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阶次谱分析

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

宿芬脉3560大家好!用ansys做谱分析之前为何必须先做模态分析?谢谢! -
韶峡姬18240209184 ______ ANSYS 谱分析一般使用模态叠加法来做,要求预先进行模态分析,否则就没办法做.至于你说的情况,随机响应的结果应该是: 20 Hz 时很小,然后随频率增加,在 890 Hz 附近会急剧增加,达到最大值后逐渐减小,然后再增加,到 1000 Hz 时可能仍处于增加的状态.不过,这个过程与实际结构有很大关系,除了在 890 Hz 附近有一个极大值以外,其它都不是确定的.

宿芬脉3560极谱分析用作定量分析的依据是什么?有哪几种定量方法?如何进行? -
韶峡姬18240209184 ______ 定量依据公式: id = K c 极限扩散电流 由极谱图上量出, 用波高直接进行计算. 定量分析方法 (测量浓度为cx,体积为Vx 的待测液的波高 hx) (1)直接比较法:将浓度为 Cs 的标准溶液及浓度为 Cx 的未知溶液在相同的实验条件下,分别作出极...

宿芬脉3560利用matlab怎样进行频谱分析 -
韶峡姬18240209184 ______ 利用matlab怎样进行频谱分析 在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子.%构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector

宿芬脉3560什么是频谱,具体的定义,什么是功率普,其定义,什么是功率普分解 -
韶峡姬18240209184 ______ 频谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier变换, 是一个时间平均(time average)概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况.保留频谱的幅度信息,...

宿芬脉3560什么是奇异谱分析方法? -
韶峡姬18240209184 ______ 奇异谱分析 主成分分析( PCA, Principal Component Analysis) , 也称为经验正交函数( EOF, Emp irical Orthogonal Function) ,可以由多维的时间序列中获取时间序列的主要成分, 是常用的多元统计分析方法之一, 主要将多个彼此相关的...

宿芬脉3560谱分析、随机振动、瞬态振动的应用
韶峡姬18240209184 ______ 谱分析就是物理量随频率分布的分析,工程上信号处理多有运用.随机振动的运用嘛,比如修一座桥,就要考察它的随机响应,于是就要模拟自然界的各种随机情况,给桥以随机激励,看桥的动态特性是否满足要求.瞬态振动,比如测量系统的自然模态,就可以给系统一个敲击,系统产生瞬态振动,可以通过测量此振动得到该系统自然频率.工程机械中都保含了这些内容.你说的是载荷谱,只是一种,还有功率谱.你说得都太狭义了 .

宿芬脉3560什么是频谱分析 -
韶峡姬18240209184 ______ 将信号源发出的信号强度按频率顺序展开,使其成为频率的函数,并考察变化规律,就称为频谱分析. 研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源,为噪声控制提供依据,为噪声控制提供依据.

宿芬脉3560MATLAB如何在 一定限制条件下 比较多项式大小 希望举例说明 -
韶峡姬18240209184 ______ 1.最高阶前面的系数肯定是不能为0的,否则就是K-1阶拟合.2.拟合的阶次越高肯定是越精确的,其实,x^n就相当于频谱分析,所取的频谱越多,当然就越精确了....

宿芬脉3560频谱分析仪的工作原理有哪些? -
韶峡姬18240209184 ______ 答:一、频谱分析仪的工作原理 工作原理是针对不同的频率信号而有相对应的滤波器与检知器,再经由同步的多工扫描器将信号传送到CRT或液晶等显示仪器上进行显示. 二、频谱分析仪的应用范围 频谱分析仪用于信号失真度、调制度、谱纯度、频率稳定度和交调失真等信号参数的测量,可用以测量放大器和滤波器等电路系统的某些参数.

宿芬脉3560matlab频谱分析 -
韶峡姬18240209184 ______ 你这段程序有一处问题,在产生噪声的点数应该和序列点数相等 >> t=1:.2:100; >> N=length(t); >> n1=randn(1,N); >> y1=sin(t); >> subplot(2,2,1); >> plot(t,y1); >> y2=cos(2*t); >> subplot(2,2,2); >> plot(t,y2); >> y=y1.*y2+n1; >> subplot(2,2,3); >> plot(t...

(编辑:自媒体)
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