训练集loss上不去

屈品颜4343caffe的FCN的loss居高不下和执行训练命令的脚本有关是怎么回事 -
钟易婷18647209852 ______ caffe的FCN的loss居高不下和执行训练命令的脚本有关是怎么回事 GET、POST及其他快捷方法都会自动设置method参数,所以不需要手动设置.config对象会作为最后一个参数传递给$http.get和$http.post,所以,在所有的快捷方法内部都可以...

屈品颜4343验证集的误分类率低于训练集的误分类率是什么意思 -
钟易婷18647209852 ______ 说明 网络 泛化能力强,有两种可能,1、网络结构比较好,没有过拟合2、网络还没有训练成熟,还可以继续训练 理想情况是 验证集的错误率和训练集的一样,而且都较小

屈品颜4343推荐系统中如何分割训练集数据 -
钟易婷18647209852 ______ 将用户行为数据集按照均匀分布随机分成M份,挑选一份作为测试集,将剩下的M-1份作为训练集.然后在训练集上建立用户兴趣模型,并在测试集上对用户行为进行预测,统计出相应的评测指标.为了保证评测指标并不是过拟合的结果,需要进行M次实验,并且每次都使用不同的测试集.然后将M次实验测出的评测指标的平均值作为最终的评测指标.

屈品颜4343如何利用python将txt文件划分训练集和测试集 -
钟易婷18647209852 ______ “按照8:2的比例对项目分出训练集和测试集”:从数据源中随机抽取80%的数据作为“训练集”,其余的是“测试集” import random with open(＂datasource.txt＂, 'rt') as handle: dataset = [map(int, ln.split()) for ln in handle]# 乱序 random.shuffle(dataset)# [训练集, 测试集] pos = len(dataset) *.8 parts = dataset[:pos], dataset[pos:]

屈品颜4343我有40个样本,怎么用matlab编写代码用交叉验证的留一法将样本集分为训练集和测试集,给出程序必有重赏! -
钟易婷18647209852 ______ 别误导新人,是依次选择1个样本作为测试集,剩下的39个样本作为训练集,计算测试集的正确率,重复40次后,把40次的结果取平均,计算出来的才是测试的准确率

屈品颜4343如何通俗的理解机器学习中的VC维,shatter和break point -
钟易婷18647209852 ______ 来源:知乎 胡科学 通俗来讲,举个例子吧.假如你想训练出这样一个模型:根据人的身高和体重来预测这个人美还是丑.这是一个简单的二分类问题.现在想象你面前有一个平面直角坐标系.横轴(x轴)代表人的身高,纵轴(y轴)代表人的...

屈品颜4343你好!我在利用BP神经网络时,我的训练集和预测集的误差都还可以,只是测试集的误差很大,怎么解决?
钟易婷18647209852 ______ 这肯定是出现了过拟合了,你可以做一下改进.1.处理一下数据集,也就是说重新划分训练集和测试集2.换一个误差检验函数3.调整一下隐节点个数4.控制学习次数

屈品颜4343请教版主大大,训练集识别率98%,测试集识别率100%是什么情况? -
钟易婷18647209852 ______ 你好,这种情况是可能出现的.导致原因:整个数据的相似度较高可以采取的措施:1 如果满足性能要求,完全不必调整2 可以采用交叉验证分割数据集3 增加样本量4 重新训练,就应该不会出现这样的情况了.