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统计学实验spss课后答案

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

费哈忠1063怎样才能找到统计学课后思考与练习答案 -
扈很尹15045128139 ______ 基础统计的课后题用EXCEL的统计功能或者SPSS做起来很快,只需要按要求输入数据就行,操作很简单.不同教材的课后题不同,网上也很难找啊,只有自己整理了.

费哈忠1063spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验? -
扈很尹15045128139 ______[答案] 这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0.05,这时候这个回归方程没有统计学意义. 统计学意义不等同于现实意义.我举个例子,在某一度假村,把蚂蚁的数量与游客的数量作相关分析,所得...

费哈忠1063SPSS公选课期末作业论文根据你的学习、生活中遇到的应用统计分析问题,使用统计学基本原理展开调查,并对收集到的原始数据进行整理,选择恰当的... -
扈很尹15045128139 ______[答案] 可以调查一下每个商场日客流量的数据,商场应该会提供的,你说i能帮他们免费分析,得到数据之后首先用SPSS画P-P图检验分布,然后求个期望什么的,给商场提供一些合理的意见!祝你好运!

费哈忠1063SPSS统计分析得出某个问题影响因素的原理是什么? -
扈很尹15045128139 ______ 看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加的影响因素有作用.但如果是问卷设计,那一般设计的问题上大多通过一些二手资料等确定出了一些影响因素,而且也大致上存在着影响,但不是根据得分是否超过3来判断影响.而是通过回归分析,通过拟合的方程拟合度及回归系数直接来判断即可 如果拟合度高,一般可以说明 你设置的这些因素具有影响作用,然后每个因素的回归系数可以用来初步作为影响程度大小的判断,不过得是标准化的回归系数.

费哈忠1063怎样用spss秩和检验结果做统计学题目 -
扈很尹15045128139 ______ SPSS统计——秩和检验 应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明; ②偏态分布的资料: ③等级资料:不能精确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示; ④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐. ⑤数据的一端或两端是不确定数值,如“>50mg”等. 秩和检验分类 一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxon signed-rank test) 二、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test) 三、多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis H test) 四、M检验-随机区组设计.

费哈忠1063SPSS描述统计 - 频率 - 百分位数问题 -
扈很尹15045128139 ______ 分析-描述统计-频率-统计量-百分位数打钩-输入80-添加

费哈忠1063有谁学过统计学 会用spss处理数据,并知道如何分析显著性,用字母来表示 -
扈很尹15045128139 ______ 首先将全部平均数从大到小依次排列.然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比, 凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b.再以该标有b的平均数为标准, 与上方各个比它大的平均数比较,凡不显著的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为标推,与以下各未标记的平均数比, 凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c,·”… 如此重复进行下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止.这样各平均数间, 凡有一个相同标记字母的即为差异不显著,凡具不同标记字母的即为差异显著.

费哈忠1063急!!!请问如何用SPSS进行描述性统计分析呢? -
扈很尹15045128139 ______ 一、描述统计: 1分析--描述统计--描述,(频率、探索也可以) 2、要用独立样本T检验,分析--比较均值--独立样本T检验. 3、主要是直方图、条图、饼图等,在频率和探索里都可以找到. 二 这个我也不熟悉.

费哈忠1063请高手用统计学(SPSS)方法计算下列两组P值 -
扈很尹15045128139 ______ P1=0.0000426 P2=0.309628 供参考

费哈忠1063如果我在SPSS中处理实验数据是,数据的摆法是处理;时间1;时间2;时间3,进行方差分析,代表什么呢, -
扈很尹15045128139 ______ 组群间的方差除以误差的方差称方差比,以发明者R.A.Fisher的第一字母F表示.将F值查对F分布表,即可判明实验中组群之差是仅仅偶然性的原因,还是很难用偶然性来解释.换言之,即判明实验所得之差数在统计学上是否显著.简单的来说就是代表那个时间因素是较为显著作用的因素咯

(编辑:自媒体)
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