门函数的卷积怎么求
石斩衬1089已知频谱函数F(jw)=4Sa(w)cos(2w),则原函数f(t)=? -
焦筠凭19694411164 ______[答案] 给你点思路,要具体算出来我不算了 频域函数的乘积等于时域函数的卷积 Sa(w)在时域的信号是G(t),门函数 cos(2w)在时域的信号是两个冲激 f(t)的结果形式上是门函数向两边搬,具体是什么你自己算吧
石斩衬1089matlab中求两个函数的卷积 -
焦筠凭19694411164 ______ 连续函数也需要数字化,如 y(x) = f(x) * g(x); 这里*代表卷积, 如:% 假定f(x) = sin(x), x的范围是[-1, 1];% 假定g(x) = cos(x), x的范围是[0, 1];% y(x)为f(x)和g(x)的卷积,为待求函数dx = 0.01; % 设定数字化的最小精度x = -1 : dx : 1; fx = sin(x); % 数字化后的f(x);x = 0 : dx : 1;gx = cos(x); % 数字化后的g(x);yx = conv(fx, gx); % yx即为所求的卷积函数;
石斩衬1089matlab中求两个函数的卷积 -
焦筠凭19694411164 ______ 连续函数也需要数字化,如bai y(x) = f(x) * g(x); 这里*代表卷积, 如:% 假定f(x) = sin(x), x的范围du是[-1, 1];% 假定g(x) = cos(x), x的范围是[0, 1];% y(x)为f(x)和zhig(x)的卷dao积,内为待求函数 dx = 0.01; % 设定数字容化的最小精度 x = -1 : dx : 1; fx = sin(x); % 数字化后的f(x); x = 0 : dx : 1; gx = cos(x); % 数字化后的g(x); yx = conv(fx, gx); % yx即为所求的卷积函数;
石斩衬1089求图中函数的卷积..求了好多次老是不一样,请详细写一下解题步骤,直接发图上来我看看.. -
焦筠凭19694411164 ______ 卷积在信号与系统理论分析中,应用于零状态响应的求解.对连续时间信号的卷积称为卷积积分,定义式为:f(t)=f1(t)*f2(t)! ∞ -∞ ＂f1 (!)f2 (t-!)d!, 对离散时间信号的卷积称为卷积和,定义式为:f(k)=f1(k)*f2(k)!∞ i=-.
石斩衬1089卷积的对位相乘法怎么算的 -
焦筠凭19694411164 ______ 解释: 在泛函分析中,卷积、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积. 如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作是...
石斩衬1089tut卷积ut怎么算的? -
焦筠凭19694411164 ______ tut卷积ut这么算的:u(t)*u(t-1)=u(t)*u(t)*δ(t-1)=tu(t)*δ(t-1)=(t-1)u(t-1). 卷积是分析数学中一种重要的运算. 设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数,作积分: 可以证明,关于几乎所有的实数x,上述积分是存在的.这样,随着x的不同取值,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为函数f与g的卷积,记为h(x)=(f*g)(x). 卷积定理: 卷积定理指出,函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积.即,一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积.
石斩衬1089指数函数与高斯函数的卷积怎么计算 -
焦筠凭19694411164 ______ 基本思路就是在指数上对积分变量配方. 一般的公式我就不写了, 举一个简单的例子. ∫e^(2x)*e^(-(y-x)^2)dx=∫e^(-x^2+2(y+1)x-y^2)dx=∫e^(-(x-y-1)^2)*e^(2y+1)dx. 变元替换t=x-y-1后就是e^(2y+1)*∫e^(-t^2)dt.
石斩衬1089两个信号的卷积怎么算因为小弟才接触信号与系统这门课,所以对卷积还不是很熟悉,在时域分析上,一个 f ( t ) * C 那么这个结果该如何算呢 ,比方说 一个... -
焦筠凭19694411164 ______[答案] 一个 f ( t ) * C=f(t)面积的C倍,把公式写好了就懂了
石斩衬1089离散卷积公式是什么? -
焦筠凭19694411164 ______[答案] 卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式. 定义式: z(t)=x(t)*y(t)= ∫x(m)y(t-m)dm. 已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求z=x+y的pdf.我们作变量替显,令 z=x+y,m=x.雅可比行列式=1.那么,z,m联合密度就是f(z,m)=x(m)y(z-m)*1.这样,就可以很...