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ADI全球东区汽车业务资深总监许智斌

ChatGPT引发了各个领域的关注。在汽车领域，不少观点认为，ChatGPT对于车内人机交互的影响更为直接。

乘联会秘书长崔东树就在其微信公众号发文表示，随着未来的底层赋能，国内汽车业界在应用层面将会有更多良好的人机交互效果。比如通过使用ChatGPT，车辆可以通过语音或文本的方式与驾驶员进行交互，并向驾驶员提供有关车辆状态、行驶信息等的实时反馈。

4月2日，在中国电动汽车百人会高层论坛上，ADI公司全球东区汽车业务资深总监许智斌对钛媒体APP也表达了类似的观点，“AI会整体改变座舱体验。”

ADI是一家成立于1965年的半导体公司，主要产品包括新能源汽车电池管理系统、座舱管理系统芯片、车载电源技术等。2019年成立了中国产品事业部，将原先需要汇报给全球各条产品线的研发子部门整合在一起，这也是ADI全球唯一以地区命名的产品事业部。

而关于ChatGPT的快速发展，将会对芯片领域有哪些影响，以及会带来哪些新的需求点，许智斌告诉钛媒体App，一是它会整体改变座舱体验；二是人机交互会要求更快的响应，这就需要更高算力的处理器，同时不能处理能力很强，功耗很大，这样电池里程也会受影响，而噪声也不能很大，不能影响其他功能电路；三是在汽车里面，人机交互可能会有一些实施的动作，包括辅助驾驶或者其他的操作，这对稳定性、可靠性要求非常严格。

对此，ADI的芯片在设计时就从系统角度考虑，而不只是看芯片本身，在供电部分是有很多的考量。

另外，虽然车内需要一个很强大的处理器，但谈到与人的交互时，人的体验永远是非常重要的。在许智斌看来，人机交互时，人们的体验更多是来自视觉的反馈、听觉的反馈，随着人机交互的发展，这两块在车内一定会有大幅的增加，包括高清屏幕的显示、高清音频的播放。

许智斌举例进一步解释说，“车内如何实现个人音频空间和区域，保证每个乘客享受自己的音频而不去干扰其他人？以及车内每个人听不一样的音乐怎么实现？”在他看来，这些都是科技的难点，AI技术的加入可以更快的帮助我们实现这些功能。

他还透露了ADI正在研发的一项技术：路噪消除。因为现在新能源车没有发动机了，只有电机驱动，不同的路况，如柏油路、水泥路、泥土路就有不同的噪声，怎么把这个路噪消除？这也可以借助AI技术，通过大量的系统训练，让汽车在不同工况下产生相应的反向声波抵消路噪。

关于现在汽车座舱领域非常火热的区域(Zonal)概念，许智斌提到ADI最新研发的E2B技术，能够很方便的把边缘的节点挂在中间的主干网上面，整车厂不需要太多的MCU或者去理解编程协议就能够让更多的智能节点挂上来，这些都能够赋能AI技术在车内的应用，“一是改善消费者体验，另外也是帮助我们这样的芯片厂商、方案厂商加速我们的产品迭代和演进。”

另外，电动车还需要搭配非常强大的电源管理系统。因为电动车的功耗很重要，不能说处理能力很强大，功耗也很大，这样的话电池里程会受影响。

电池管理系统（BMS）相当于电池的管家，不仅牵涉到到新能源车能不能跑，能跑多远，电池充完之后效率有多高，而且还会关系到车的安全和可靠性。

ADI在过去几十年里面长期投资研发芯片和系统软件，解决BMS系统里面的一系列问题，现在ADI还开发了无线BMS。

据许智斌介绍，电力的传输在电池系统里面还是有线，但是控制信号以及传感信号可以通过无线来连接。装载了无线BMS的系统，电缆会少很多，“线少了之后车子的重量自然下来了，续航里程也可以更远。”

另外，对于车厂和Tire 1客户来说可以平台化设计，因为电池在车内的排布可以更加灵活。“现在BMS的安装有很多地方还是由人工手工完成，线缆的安装也有可能安装错，但是少了这些线缆，根本不用安装，对于车企和客户来说也是降低成本，也降低了系统的复杂性。”许智斌在接受钛媒体App等媒体采访时表示。

作为芯片供应商，在谈到过去两年的“缺芯”问题时，许智斌也表示，随着智能化、网联化、电动化，有很多相关的芯片和以前的传统汽车采用的不一样，需求突然上量之后，后端一级一级传导有一段时间跟不上。

他预测，“未来，对于装机率还在持续提高的一些部件，比如与电气化以及座舱体验需求产生的急剧的装机率上升的类别，可能对全行业还是有些挑战。原来是0到1的过程，现在是1到N的过程，这需要车厂和零部件供应商、芯片厂商、以及供应商坐在一起想办法，协同往前走。”

（本文首发钛媒体App， 作者｜韩敬娴，编辑｜张敏）

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