重期望公式证明

最近的俄乌冲突正在走向失控，俄军的局部动员、支持乌东4地公投以及宣布扩大核防御范围，都加剧了核风险。但这并不是俄方的错，如果不是北约步步紧逼，试图瓦解俄罗斯，局势也不会恶化至此，而莫斯科已经将用核条件说得很清楚，并为乌克兰和北约划下明确“红线”，但乌方却依旧不以为然。直到现在，其都认为俄罗斯不敢动用核武，并声称俄方不知道自己面对的是谁。

乌克兰一口笃定俄不会动用核武，正是仗着背后有美国与北约撑腰，但俄罗斯如今所做的一切准备，都是为应对与北约开战，所以俄方显然明白对手是谁，还没搞清楚状况的俄应该是乌方。近来其再次强调俄乌没有谈判可能，最近更是在联合国大会上提出5大“和平公式”，扬言要惩罚侵略、恢复领土、保护生命、保障安全以及坚决自卫。这5大要点是重新和平的关键点，但乌方实现起来恐怕很难。

一直以来，都是北约在背后援助乌军与俄对抗，如果没有北约的支持，乌军可能连一个月都撑不了，所以这场冲突实际上是俄罗斯在与北约对抗，乌方只是枚棋子罢了。其所谓的“和平公式”看似合理，但实则荒唐，俄军的确去到了乌克兰领土上，但如果不是其执意助力北约扩张，充当反俄“桥头堡”，冲突也不会爆发。到底谁在侵略，可能还有很多人搞不清楚状况，以美国为首的北约不断将势力扩张到俄家门口，这算不算一种侵略？

如果不算，是否要等到北约打到俄家门口，让俄罗斯没有任何战略空间、国力也被不断削弱，这时候才能反击？小编不得不指出，一些人在西方的洗脑之下，已经变得不分前因后果，就高喊“反对俄罗斯侵略”。这些人看不到北约的扩张，看不到乌方极端民族主义者在顿巴斯制造的数个“万人坑”，只看到俄军出兵乌克兰就妄下结论。乌方提出和平公式其自己都做不到，又指望谁来帮忙实现？

如今全世界都已经成为乌克兰的赌注，其在赌俄罗斯不敢冒着遭到北约核反击的风险动用核武器，也不敢冒着将全人类都拖下水而发动核战争。但俄方到底有没有这个胆量，全世界心知肚明，“如果没有俄罗斯还要世界干嘛”，这并非玩笑。所以若想避免核战争，唯一的方法就是北约立即收手，以美国为首的西方才是侵略者，乌方若还认不清现实，必将付出惨重代价。

（文/席乐）

明翰段1386请问怎么用全期望公式推导出来? -
韩所变18987524180 ______ (x)=a x a的概率 + b x b的概率 + c x c的概率 + d x d的概率 , 那E(x)=1 x 1/,比如 x= 1 2 3 4,1/.类推, “记住所以数值出现的概率相加=1”;4 ,1/4 + 3/4 ;4 + 1 = 2 + 1/4,他们的c出现概率分别是 1/4 = 1/.;4 + 2 x 1/4 + 3 x 1/4 + 4 x 1/4 ;2 = 2/., 1/4 + 2/

明翰段1386期望的一个公式证明一对于满足二项分布的,求证方差:Dξ=npq(其中Dξ是方差,p是概率,p+q=1) -
韩所变18987524180 ______[答案] 因为Eξ=∑(k从0到n)k*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=np而E(ξ^2)=∑(k从0到n)(k^2)*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=∑(k从0到n)k*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))+∑(k从1到n)k*(k-1)*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=np+∑(k从2到n)n* (n-1)*(C(...

明翰段1386E(X+Y)=E(X)+E(Y) 数学期望里的这个公式咋证明啊 -
韩所变18987524180 ______ 我告诉你,这个不需要证明 e^x·e^y=e^(x+y)是定理 既然要证明,就给你证明咯: e^x=e*e*...*e(共x项) e^y=e*e*...*e(共y项) 所以e^x·e^y=e*e*...*e(共x+y项) 根据公理,e*e*...*e(共x+y项)=e^(x+y) 即e^x·e^y=e^(x+y) 在x,y实数范围内均适用

明翰段1386数学概率公式 -
韩所变18987524180 ______ 等可能事件:P(A)=m/n 互斥事件:P(A+B)=P(A)+P(B) P(A·B)=0 独立事件:P(A·B)=P(A)·P(B) 等n次独立重复实验:Pn(k)=二项式分布公式(不会写上下数字,不好意思,自己看一下书) 概率的性质 性质1.P(Φ)=0. 性质2(有限可加性)....

明翰段1386方差与期望的关系公式
韩所变18987524180 ______ 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.

明翰段1386重复独立实验中的期望在重复独立实验中,每一次都有可能发生事件A.设X是实验一直到A发生为止的次数,问:E[X | X>1] = 1 + E[X] -
韩所变18987524180 ______[答案] 是成立的. 直观上理解这个等式,就是说在第1次实验未发生A之后,仍然平均再需E(X)次实验才会发生A. 即第1次实验的结果并不影响以后的结果. 严格证明的话用以下公式会比较方便(全期望公式的特例): E(X) = P(X = 1)+P(X > 1)·E(X | X > 1). ...

明翰段1386离散型随机变量的期望的性质怎么证明 -
韩所变18987524180 ______ 利用离散型随机变量期望公式求解出期望值 一般情况下就是计算一个级数求和

明翰段1386叠期望公式如何理解? -
韩所变18987524180 ______ 叠期望定律(Law of iterated expectation).它是统计学中的“全期望定律”(law of total expectation)应用到时间序列时的特例.

明翰段1386数学期望公式:当X~H(n,M,N)时,E(X)=nM/N.当X~B(n,P)时,E(X)=nP.是怎样推出来的? -
韩所变18987524180 ______[答案] 归纳法可以证明,怎么推出来的就不知道了

明翰段1386条件期望公式相关公式
韩所变18987524180 ______ 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.