随机误差能不能避免

金融界2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，杭州爱科科技股份有限公司申请一项名为“一种采集图像的校准处理方法、装置及介质“，公开号CN117710483A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种采集图像的校准处理方法、装置及介质，适用于图像处理技术领域。在第一次采集图像过程中采用线阵相机采集，相对于现有的第一次采集过程使用面阵相机采集，线阵相机采集的图像分辨率和精度较高，减少干扰性。在一次采集的基础上，进行二次校准，根据定位标签在裁切设备的理论坐标信息和实际坐标信息确定对应的误差坐标信息；根据定位标签对图像信息进行划分得到多个图像区域，并在多个图像区域内根据误差坐标信息确定各图像区域对应的补偿值；根据各补偿值对切割数据进行补偿校准处理得到最终的图像信息。针对定位标签之间的图像区分分段式精度补偿，每个图像区域对应的补偿值不同，实现精准补偿以减少动态随机误差。

本文源自金融界

从徐方2694在滴定分析中若指示剂的变色点和化学计量点恰好相同,可否说明滴定误差为零?为什么? -
贝治鱼18395087672 ______[答案] 当然不行~最多说系统误差为零. 误差包括系统误差和随机误差.随机误差是不可避免的,比如不同的人或者机器操作的时候都有偏差,判断终点变色也有偏差,甚至读数也会有偏差,所以随机误差不可避免. 系统误差也很难减少到零的,这个只是理论...

从徐方2694误差可以避免吗 -
贝治鱼18395087672 ______ 我刚问过老师,误差不可以避免,错误可以避免.

从徐方2694回归模型中随机误差项产生的原因是什么 -
贝治鱼18395087672 ______ 随机误差又称为偶然误差(accidental error).由于测试过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差.它是不可避免的,可以设法将其减少,但又不能完全消除.随机误差具有统计性,在多次重复测量中,绝对值相同的正、负误差出现的机会大致相同,大误差出现的机会比小误差出现的机会少.由于随机误差中正、负误差相互抵偿的特性,多次测量平均值的随机误差要比单次测量值的随机误差小,多次测量的随机误差的平均值趋向于零,因此不影响测量的准确度.随机误差使测量值产生波动,影响测量结果的精密度. 随机误差项一般包括的因素是:未知的影响因素,残缺数据,数据观察误差,模型设定误差及变量内在随机性.

从徐方2694系统误差和随机误差的区别 -
贝治鱼18395087672 ______ 研究误差有两个来源:random errors与systematic errors.前者无规律,会影响测量的reliability(即不够精确),可以通过加大样本来减小random errors,如样本大到与总体一样,random error=0,即所有随机误差互相抵消.Systematic errors由测量工具的问题(如一台磅秤永远短斤缺两)、研究人员的问题(如某人读秤永远看歪了)等造成,永远往一个方向偏差(故名“systematic errors＂),样本再大(甚至测总体)都无法解决. 简言之,随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题,故我将其归在＂方法＂类中.

从徐方2694什么叫误差,减少误差的方法有哪些已经解决了,不好意思啊 -
贝治鱼18395087672 ______[答案] 误差是测量值与实际值之间的差距 误差分为系统误差和随机误差 系统误差就是使用工具本身存在的误差不可避免 随机误差是由于人自身的局限而产生的误差,可以通过多次测量的方法解决

从徐方2694随机误差与系统误差的区别 -
贝治鱼18395087672 ______ 误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别. 误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确.误差分为两类:系统误差与随机误差.其中,系统误差与测量方案有关,通过改进测量方案可以避免系统误差.随机误差与观测者,测量工具,被观测物体的性质有关,只能尽量减小,却不能避免. 残差――与预测有关,残差大小可以衡量预测的准确性.残差越大表示预测越不准确.残差与数据本身的分布特性,回归方程的选择有关.

从徐方2694测量值与计算值产生误差的原因有哪些 -
贝治鱼18395087672 ______[答案] 一般有随机误差和系统误差以及粗大误差. 粗大误差是由于操作不当造成的误差;系统误差是根据各个参数测量方法误差的合成,提高参数的测量精准度,可以减小系统误差;随机误差是随机产生的,不可避免的,可以通过统计方法减小误差.