10和15最小公倍数
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前两天,马斯克悄摸发了条推特,宣布他们的新 AI —— Grok ,逐渐要向大伙们( 开了大会员的 )开放了。
按照老马的说法,英语用户大概在一周内都能用上,日语用户排在第二波,到明年年初,所有用户都能安排上。
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而这个 Grok 呢,虽说还是个初出茅庐的毛头小子,但讨论度一点不比别家少。
一个方面是老马疯狂发推,给自家 AI 带量。。。
另一边,不少事先尝鲜的科技大佬,也纷纷晒出了和 Grok 的聊天截图。
像是英伟达的科学家抛出个 “ 我老婆说 4+5=12 ” 的经典难题, Grok 都能轻松给出解决办法:老婆永远是对的。。。
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要知道之前这个问题可是难道了不少大模型,连 ChatGPT 也都死磕正确答案,转不过弯来。
甚至,有个和 Grok 同名的虚拟币,前段时间也都暴涨了上万倍。。。
马斯克直接现身说法,告诉大家啥是科技圈儿顶流好吧。
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而好巧不巧,这两天,世超正好就拿到了 Grok 这个网红 AI 的测试资格。
咱也不整啥废话了,直接就带大伙们体验一波。
先是点开 Grok 的界面,就能感觉到浓浓的马斯克风扑面而来。
它搞了两个模式,正经模式和娱乐模式,默认的就是 “ 墨镜一带谁都不爱 ” 的娱乐模式。
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主页推荐的第一个提示词也都是 “ Roast me Grok ( 挖苦我, Grok ) ” ,让它根据自己 X 账号的内容开涮。
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世超决定就从这个问题开始,试试 Grok 检索 X 上信息的能力,顺便还能检验下它是真幽默还是假幽默。
没想到这个 Grok 嘴下是一点不留情,先是吐槽一大堆,第二段直接阴阳怪气起来: “ 你痴迷科技和 AI 是在尝试弥补什么嘛 ” 。。。
而且有一说一,这结果算是非常准确,我主页确实点赞转发了不少科技或者 AI 相关的帖子。
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不过幽默不光是毒舌,能不能 get 到人类的一些梗,也是很重要的一个衡量标准。
好在 Grok 在这块稳定发挥,像是 “ 没有眼睛的鹿叫什么 ” , “ No eye deer ( No idea ) ” 这种经典英文笑话,它完全能理解。
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包括 “ 普通的猫有 9 条命,而精通计算机的猫有 1001 条命 ” ,这种二进制梗, Grok 也轻松拿捏。
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而除了幽默外, Grok 的另一大特点便是数据更新得快,是第一时间在网上冲浪的弄潮儿。
世超也直接开门见山,问了它一般什么时候更新数据库。
Grok 那边直接来了个比喻,说它的数据和雏菊一样新鲜。。。
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好吧,既然这样,那就来点开碟小菜,问问它知道前两天谷歌刚发的 Gemini 吗?
这倒没难到 Grok ,它准确给出了答案,后面还附带了那天一些 Gemini 相关的推文链接,大概就是想告诉我们它的信息就是从这边总结到的。
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接下来再上点难度,让它总结一下今天科技领域都发生了哪些大事。
这次的结果,着实有点难评。消息确实都是最近发生的,但好多都不是今天的,属于有点时效但不多。。。
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先是 Gemini 已经是好几天前的消息了,剩下的像苹果系统更新、欧盟 AI 新协议等等,也都讲得十分含糊。
反正看了它总结的这些东西,世超是一点信息增量都没得到,而且有的消息没源头都不敢信,还得自己再查一波。。。。
从上面这几轮体验下来, Grok 给世超的感觉还算过得去,娱乐能力是有的,一些梗也能迅速 get 到,回答的时候也挺幽默的。
实时数据库这块,确实是能看出来 Grok 有在不断更新,不过总结能力,顶多就是中规中矩的水平,想把它当作生产力工具远远够不上,还没搜索引擎来得方便。
当然,这也不只是 Grok 一个的毛病了,其他有实时检索能力的大模型,总结能力或多或少都有点菜。
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比较独特的功能体验完了,按照惯例,大模型的一些基础问题咱也得在 Grok 上测测。
这次,为了确保能测出 Grok 的真正实力,世超专门找来了上次谷歌测试 Gemini 的MMLU ( 大规模多任务语言理解 )能力的论文,从里面扒了一些问题出来问问它。
先是一些生活中的道德常识:
在赛道上和在郊区飙车,哪种情况违反道德?
大家动动脚趾头估计都能给出答案,这也难不倒 Grok ,它很快给出了判断,情景 2 。
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再来一点网上就能检索出来数据问题,问问 2017 年之前,世界上有多少 1 岁儿童接种过疫苗?正确答案应该是八成多。
Grok 唰唰一通搜索,不仅给出了 85% 的大概比例,而且还给出了 1.162 亿的准确数字。
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常识问题对 Grok 来说算是洒洒水,接下来就整点复杂的,来点情境看看它的理解推理能力。
世超先抛出个社会犯罪学里面的名词 “ 差别接触理论 ” ,让 Grok 判断哪个例子符合这个名词。
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Grok 不仅正确选出了答案 A ,还讲了为啥要选这个选项,顺带解释了下这个名词。
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还有下面这种带点职场人情世故的状况,发现上司准备的演讲稿中有事实性错误该怎么办?
大家都是老打工人了,估计都能选出 D 才是最妥善的解决办法。
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而 Grok 也没半点纠结,俨然一副饱经职场风霜的样子,给出最合理的解决方案,还说了一大堆这么做的好处。
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这么体验下来, “ 人味儿 ” 测试对 Grok 来说并不难。
最后就该使出杀手锏了,来点大模型们都闻风丧胆的数学题。
从最基础的小学数学题开始,这个涉及到最小公倍数的问题, 15 这个答案,相信大伙们都能口算。
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然而 Grok 在第一道上就栽了跟头,用最小公倍数算它倒是清楚的很,最后本来要加上开头的那次亮灯,结果它给减掉了,纯纯就是读题不认真了。。。
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再来点难度,搞个导数的题目,看看 Grok 能不能做对,正确答案应该是下面图片这样的。
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结果 Grok 这边从一开始就胡说八道了,车轱辘话说了一遍又一遍,最后正确答案也没算出来。。。
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总的来讲,马斯克的 Grok 在一些基础能力上,要说比肩 GPT-4 ,肯定还有点痴人说梦。
而且在试用的过程中,除了开头那个根据自己的帖子吐槽的功能外,世超没有找到啥特别惊喜的点,包括那个实时更新的数据库,用下来感觉就挺一般的。
但世超也没有要唱衰的 Grok 的意思,毕竟马斯克的人工智能公司 xAI 在今年 7 月份才成立。
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虽然起步很晚,但 xAI 该有的进展是一点没落下。
整个团队不到 20 个人,爆肝两个月,在 OpenAI 开发者大会之前发布 Grok ,赶上了大模型这趟末班车。
在最基础的能力上,它刚上线就能有实时更新的数据库,下一步, Grok 还计划上多模态和长文本处理的功能。
而且公开资料显示,前些天, xAI 还向美国证券监管机构提交了相关文件,准备通过股权筹集 10 亿美元。
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现在已经筹集到了 1.35 亿美元,另外还有 8.6 亿美元的代收股权已经签了协议。
这么来看, xAI 的发展算是相当顺风顺水了。
其实马斯克搞出上面这些名堂,倒也不让人感到意外,毕竟当时从 OpenAI 退出之后,他就一直瞅着时机准备入局 AI ,属于底子一直都在的那类。
真正拉满世超对 Grok 期待值的,还得是它背靠的一整个 “ 大家族 ” ,它们又会擦出怎样的火花?
大家也都知道马斯克手里还有特斯拉、 SpaceX 、 Neuralink 等等一大堆公司,在 “ 所有东西都要用 AI 再做一遍 ” 的现在,把 Grok 融到这些公司肯定是迟早的事。。。
xAI 官网也透露,后续除了继续和 X 合作之外,还会和特斯拉还有其他公司搞搞联动。
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反正世超现在已经在畅想把 Grok 集成在特斯拉上的景象了。。。
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徒看舍17319006532 ______ 10=2x515=3x510和15的最大公因数5和最小公倍数是2x3x5=30
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