秩相关系数excel计算
韩步盾1371用SPSS算出来的斯皮尔曼相关系数和用Excel算出来的相关系数是不是一回事呢? -
姜振怎13748082691 ______ 我觉得是不一样的 ,因为2个的定义不一样,即计算公式不一样,所以不是一回事
韩步盾1371请问相关系数的绝对值如何计算方法? 要简单明了的哦.不要粘贴复制的,谢谢. -
姜振怎13748082691 ______ 如果说是用工具的话,例如EXCEL里: 首先,按下公式选择按钮,就那个＂fx＂按钮,在里面选择统计公式那栏,选中CORREL公式,再选中你需要取相关系数的数据,就可以算出相关系数. 或者说,你直接在一个空白框里输入“=CORREL”然后选中你要的数据,即可计算出相关系数.自己去试试吧~
韩步盾1371excel如何求一列同其他各列的相关系数 -
姜振怎13748082691 ______ 这说明你不懂绝对引用. 简单的说,如果公式单元格填充时会使得不该变动的单元格发生了变动,那么,你可以用一根绳子将那个会变动而又不想它变动的行标或列标绑住它就行了. 譬如:往右拉时,A1会变成B1、C1......,是A变了,那么,加一根绳子($)在A前面就行了,A1加绳子写成$A1 同理,如果往下拉时,A1会变成A2、A3......,是1变了,那么,加一根绳子($)在1前面就行了,A1加绳子写成A$1 上面的二种情况就叫混合引用 那,需求绝对引用就是将两个都绑住,成了$A$1
韩步盾1371在Excel中计算出的相关系数是什么与什么的相关? -
姜振怎13748082691 ______ 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标. 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间. γ>0为正相关,γ
韩步盾1371如何用SPSS软件计算相关系数? -
姜振怎13748082691 ______ 在实际应用中,有时获得的原始资料没有具体的数据表现,只能用等级来描述某种现象,要分析现象之间的相关关系,就只能用等级相关系数. 等级相关系数亦称为“秩相关系数”,是反映等级相关程度的统计分析指标.常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等. [编辑]等级相关系数的计算步骤 1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号. 2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差. 3、按下式计算相关系数: 其中:等级相关系数记为rs,di为两变量每一对样本的等级之差,n为样本容量.
韩步盾1371Excel中已知两组数据怎么求函数 -
姜振怎13748082691 ______ 你是不是要对两列数据进行统计,以获得两列数据间的回归方程啊. 比如你的数据为两列,A列和B列,其中,A列为自变量X,B列为应变量Y. 选中A、B列的数据区域,插入→图表,选择散点图,完成. 选择图表中的数据系列,图表→添加趋势线 在“类型”选项卡中,选择你所需要的方程的类型,如线性、对数、多项式,乘幂、指数等.其中,多项式还要指定最高为几次幂. 在“选项”选项卡中,勾选公式和显示R平方值. 确定. 注:所显示出来的R2=后面的数值为相关系数的平方,需要用Sqrt()函数计算相关系数. 相关系数的正负号,根据所得的趋势线确定,趋势线从左向右,逐渐增高,取正号,逐渐降低,取负号.
韩步盾1371财务管理学中相关系数的计算方法 -
姜振怎13748082691 ______ 等级相关系数的公式在这里输入有点困难,用公式编辑器编辑的公式复制不过来,那些求和符号以及根号在这里没法输入.不过,你也行不需要记住该公式,可以直接用EXCEL里面的CORREL(array1,array2),就可求出,当然,也可以用EXCEL里面的工具-加载宏-数据分析-相关系数,直接就可以做出来了.如果非要公式,我通过QQ传给你好吗?其实,我更喜欢用统计学软件来处理这类问题.祝你时刻进步!
韩步盾1371已知speraman相关系数,求p值的公式是什么?不要界值表.我是已知相关系数r,通过r求P呀,大哥. -
姜振怎13748082691 ______[答案] 计算公式为: r=1-[6∑(Di)²]/n(n²-1) i从1到n. 其中,n为样本容量,∑(Di)²=∑(Ui-vi)²,这里的(Ui,Vi)为两变量的秩.
韩步盾1371用matlab 求两个向量的秩相关系数怎么求 -
姜振怎13748082691 ______ 这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵,假设f和g都是列向量(这两个序列的长度必须一样才能参与运算),则得到的(我们感兴趣的部分)是一个数.以默认的A=corrcoef(f,g)为例,输出A是一个二维矩阵(对角元恒为1),我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关
韩步盾1371在SPSS软件相关分析中,pearson, kendall 和spearman三种相关分析方法有什么异同?
姜振怎13748082691 ______ 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,...