样本分布的例子

柴妻阅2727统计与概率 关于指数分布,poisson和Gamma的一个问题,样本分布的问题已知 X i idd Exponential(λ),即系数为λ的指数分布.书上说了两个结论,取 Y=X1+... -
简洁垄13395073856 ______[答案] 昂..我的问题有点不一样..首先题目是一系列的抽样样本,已知的是指数分布的X,然后抽取n个样本.那这些样本的和是Gamma分布的,问怎样用变量代换能取出poisson分布. 举个别的例子吧 如果有Xn个标准正态的样本,那么取X1^2,X2^2,...

柴妻阅2727SPSS中,如何判断样本是什么分布 -
简洁垄13395073856 ______ 运用单个样本K-S检验正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布 操作菜单:Analyze——Nonparametric Test——One-Sample K-S test 除了上述非参数检验方法之外,还可以用一些参数检验方法(譬如数据探测Explore过程中的正态性检验),或者用图形(譬如P-P,Q-Q、箱形图),或者直接看指标(譬如用峰度偏度系数判断是否是正态) 一般SPSS的分布检验并不需要你事先划分区间

柴妻阅2727在社会统计中,总体分布,样本分布,抽样分布各指什么? -
简洁垄13395073856 ______ 总体分布:你要调查的群体的分布范围.样本分布:你选到的样本的分布范围(也就是住哪个地区)抽样:你从总体中抽出样本.就是抽样.这是个过程

柴妻阅2727SPSS中,如何判断样本是什么分布有一堆数据,想知道这些数据是什么分布的(比如是不是正态分布,或者幂率分布,或者其他其他分布等等),应该怎么... -
简洁垄13395073856 ______[答案] 运用单个样本K-S检验正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布 操作菜单:Analyze——Nonparametric Test——One-Sample K-S test 除了上述非参数检验方法之外,还可以用一些参数检验方法(譬如数据探测Explore过程中的正态性检验),或者...

柴妻阅2727在spss中若抽样误差导致样本分布与总体分布不一致,该如何处理 -
简洁垄13395073856 ______ 上面的举例我们就可以看出,总体样本分布和抽样样本均值分布的平均数相等,而标准差为样本均值分布

柴妻阅2727什么是秩统计量?举例子 -
简洁垄13395073856 ______ r1 对应的观测值是X1=5,r2 对应的观测值是x2=3then,将这些观测值由小到大排列,x1排第4,x2排第2,对吧?so,r1=4,r2=2比如X5=2,在所有观测值中排第1,so,r5=1 查看原帖>>

柴妻阅2727统计学P值是什么意思 求举例子说明 比如 父子不像 但是是亲子关系 -
简洁垄13395073856 ______ p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,...

柴妻阅2727大数定理以及中心极限定理的的实际应用谁知道啊??
简洁垄13395073856 ______ 大数定律:大量样本的统计值的平均数稳定于某一值.如频率稳定于概率,样本的均值接近总体均值,最常用的例子是掷硬币,抛一万次正面出现频率0.6,又做一万次正面频率0.48,等等.不断向0.5逼近,并稳定于0.5,使得频率稳定于概率.在看似偶然的事件中显示出规律. 中心极限定理:样本足够大时,样本服从正态分布(即抛物线形状),例如对一千居民收入随机调查,发现无论低收入还是高收入都是少数,而中等收入占多数,即为正态分布. 大数定律指用于单一特征值,中心极限定理则表明变量在分布上的特征. 无论大数定律还是中心极限定理都表明在偶然性中可以发现必然性,可以把这两个定理看作是哲学可知论的数学论证.

柴妻阅2727θ统计是什么意思 -
简洁垄13395073856 ______ 样本的已知函数;其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来;是数理统计学中一个重要的基本概念.统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn;它不含总体分布的任何未知参数.从样本推断总体(见统计推断)通常是通过统计量进行的.例如x1,x...