晶圆图片

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来源：baiyundou.net 日期：2024-09-23

4月7日，据韩媒BusinessKorea报道，三星半导体已成功量产第一代WarBoy NPU芯片，采用三星14nm制程工艺。据悉，WarBoy是一款专为人工智能设计的神经元网络芯片，速度是普通GPU的十倍。

（图片来自：Veer）

自ChatGPT流行以来，人工智能成为了全行业都在激烈讨论的话题，伴随着越来越多科技企业加入到AI领域，半导体厂商找的了新的出路。三星半导体在今日确认，初代WarBoy芯片已经完成量产，预计在不久的将来投入市场。同时，第二代WarBoy芯片也被曝光，预计采用三星5nm制程工艺，最快明年上半年登场。

事实上，WarBoy就是我们常见的NPU，也就是神经元网络芯片，主要负责某个部分的计算，例如影像、AI计算、图像分析等。由于WarBoy只需要负责单个项目，在处理AI计算时，它的速度可以轻松超越市面上主流的GPU，且造价、售价也比专业级GPU更加便宜。

（图片来自：Veer）

目前来说，大部分运用训练AI大型语言模型的硬件设备都来自英伟达，例如英伟达A100加速显卡，能够提供高达19.5TFlops的单精度浮点性能。但投入到人工智能领域，只靠一张加速显卡可办不到。商汤研究所公开的报告显示，要想研究出ChatGPT这样成功的人工智能聊天平台，至少需要1万张英伟达A100加持，才能成功。按照A100市场价大致在5万元一张的价格来算，1个亿的“小目标”，还不太够。

当然，像是英伟达A100、AMD的MI250这类计算加速显卡，即便是有钱也难找，受限于产量问题，现在还有很多企业正在等待着两大厂商交货。除了微软、Meta和谷歌之外，像是百度的“文心一言”、360的人工智能聊天平台等等，还有太多企业正在加入到人工智能领域。某种程度上来说，WarBoy不仅可以减少AI领域研发的成本，也能减少不必要的资源浪费。

（图片来自：Veer）

另一方面，不是只有AI领域要用高性能计算卡，实际上，汽车领域也要用。2021年，特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy展示了特斯拉自动驾驶训练的流程，使用集合了8个英伟达A100芯片组的计算机，在专业软件平台，测试、演算了Autopilot全过程。足以见得，高性能计算卡正在专业领域扮演着重要的角色。

无论如何，AI计算芯片会是未来几年半导体领域的新风口，但具体会发展到什么程度，还很难预估。

（封面图片来自：Veer）

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（编辑：自媒体）