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乜茂蚀13837676180 ______ 最简单的方法就是利用现有的BP神经网络代码对验证码区图像进行识别,matlab的比较简单,然后用vb或c#你用的顺手的开发软件不停的打开含有验证码的网页,因为网页在...

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乜茂蚀13837676180 ______ BP网络是指非线性变换单元组成的前馈网络,它可以处理复杂的非线性问题.BP网络实质就是多层感知器(Multi-LayerPerceptron—MLP),由于其学习算法采用了BP算法,所以称为BP网络.其由输入层、隐含层和输出层组成.

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乜茂蚀13837676180 ______ 神经网络可以用作分类、聚类、预测等.神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以学习到数据中隐含的知识.在你的问题中,首先要找到某些问题的一些特征,以及对应的评价数据,用这些数据来训练神经网络.虽然...

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乜茂蚀13837676180 ______ 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:...

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乜茂蚀13837676180 ______ 神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络.生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动.人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的.人工神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络.

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乜茂蚀13837676180 ______ BP网络中 w(1,1) 表示第 1 个输入矢量在输入层和隐含层中的权值. w(1,2) 表示第 2 个输入矢量在输入层和隐含层中的权值. ...w(1, j ) 表示第 j 个输入矢量在输入层和隐含层中的权值. w(2,1) :第 1 个输入矢量在隐含层和输出层中的权值.... 若w( i , j ) 中i > 2,则有多个隐含层.