简述svm基本原理

於米详2402如何用libsvm训练和测试自己的样本 -
单毅宋17264407206 ______ 最近用LibSVM做分类实验,发现网上的资料大都是关于SVM基本原理和怎么用终端命令... 前提是你已经准备好了符合LibSVM处理数据如何使用libsvm进行分类. 2.使用libsvm进行分类预测我们所使用的数据为UCI的iris数据集,将其类别标识换为1、2、3.然后,取3/5作为训练样本,2/5作为测试样本.使用论坛中

於米详2402svm和mlp谁的处理速度比较快 -
单毅宋17264407206 ______ 单纯比较速度并没有意义,因为两种方法的原理完全不同,但从得到全局最优解的角度来看,SVM效果较好. 一、SVM可以发现全局最优,而BP算法通常只能获得局部最优 SVM学习问题可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法...

於米详2402怎么理解svm的损失函数 -
单毅宋17264407206 ______ 它可以忽略真实值在某个上下范围内的误差,它的解以函数的最小化为特征,它可以确保对偶订顶斥雇俪概筹谁船京变量的稀疏性,确保全局最小解的存在和可靠泛化界的优化.形式分为两种,线性的和二次的.

於米详2402PCA SVM中 核的概念 具体是什么
单毅宋17264407206 ______ svm中的核是一个非线性映射

於米详2402SVG与SVC无功补偿原理区别? -
单毅宋17264407206 ______ 一、工作原理不同 (1)SVC可以被看成是一个动态的无功源.根据接入电网的需求,它可以向电网提供容性无功,也可以吸收电网多余的感性无功,把电容器组通常是以滤波器组接入电网,就可以向电网提供无功,当电网并不需要太多的无功...

於米详2402遗传算法是什么?
单毅宋17264407206 ______ 选择算子 一般随机选择 赌轮选择都可以 交叉算子 01编码的 ,传统的类似于基因串的交叉方式. 实数编码的.通常是 P(t 1,m) = aP(t,x) (1-a)P(t,y) a∈(0,1)之间交叉,这个交叉方法基本上不收敛.我的经验是把a改成(0,2)之间收敛的效果很好.当然(0,1.75)~(0,2)之间的貌似都可以.具体原因我还在分析中.

於米详2402libsvm中,使用svm - scale 对数据进行缩放是必要的,请问缩放的原理及做法是什么?感谢. -
单毅宋17264407206 ______ svm-scale.exe具体缩放做法:得到每维数据的最大值max和最小值min,设缩放目标区间为[a,b],常用[-1,1]和[0,1].对于[min,max]中...

於米详2402求助opencv 的 svm 支持向量机 的使用方法 -
单毅宋17264407206 ______ 抛砖引玉,仅供参考. 1,准备工作:对需要提取的文字特征作统计,建立特征向量. (1)建议可以采取的特征包括:黑白像素比例,霍夫曼线变化的统计量(因为文字中的笔画多数横平竖直)长宽比,如果文字大小固定,还可面积. (2)根据以上统计特征建立支持向量机(SVM) 2,图像处理 (1)先对图像与处理,调整对比度亮度,腐蚀膨胀,二值化.让文字和背景区分开来.同时尽量让文字和文字分开.倾斜校正 (2)用opencv提取轮廓,然后计算包围轮廓的矩形. (3)逐个计算矩形内的特征向量 (4)利用支持向量机进行分类处理 (5)需要考虑文字间有粘连的状况,对于特别长的矩形,需要适当切断后重复分类.