春节描写场景细节
梦晨 西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，奥特曼发布OpenAI首个视频生成模型Sora。
完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力，能生成长达1分钟的高清视频。
AI想象中的龙年春节，红旗招展人山人海。
有紧跟舞龙队伍抬头好奇官网的儿童，还有不少人掏出手机边跟边拍，海量人物角色各有各的行为。
雨后东京街头，潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比RTX ON。
行驶中的列车窗外偶遇遮挡，车内人物倒影短暂出现非常惊艳。
也可以来一段好莱坞大片质感的电影预告片：
竖屏超近景视角下，这只蜥蜴细节拉满：
网友直呼game over，工作要丢了：
甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：
AI理解运动中的物理世界
OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题
根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。
目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。
Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。
对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。
例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。
该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。
技术方面，目前OpenAI透露的不多，简单介绍如下：
Sora是一种扩散模型，从噪声开始，能够一次生成整个视频或扩展视频的长度，
关键之处在于一次生成多帧的预测，确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。
与GPT模型类似，Sora使用了Transformer架构，有很强的扩展性。
在数据方面，OpenAI将视频和图像表示为patch，类似于GPT中的token。
通过这种统一的数据表示方式，可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型，涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。
Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 3的重述提示词技术，为视觉训练数据生成高度描述性的标注，因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。
除了能够仅根据文本指令生成视频之外，该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频，准确地让图像内容动起来并关注小细节。
该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧，请参阅技术论文了解更多信息（晚些时候发布）。
Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，OpenAI相信这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。
奥特曼在线接单
目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人（以及OpenAI员工）获得了Sora访问权限。
他们开始不断po出新的作品，奥特曼也开始了在线接单模式。
带上你的提示词@sama，就有可能收到生成好的视频回复。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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季饰厚2731描写过年时的景色的句子 -
汤肯娟15616109344 ______[答案] 过年的景色?这个怎么理解?如果是气氛还比较可以理解.盼望着,盼望着,春节终于在我们的期待中,风风火火地赶来了.天气虽然寒冷,却挡不住新年的喜气:树梢上的红气球,屋檐下的红灯笼,地面火红的鞭炮屑,还有家家户户门口...
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汤肯娟15616109344 ______ 这时,只听见“呼”的一声,吓得我赶忙捂住耳朵,我想:这真是虎啸狮吼呀!原来是大叔叔放起了“龙吟花雷”,虽然开始虎啸狮吼,但过了一会儿,却是五颜六色、秋雨潇潇.说到花,自然会想到幸福.爸爸放起了“幸福花筒”,刚开始就...
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汤肯娟15616109344 ______[答案] 噼里啪啦”,春节来了,家家户户都在放鞭炮、贴春联.人们脸上都洋溢着幸福的微笑,这新的一年的开始,预示着我们长大了一岁,美好事物将来临,谁不高兴呢?小孩子们更是兴奋不已,穿着新衣服,拿着大人给的压岁钱,准备去买个...
季饰厚2731形容过年热闹的景象的句段 -
汤肯娟15616109344 ______[答案] 火树银花 锣鼓喧天 张灯结彩 热热闹闹 歌舞升平
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汤肯娟15616109344 ______ 这时,只听见“呼”的一声,吓得我赶忙捂住耳朵,我想:这真是虎啸狮吼呀!原来是大叔叔放起了“龙吟花雷”,虽然开始虎啸狮吼,但过了一会儿,却是五颜六色、秋雨潇潇.说到花,自然会想到幸福.爸爸放起了“幸福花筒”,刚开始就...