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条件分布律经典例题

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

袁苗艺4729概率论的一道题目 分布律的图像实在上传不来凑活看吧 - x\y - |__0___| - 1___0__| - 1/2 - _| - b__1 | a | 1/4设二维随机变量(X,Y)的分布律如下已知事件{X=0}与{... -
陆药友15813176193 ______[答案] P{X=0}P{X+Y=1}=P(X=0,X+Y=1)=P(X=0,Y=1)=b P(X=0)=1/2+b P{X+Y=1}=a+b 所以(1/2+b)(a+b)=b 1/2+a+b+1/4=1 a+b=1/4 b=1/6 a=1/12 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

袁苗艺4729设随机变量X的分布律为如下,求(1)Y=2X+1的分布律(2)Y的数学期望值与方差 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 -
陆药友15813176193 ______ (1)、随机变量X的分布律为 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 故可以知道Y=2X+1可以取3,5,7,其对应的概率不变 故Y=2X+1的分布律为: Y 3 5 7 P 1/6 1/3 1/2 (2)、由Y的分布律易求得 Y的数学期望值EY=3*(1/6)+5*(1/3)+7*(1/2)=17/3, 而Y的方差DY=E(Y^2) - (EY)^2 由Y的分布律易得Y^2的分布律为 Y^2 9 25 49 P 1/6 1/3 1/2 故E(Y^2)=9*(1/6)+25*(1/3)+49*(1/2)=103/3 所以DY=E(Y^2) - (EY)^2 =103/3 - (17/3)^2 =20/9

袁苗艺4729一个关于条件分布和边缘分布的问题 -
陆药友15813176193 ______ 因为要求射中两次结束,所以如果首次射中是在第m次,则总射击次数Y必须大于或等于m+1. 如果是n=2开始则默认n=m+1前概率为零

袁苗艺4729设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.4, P(X=2)=0.6,因此,E(X)=1.6...
陆药友15813176193 ______[答案] 由条件知,二维随机变量分布律如下:X\Y 0 10 1/3 a 1 b 1/6且,由事件{X=0}与{X+Y=1}独立,知P{X=0,X+Y=1}=P{X=0}*P{X+Y=1} (1)由分布律分别得,P{X=0,X+Y=1}=P{X=0,Y=1}=aP{X=0}=1/3+aP{X+Y=1}=a+b=1-(1/3+1/6)=1/2将...

袁苗艺4729照片习题,28.设随机变量x的分而律如表2 - 9所示,求y=x^2的分布律.希望把这道题的过程和正确结果写清楚点,并拍一张清晰的照片发过来.本题是求分布律的... -
陆药友15813176193 ______[答案] 如果可以,请采纳,谢谢!

袁苗艺4729概率论中求分布律的习题求解,多谢多谢 -
陆药友15813176193 ______ f(x)=0.5^(x+1) discretely F(x)=0.5(1-0.5^(x+1))/0.5=1-0.5^(x+1) F(y)=P(cosPix<=y)=P(arccosy+2kpi<=pix<=2pi-arccosy +2kpi) =P(arccosy/pi+2k<=x<=2-arccosy/pi+2k) k是整数 =F(2-arccosy/pi +2k)-F(arccosy/pi+2k) =0.5^(arccosy/pi+2k+1)-0.5^(3-arccosy/pi+2k) =0.5^(2k+1+arccosy/pi)-0.5^(3+2k-arccosy/pi)

袁苗艺4729概率论与数理统计题目
陆药友15813176193 ______ 一、填空题: 填空题 (每空 2 分,共 12 分) 1.设 P( A) = 0.4, P ( A ∪ B ) = 0.7 ,那么 (1) 若 A 与 B 互不相容,则 P ( B ) = 0.5 . 0.3 (2) 若 A 与 B 相互独立,则 P ( B ) = 2 2 . 设 随 机 变 量 X ? N (2, σ ) , 若 概 率 P{0 < X < 4} = 0.3 , 则 P{ ...

袁苗艺4729设随机变量X的分布律为P{X=k}=a/N,k=1,2,...,N.求常数a? -
陆药友15813176193 ______ p的所有值的和是要为1的. 然后这样做p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=1 但由条件p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=a/n*n=a 所以a=1 对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk.分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌. 扩展资料: 离散型分布律就是在概率大于0并且概率和=1的条件下,取值对应取值概率列出的那个表格.二项分布0-1分布(特殊的二项分布)和伯松分布的分布律也都是这个意思. 分布与概率不同,分布代表平均数,如所有三种统计数据. 使用达尔文 - 福勒方法的平均值,得到麦克斯韦-玻尔兹曼分布作为精确结果.

袁苗艺4729设随机变量X与Y同分布,且P(XY=0)=1,求P(X=Y) -
陆药友15813176193 ______ P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0,P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做,X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1,即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知,因为P(X=-1,Y=1)=0,所P(Y=1|X=-1)=0,P(Y=0|X=-1)=1,所以P(Y=0,X=-1)=P(Y=0|X=-1)P(X=-1)=P(X=-1)=1/4,同理得其他.最后剩下P(Y=0,X=0),因为1/4+1/2+1/4=1,或者说1-P(Y=不等0,X不等0),P(Y=0,X=0)=0

(编辑:自媒体)
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