简述fft算法的基本思想
7月盛夏，2023年人工智能大会（WAIC）如约而至。大会期间，由华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）主办的“认知世界 智创未来”主题论坛在上海世博中心隆重召开。\n
从2019年算起，今年是华院计算携手世界人工智能大会的第五年，多位海内外顶尖学者及产学研领域的专家代表相聚在此，从未来趋势到产业融合、共同探讨以认知智能为代表的AI前沿技术的最新研究成果、应用场景与商业化路线，从不同视角解读人工智能发展的技术路径与创新趋势。
\n今年的论坛，聚焦生成式AI、认知智能和通用人工智能的主题，紧贴当前认知智能发展的前沿方向。
\n论坛邀请到了多名国内外知名学者，包括美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授（1995年图灵奖获得者及美国三院院士）Manuel Blum教授，前美国卡内基梅隆大学计算机科学学院杰出教授、美国总统数学、科学及工程教学卓越奖获得者Lenore Blum教授，澳大利亚国立大学计算机科学研究学院（RSCS）荣誉教授，欧洲人文和自然科学院外籍院士、欧洲科学院院士、上海交通大学自然科学研究院院长及上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石教授，就人工智能技术发展相关问题，进行分享与交流。
\n与此同时，结合华院计算多年来在认知智能方向探索与实践，联合中国信息通信研究院的的深入调研，本次论坛，双方还共同发布了国内首份《认知智能技术和应用研究报告》。同时，华院计算还发布了为增强大模型落地能力的认知智能引擎平台。
\n首先，上海市经信委人工智能发展处处长王志佳出席论坛并致辞，他表示，面对生成式AI与大模型创新变革新浪潮，上海将充分利用超大城市的综合优势，以更开放的胸怀、更优质的服务、更宽大的力度汇聚全球创新资源，吸引国内外优质大模型团聚上海。由ChatGPT引发的大模型热潮,进一步推动了计算机的认知理解和推理能力，并拓展了认知智能的应用范畴。上海高度重视以生成式AI与大模型为代表的通用人工智能新风口，积极对标国内外最高水平，充分发挥城市数字化转型所带来的数据优势、场景优势，着力推动大模型创新发展。
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紧接着，是华院计算创始人、董事长宣晓华发表欢迎致辞。宣晓华表示：“近几年华院一直大力持续投入认知智能研发，尤其在认知智能的自主算法创新、场景应用等方面，致力于将研究成果转化为现实生产力。而近期ChatGPT的热潮也推动了认知智能的研究，让大家对机器的理解和推理能力有了更高的期待。华院也在积极地尝试将大数据驱动的通用大模型和以知识驱动的面向垂直行业的小数据模型进行融合，以更好地解决实际应用问题。”
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先进算法和其高效实现带来巨大加速效果
\n未来科学计算和人工智能发展到底是硬件还是软件的主导？这是一个公开问题，至今仍没有确切答案。在论坛的主题分享环节，首先是上海交通大学的金石教授对此发表了名为《N-体问题：快速新算法，软件和应用》演讲。
\n“在110个大规模问题中，43%的年均算法效率提升大于年均硬件能力提升；约13%的问题，算法提升大于硬件提升效率的十倍。“金石教授还表示，”基于牛顿第二定律 F=ma的微观模拟的N-体问题的难点在于O(N^2)的计算量。许多著名的算法，如上世纪十大算法中的快速傅里叶变换(FFT)、快速多极子(Fast Multipole Methods) 均是解决这一难题的算法。”
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现在有哪些人工智能技术和挑战实际上是我们正在面对的和未来要去面对的，包括未来人工智能的将会如何发展?通用人工智能（AGI）作为AI研究的终极目标。这个目标何时能实现？
\n来自澳大利亚国立大学计算机科学研究学院（RSCS）荣誉教授Marcus Hutter教授分享了《The Near&Far Future and Social Impact of AGI》的主题演讲。
\n他表示，随着知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，目前人工智能发展已呈现出多技术融合、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。尤其是生成式AI（AIGC）在数字内容与艺术创造领域的延申，不断孕育新的技术形态和价值模式，是AGI发展中的一个重要里程碑。但它并不代表AGI的完全实现，更不能代表AGI的理论体系和框架已经形成。AGI的理论体系和框架方面，目前仍处于不断发展和探索的阶段。AGI的理论涉及多个学科前沿，如计算机科学、语言学、神经科学、哲学等，需要跨学科整合和交流。
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卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授Manuel Blum教授及夫人前卡内基梅隆大学，计算机科学学院杰出教授Lenore Blum教授为大家做关于《The CTM approach to AGI》的演讲,这也是Blum教授夫妇连续第五年在华院计算的主题论坛上分享他们最新的研究成果。
\n今年，图灵奖获得者 Manuel Blum 教授及其夫人 Lenore Blum 教授发表了主题为《The CTM approach to AGI》的演讲，即如何通过意识图灵机实现通用人工智能，意识图灵机作为一种受神经科学启发的计算机架构，是在全局工作空间理论的基础上提出的一种研究意识的数学模型，能够帮助我们理解意识的产生机制。
\nBlum教授夫妇表示ChatGPT其实使用的是GPT3的变体，GPT4是各种GPT3的智能组合，实际上他是由8个2200亿参数模型所组成。GPT4其实并不是一个巨大万亿参数模型，实际上它是由8个2200亿参数的GPT3模型巧妙组合在一起的组合体；而意识图灵机CTM则是1000万个GPT3的智能混合体。如何从8个GPT3的组合变成1000万个GPT组合，这听上去似乎有些天方夜谭的想法通过意识图灵机将有机会实现。
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发布认知智能引擎平台：增强大模型落地能力
\n随着全球数字化进程的加快，人工智能技术与产业融合程度逐步加深，认知智能价值已得到产业初步认可，正逐渐步入发展快车道。
\n值得关注的是，结合华院计算多年来在认知智能方向探索与实践，联合中国信息通信研究院的深入调研，双方共同发布了国内首份《认知智能技术和应用研究报告》，并围绕当前认知智能发展环境、技术链路、典型应用场景及未来发展方向等维度进行观点分享与技术产业分析。
\n而大模型应用热潮又为认知智能发展注入一股新能量，进一步扩张认知智能应用潜力和价值边界。为此，华院计算此次还发布了认知智能引擎平台，该平台覆盖从底层算法平台到AI平台工具并赋能行业应用场景，这一“能思考、会判断”的认知智能技术正逐步应用于智能制造、数字政务、数字文旅和零售金融等诸多场景，增强大模型落地能力、不断释放产业应用价值。
\n本次论坛由复旦大学数学科学学院教授林伟主持。
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华院计算致力于为人工智能通用算法前沿技术研究与技术突破贡献自己的力量，通过本次论坛举办，链接全球顶尖学者思想，汇聚认知智能前沿技术动态，进一步推动上海人工智能产业的加速发展，尤其在算法创新、场景赋能方面加快推进数字产业化，加强数字技术基础研究,为建设具有世界竞争力的人工智能产业集群注入新活力、增添新动能。
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隗宽股1946FFT , DTFT, DFT 的区别和联系? -
阳急易13488508263 ______ FFT , DTFT, DFT 的联系:FFT是DFT的一种高效快速算法,DFT是有限长序列的离散傅里叶变换,DTFT是非周期序列的傅里叶变换,DFT将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样. FFT , DTFT, DFT 的区别是含义不同、性质不同、用途不...
隗宽股1946什么是FFT算法?DSP是什么?
阳急易13488508263 ______ FFT是快速傅里叶变换( Fast Fourier Transform ) DSP是数字信号处理 ( Digital Signal Processing )
隗宽股1946为什么快速傅立叶变换算法只能处矩阵维数为2的幂次? -
阳急易13488508263 ______ FFT经过改动后也可以处理任意个的数据.你是否懂FFT的原理?FFT最基本的原理是基于一种叫做二分法的算法发展而来,而且是相当严格的二分,必须使得分开后两组数据大小完全相同,这样才能对上一轮数据进行递归.由于每次都是严格二分的,我们可以从前面开始考虑 最后一步变换,数据量n=1 上一级变换:n=2 再上一级:n=4...n=2^k 这样只是幂次了.
隗宽股1946最近在用AVR做一个LED音乐频谱,用AVR引脚直接驱动led点阵屏显示,做出来后发现有屏闪,整个屏幕的led都会闪. -
阳急易13488508263 ______ 你这个很奇怪,你的LED点阵屏是怎么显示的,动态吗,如果是动态的话就是把显示函数插入占用时间很长的函数里,ADC转换的时间是很短的,唯一的可能就是你的数据处理占了很长时间,如果是静态的话,根本就可能会闪,除非你在显示完后把显示清除了!!!
隗宽股1946有没有人写过任意数为基数的FFT 算法 -
阳急易13488508263 ______ 以下是主程序:/*****************main programe********************/#include #include #include float result ;struct compx s ;int Num=16;int r1=4,r2=4;const float pp=3.14159;main(){int i;printf(＂原序列:\n＂);for(i=0;i<16;i++){s .real=sin(pp*i/32);s ....
隗宽股1946傅里叶变换的应用 -
阳急易13488508263 ______ 尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征.＂任意＂的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数...
隗宽股1946单片机实现傅立叶变换
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