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正态分布表3.5怎么查

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

巴临方2515书上标准正态分布表最大到3.09,实际值遇到3.2是怎么查的? -
能刷伟13839803864 ______[答案] Ф(3.09)已经非常接近于1,Ф(3.2)取1应该没有问题,如果实在要算,就用软件算,EXCEL就可以. NORMDIST(3.2,0,1,TRUE)= 0.999313

巴临方2515在概率论与数理统计中如何查标准正态分布表我看例题其中有一步骤写到一般的:a=0.10 z(a/2)=1.64a=0.05 z(a/2)=1.96a=0.01 z(a/2)=2.58这个是查标准正... -
能刷伟13839803864 ______[答案] 由于正态分布具有对称性,要找a所对应的值,先计算1-a/2得到的值,就是你在正态分布表里面要找的对应的值,如:a=0.10,1-a/2=0.95,这个时候就在正态分布表里面0.95处所对应的数是多少,左边找到1.6,上面找到4,和在一起就是1.64! 希望...

巴临方2515正态分布附表怎么查?我计算一个电量的正态分布表,根据方差、平均数算出的函数值为 - 1.22,若要查了正态分布附表.表中都是根据正数来查的,负数时该... -
能刷伟13839803864 ______[答案] 1-(1.22正态分布值).(原理:f(a)+f(-a)=1)

巴临方2515如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布谢谢! -
能刷伟13839803864 ______ 原发布者:按时嘎嘎嘎 检验一组数据是否为正态分布操作步骤:1、列表头部菜单栏:“分析”→→→“非参数检验”→→→“旧对话框”→→→“1-样板K-S(1)”打开如下对话框:2、把要检验的变量移到“检验变量列表”,选中“检验分布:常规”,即可,其他不作变动,确定,结果如下:

巴临方2515如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布 -
能刷伟13839803864 ______ 检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近

巴临方2515怎样在正态分布概率表中找到对应的z值 -
能刷伟13839803864 ______[答案] 一般的概率值是从均数的横轴开始算找到相应的p值,自然就找到z值啦,不过也有例外,比如算通过率的话就要从最右侧开始算了

巴临方2515如何在正态分布表中查负数 -
能刷伟13839803864 ______ 正态分布表中查负数的方法:对于φ(-a),因为证据正态分布密度函数的对称性,所以φ(-a)=1-φ(a),所以只要查表求出φ(a),带入即可求出φ(-a).正态分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.

巴临方2515请问标准正态分布表左上角的z往右去的0,1,2,3..和往下面去的0.1,0.2,0.3..分别指的是啥呢?还有X平方的那个标准正态分布表怎么看呢?譬如说给出afa=0.... -
能刷伟13839803864 ______[答案] 详细解释已经发给你了.

巴临方2515一个正规分布的问题.还有如何查看分布表?不明白正态分布表的X轴和Y轴是什么关系假设 我国大学生平均上网时间是77分钟,标准偏差是20分钟,假设能构... -
能刷伟13839803864 ______[答案] 一般的标准正态分布函数需要经过标准化,然后才能对应标准正态分布来查得数值,你的题目我已经解答了,这里就谈谈查表方法.第一问中,将一般正态分布标准化,标准化过程就是将所需查的值减去均值再除以标准差,于是(55-77)...

巴临方2515正态分布Z0.025=1.96.这个.查表.表中没有3位小数啊.0.975就自然没有啦怎么查 -
能刷伟13839803864 ______[答案] 由PHi(-x)=1-PHI(x)所以表格只有概率小于0.5的情形 比如Phi(1.96)=0.25 则Phi(-1.96)=1-0.25=0.975 实在不会在Excel里面点插入函数选统计,找到NORMINV输入概率就可查处

(编辑:自媒体)
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