always可以用在进行时吗

此时此刻，枕戈待旦，全力冲刺。

这是最新一季财报披露后，李彦宏在全员信中表达的百度状态。

也是大语言模型技术火爆中，寻找中国版、抓住人工智能新范式机遇的呼声中，百度获得的期待——关于谁能给出最好回应？

在中国，最先被想到、最后被确定、最被多数人看好的，唯有百度。

看好百度，确实有最直接的原因：OpenAI有的他有，OpenAI没有的他还有。百度早就完成了大模型技术研发，文心大模型技术力突出，产业落地还领先；百度还有天然的场景和资源，先进的计算资源，无人能比的中文搜索优势。

但让李彦宏壮怀激烈的，不止于此。

他看到的是人人都开始谈论人工智能的颠覆性影响；他激动的是生成式AI和大模型的智能涌现给计算范式带来的全新机遇，他认为AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。

百度创始人还强调，曾经的提前出发和布局，只为现在机会来临时能够率先抓住机遇，勇敢创新，用创新驱动新的增长。

而这种前所未有的变革，将从文心一言带来的重塑开始。

最受关注的还是大语言模型“文心一言”

此前，百度已经释出3月份上线新一代大语言模型产品“文心一言”的消息。

而李彦宏内部信也用一半篇幅，进一步显现了百度对这一生成式AI产品的重视。

根据内部信，百度计划将多项主流业务与文心一言整合：

• 文心一言与搜索整合，将引领搜索体验的代际变革；

• 文心一言将通过百度智能云对外界提供服务，根本性地改变云计算市场的游戏规则；

• 文心一言将进入Apollo智舱系列产品，并与小度进行集成。

就是说，文心一言这一对话类生成式AI，不仅会出现在百度自家的搜索、语音助手产品中，还将对外输出。

目前，已经有不少媒体、机构，宣布将接入文心一言。

在财报电话会上，针对外界普遍关心的文心一言的表现，李彦宏信心十足：

财报发布后，百度美股盘前涨超6%。

种种现象表明，在生成式AI这件事上，国内最受关注、最受期待、最被看好的，还是百度。

其中原因，既与公司属性有关，又是百度占据“地利”的体现。

自大语言模型引发热议以来，不少业内人士都指出，此类产品需要耗费巨量云计算资源。OpenAI本身的成功，离不开微软这棵大树：

早在2019年，微软就给OpenAI砸了10亿美元，成为其独家云计算供应商。截至今年，微软已累计向OpenAI投了130亿美元。

因此仅从成本的角度考虑，国内BAT等本身拥有云计算业务的大厂，天然具有算力资源优势。

在其中，百度在算法和数据方面的储备优势最为明显。

最直接的技术储备方面，百度在大模型上的技术积累可以说是国内独一档的存在。

2019年，百度就提出了ERNIE。ERNIE是一种知识增强的预训练模型，即在深度学习的基础上融入了知识图谱。

中文语言环境中，ERNIE在完形填空、命名实体识别、情感分类等任务场景中，都有优于BERT的表现，曾一度登顶NLP权威数据集GLUE榜单，并创纪录地首次突破了90分大关。

百度的大语言模型文心一言正是在ERNIE的技术树上发展而来。

其大模型体系，已经横跨NLP、CV、多模态、生物计算四大基础领域，还在电力、燃气、金融、航天、传媒等11个行业中以行业大模型的形态，积累了落地实践经验。

从ERNIE 1.0算起，文心大模型在公开权威语义评测中已斩获十余项世界冠军。

值得一提的是，在Chatbot初露头角之时，百度就发布过开放域对话大模型PLATO-XL。这是全球首个百亿参数的中英文对话预训练生成模型。

算法之外，以搜索为核心业务的百度，还拥有20年产品业务沉淀下来的海量数据和用户。

数据对于大模型的意义无需多言。而英伟达AI科学家Jim Fan还做过这样一个对比，阐述谷歌作为后发者，在面对OpenAI挑战时仍然具备的优势：

即在用户量远超对手的情况下，一旦开放用户体验与用户持续反馈的飞轮建立起来，对话AI产品的反馈迭代速度将直接起飞。

对于百度而言，这一点同样适用。2022年12月数据显示，百度App月活跃用户达到了6.48亿，同比增长4%。

更重要的是，在开发大模型这件事上，李彦宏内部信中也强调了百度已经具备的完整技术栈：从底层芯片，到训练框架，再到模型、应用，百度均有自研技术。

这也就意味着，百度有能力把算力、算法、数据三大要素集结到同一个体系结构当中。这种综合优势在中国乃至全球范围内，都只有少数几家人工智能公司具备。

自身实力过硬之外，百度还占据“地利”。

首先，相比于谷歌的措手不及，中文搜索领域事实上存在缓冲区，并且目前，国内并没有能立刻补上对话AI+搜索应用这一空白的公司。

而且百度不仅占据中文搜索无可动摇的地位，还握有更懂中文的文心大模型，更有完整技术堆栈——近期市场上的稳定表现和反馈，也就都在情理之中了。

其次，在AI产业化落地进程中，百度一直扮演着排头兵的角色。在年初的百度AI开发者大会上，李彦宏还曾表示，真正的创新要靠产业实际应用中的“反馈”才能实现。

在国内，百度是第一批把大模型真正落地应用到产业当中的公司。比如国家电网，就和百度合作打造了电力大模型，以解决复杂自然环境中设备巡检等业务问题。在应对产业需求上，百度有着长期实践和第一手应用经验。这对于百度而言，其实也蕴藏着一个新的机会：文心一言不仅能够和百度搜索强强结合，在对外合作中，也更有可能直接给合作方带来应用价值。

所以从另一种维度看来，大语言模型创新、文心一言对于百度，与其说是市场竞争带来的压力，更像是一个AI时代的新机会，一个AI市场迎来爆发性增长和商业机遇中，给一个长期守望者和准备者，激励式的机遇。

更关键的是，在这轮机遇面前，百度可谓潮平岸阔风正帆悬。

在过往三年严峻大环境考验中，百度一手提升了健康经营度，展现了稳健态势；另一手通过组织调整和管理重组，建立了一个更高效的组织；而财报业绩，最能反映变革效果和当前状态。

财报业绩如何反馈？

百度交出了一份亮眼的财报，连续四季度业绩超市场预期。

2022年全年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增10%。

第四季度，百度实现营收330.77亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）53.71亿元，同比增长32%。

核心收入方面，2022年，百度核心收入为954亿元，与去年基本持平。但值得关注的是，其中非广告收入259亿元，同比增长了22%，占到核心收入的27%。

其中，AI驱动下的云计算和创新业务，正在展现出新增长引擎价值。

财报披露在2020年和2021年，非广告收入在百度核心收入中的占比分别为16%和22%——智能云带来的贡献相当突出，AI加持下的百度智能云，为行业提供标准化的解决方案，提高了利润率。

根据IDC报告，2022年，凭借云智一体的优势，百度智能云连续四年稳居AI云服务市场第一。另外，百度的智能交通解决方案，以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，已经被69个城市采用，而且落地城市的缓堵保畅中发挥关键作用。2023年春节期间，保定、株洲、阳泉、重庆等多个城市，市内出行强度创5年来新高，而通行效率提升均达到15%以上。

除了将自动驾驶技术与大交通、云计算融合，在终端落地中，百度也巩固了全球最大的自动驾驶出行服务商地位。截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万。并且在全球“无人化”落地的关键分水岭中，百度完全无人驾驶运营取得了突破，开始在武汉和重庆提供全无人出行服务，并获准在北京开展全无人驾驶测试。

这种行业第一，百度财报还披露了两个：一是智能终端，小度在2022年前九个月，位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。另一个是AI开发者平台，截至2022年底，百度飞桨平台开发者已经发展到535万，服务了20万家企业，同样位居中国深度学习市场应用第一。

所以确实如李彦宏所言，人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。

这种全栈布局，正是百度各项AI新业务业绩突出的核心原因，但知易行难，背后其实离不开马拉松式的坚定研发投入。

财报显示，2022年，百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入的22.4%——这基本也是常态，百度的研发投入节奏，基本稳定在营收的20%左右。

实际上，百度还已经把这种对于技术投入和研发投入的坚定，写进DNA中。不管疫情前后，还是AI市场热情冷热不同的时期，李彦宏和百度上下对技术研发的信念没有发生过改变，在回港二次上市的演讲中，他就留下过金句：

所以在这种始终热爱技术、愿意为长期投资、为未来投资的信念面前，“为什么总是百度”的问题，答案不言自明。

为什么又是百度？

生成式AI、大语言模型技术火了，当外界众里寻他千百度时，有人这样问。

为什么总是百度？

当自动驾驶展现创新变革，当AI基础框架面临断供担忧，当AI芯片被破圈热议，当人类全新技术创新周期里中国能否留有姓名……每一次关于技术和创新的讨论和提问中，又总有人从百度那里给出回答。

发生在技术领域的现象往往是这样的，每当新技术爆发、新风口出现，百度都会出现在种子选手名单中，且不是蹭热点、因为看见才相信，而是已经独自上路，孤勇探索已久了。

2012年开启的深度学习是这样，2013年上路的自动驾驶是这样，以及2010年就已经出发的自然语言理解研发也是这样——没有这种“江湖夜雨十年灯”式的提前出发，哪有生成式AI和大语言模型技术展现颠覆式影响时的枕戈待旦、最后一击。

如今，关于文心一言将带来的影响，正在被所有人看到和谈论。

比如搜索将被重新定义，除了提供更好的搜索和答案，还会带来全新的交互和聊天体验，以及独特的生成内容——一个新的流量入口正在被开启。

又比如与智能云协同，会改变传统云计算服务看算力、存储的旧习惯，会进入看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同的新游戏规则。

以及人人受益的智能终端变革中，智能助手会更聪明、更善解人意，智能座舱会带来更加先进的人车交互体验。

所以此时此地，AI技术确实到了发展的临界点，商业价值的释放确实将前所未有、指数级增长。

百度确实也将毫无疑问获得时代红利中的最大回报，作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，站上浪潮之巅。

这令人嫉妒，也令人心悦诚服。

没有什么能保证我们所有人持续享受技术创新的红利，除了让敢于提前赌上一切开始技术创新的人，获得应得的奖励。

— 完 —

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简图婵4161always的用法,有没有be always always doing? 除了这些还有什么呢?区别在哪 -
康储从13530348767 ______ 没有加2个always的.always表示总是,是副词,动词前后都能加.不管什么失态.be doing可以表示现在进行也可以表示将来.

简图婵4161动词变正在进行词规则 -
康储从13530348767 ______ 现在进行时表示现在正在进行或发生的动作 规则: 1.一般在动词原形末尾加ing 2. 以不发音字母e结尾的动词,去e,再加ing 3. 以重读闭音节结尾的动词,如果末尾只有一个辅音字母,应先双选这个字母,再加ing 4.还有几个特殊的...现在...

简图婵4161always在不同时态当中的用法
康储从13530348767 ______ always在一般时中的用法,意义相当于at all times,不同的是,后者放在句末,而always要放在动词前,如:The sun always rises in the east.此外always还可以被almost,nearly,not等词进一步修饰,以表示出不同的程度,如:I am nearly always play computer games at home.一般时和进行时的用法我分不大出来,不过我记得好像在进行时里的always意义有所不同,大概表示again and again吧,当然也放动词之前.

简图婵4161现在进行时用法 -
康储从13530348767 ______ 一,现在进行时的构成 现在进行时由＂be+v-ing＂构成.be应为助动词,初学者最容易漏掉,它应与主语的人称和数保持一致. 二,现在进行时的应用 在实际运用时,现在进行时常用以下几种情况: (1)当句子中有now时,常表示动作正在...

简图婵4161Always什么意思? -
康储从13530348767 ______ 总是

简图婵4161always用于句中时,是不是都可以放在系动词或动词的前or后? -
康储从13530348767 ______ 都可以哈,always是副词,位置是很灵活的.只是人们的习惯不同,所以它的位置不一样.文中的2句话都没有错,只是个人习惯不同,副词位置就不同啦.不过建议还是把副词放在系动词或动词的后面会比较正常点哦.希望对你有帮助.

简图婵4161always能用在过去完成时吗? -
康储从13530348767 ______ 可以 比如:You had always eaten that kind of things which are bad to your health.

简图婵4161怎样判断现在进行时的用法? -
康储从13530348767 ______ 可能你在概念是理解有偏差,这里给你解释一下. 首先说明:计划即将做什么事情,不可能用现在进行时,只会用将来时,你可能把be going to do误认为是现在进行时,这是不对的.be going to do等同于will do. 其次,怎么判断句子是“这段时间内进行做的事情”还是“ 计划即将做什么事”我们关键要看时间状语.句子中肯定有很明确的时间状语告诉你这件事情发生的时间,比如now,at the moument,tomorrow,in the future等等.据此才能判断用何种时态.

简图婵4161英语现在进行时 -
康储从13530348767 ______ 现在进行时的构成是:主语+be+动词ing〔现在分词〕形式 第一人称+am+doing+sth 第二人称+are+doing +sth 第三人称+is+doing+sth 现在进行时的定义:现在进行时表示现在或当前一般时间正在进行的动作.可以表示有计划的未来. 现在...

简图婵4161always与其他频度副词的用法有什么不同吗 -
康储从13530348767 ______ 这些副词只是表示的频度有差异,其它没有区别,always没有一次例外,usually通常,偶尔有例外,often大部分,sometimes指usually的例外所以次数不多,seldom几乎不就是hardly ever,never从不与always相对.