即端云算力的协同；安第斯与潘塔纳尔是数据与连接的协同，也即数据存在安第斯，这样潘塔纳尔才能更好实现跨端能力。“数据在云上，安第斯做模型训练，马里亚纳做更好的推理，更好地作端云算力的分配。这三者之间都有非常强的协同。一横一纵，纵是算力，横是数据和连接。”

举例来说，OPPO 大数据中心总经理鲍永成分析，马里亚纳MariSilicon X芯片是一款NPU协处理器，会对拍照和视觉场景有进行芯片侧优化，但是其背后的模型是在云端用大量数据、算力训练出来的。这个模型在云上有较大训练量，需要AI的工程化实现，也即OPPO的StarFire平台来支撑云与芯片之间AI Model流转效率。由此在有自研芯片的基础上，与云端进行能力结合，进而优化芯片端能力。

“安第斯智能云机器学习平台可以为马里亚纳AI Inference（推理）芯片做量身定制，让它推理得更快、延迟更低、精度更高、更省电等，也就是AI的训练和推理必须要协同优化。”刘海锋补充道。

面向一个更加智能化、多智慧终端并行的数据爆炸时代，手机厂商的身份也早已不断扩充，OPPO提出的三大技术底座也显示出，终端厂商已经在积极为下一个移动计算时代蓄力。

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淳胁选13733676666 ______ 希望我的回答对你有用. 第一阵营,EXCEL ACCESS SQL 第二阵营,SPSS SAS,BI 第三,数据仓库 -------------------------- 基础无所谓,有市场,业务,财务都可以入门

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淳胁选13733676666 ______ 没用过你说的工具,excel肯定用过啊,tabluea、BDP个人版、SPSS这些也都用过啊~~

俞霄万997有什么大数据分析工具较为好用?
淳胁选13733676666 ______ 业界用的比较多的大数据分析工具,如Tableau、微软的Power-BI、Datastory的数说立方、永洪科技的永洪BI,各有特色.Tableau提供了非常丰富的数据可视化效果和数据源集成,但数据可塑性不足.Power-BI基于Microsoft Office套件,可非常容易地从Excel中平滑过渡过来,但使用成本也略高.数说立方可对接丰富的互联网数据做文本BI、互联网洞察及NLP处理,主要面向商业分析师及轻量级应用场景.永洪BI基于分布式工具如Hive做数据可视化图表,主要面向IT解决方案.

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淳胁选13733676666 ______ 1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成.开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差.2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库(费用很高)...

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淳胁选13733676666 ______ 我也是运营童鞋,我最开始用的分析工具就是excel,后来觉得excel操作太麻烦了,就改用了bdp个人版,还不错,下面我讲下如何做数据分析: 一、 流量数据 来源,集中时间、UV、PV;停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、...

俞霄万997通常分析数据用到的工具是百度指数,百度推广客户端,还有金花站长工?
淳胁选13733676666 ______ 永洪BI功能方面应该是相对比较完善的,也是拖拽出图,有点类似Tableau的逻辑,不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点,但是操作难度居然比Tableau还难.预定义的分析功能比较丰富,图表功能和灵活性较大,但是操作的友好性不足.宣传拥有高级分析的数据挖掘功能,后来发现就集成了开源的几个算法,功能非常简单.而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项,真的让人很晕.一个简单的堆积柱图,就研究了好久,看帮助、看视频才搞定.哎,只感叹功能藏得太深,不想给人用啊.