非参数统计方法包括

专业介绍

专业名称：INTELLIGENZA ARTIFICIALE，人工智能，LM-32

授课语言：意大利语

学制：2年

在不到十年的时间里，人工智能(AI)已经开始彻底和普遍地改变工业和社会，但这些变化的影响是深远的，并将在未来加剧。对人工智能的兴趣现在在科学界和工业界都呈爆炸性增长。

因此，人工智能硕士学位课程的宏伟目标是在两个协同和互补的层次上培养高级专业人士。从技术和工程的角度来看，我们打算提供当前技术的高级垂直技能。从科学和方法论的角度来看，它旨在提供横向技能，使毕业生能够发展、陪伴并为该行业的巨大增长做出贡献。

我们预计所有成功完成学位课程的学生都将获得以下大部分基本知识：

●参数和非参数统计的基本原理；

●广泛的机器学习算法，从最简单的基于决策树的分类器到最先进的结构化数据深度学习技术；

●机器学习的主要优化算法；

●先进的计算架构，从最传统的基于数据并行的架构到最先进的基于量子计算机的架构；

●人工智能的许多应用领域的具体问题，从工业领域(如人工视觉、机器人或计算营销)到科学领域(如精密医学、基因组学或高能物理)；

●分析、存储、传输和操作大型数据集的主要算法；符号人工智能的原理，包括数据挖掘和知识工程技术。

我们希望人工智能硕士学位能够重现人工智能文献中描述的方法和实验结果，并且能够进行简单的更改，以适应不同应用领域(例如工业、工程、医疗等)中可能出现的特定需求。人工智能的应用领域是多方面的，通常需要适应多学科环境的能力和学科面向不同的愿景。

创新的机会是广泛的，因此，有必要设想继续向那些后来能够发展管理或创业兴趣的人开放培训。关于这方面的具体课程数量有限。需要培训的一些关键角色，特别是智能系统分析师和设计师在人工视觉、自然语言处理、物流、市场数据分析、自动化和诊断等战略领域的角色，其特点是高技术和文化准备，范围广泛，能够快速融入前沿项目和生产环境，并能够在短时间内承担技术和工作组织责任。

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