b+树索引
服务器数据恢复环境：某品牌linux操作系统服务器，服务器中有4块SAS接口硬盘组建一组raid5阵列。服务器中存放的数据有数据库、办公文档、代码文件等。
服务器故障&检测：服务器在运行过程中突然瘫痪，管理员对服务器进行了重装操作系统的操作，系统安装完成后发现数据丢失。北亚企安数据恢复工程师对故障服务器进行了检测，经过检测发现重装系统操作导致逻辑卷发生改变，文件系统被破坏出现空白超级块。
服务器数据恢复过程：
·1、将故障服务器中所有磁盘编号后取出，由硬件工程师检测后没有发现存在硬件故障，以只读方式将所有磁盘进行扇区级的全盘镜像，镜像完成后将所有磁盘按照编号还原到原服务器中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始磁盘数据造成二次破坏。
·2、基于镜像文件分析服务器底层数据，通过节点间的相互关联关系分析出被破坏前的节点信息并对节点进行修复。
·3、调整文件系统中的文件，生成B+树并导出所有节点，排查导出的节点并清除对恢复数据无用的节点，然后重新排序生成对应的位置信息。
·4、按照对应位置信息查询节点，生成树的索引信息然后生成超级块信息。
·5、在虚拟机下创建快照，将修复后的数据挂载到新创建好的快照下，这时已经可以看到文件内容。
·6、在虚拟机环境下修正文件目录位置名称等信息，查找文件头文件标志位置并进行修复，直到恢复出所有数据。
·7、由用户方工程师对数据的完整性、正确性进行验证，经过反复验证用户方确认恢复的数据完整有效。
本次数据恢复工作完成。
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毋楠政15179061328 ______ 您好,我来为您解答: 因为要降低搜索一个文件的时候,IO的次数. 比如一个1000度的B树,磁盘上面有抄10亿个文件的话,B树只需要 4 次就好了.其他的数据结构做不到. 磁盘很慢,当涉及到磁盘的输入输出的时候,CPU的时间就已经可以忽略不计了,数据结构的设计要集中考虑到尽可能降低IO的次数,所以B树应运而生. 如果我的回答没能帮助您,请继续zd追问.
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毋楠政15179061328 ______ 如果查找数据29,那么首先会把硬盘块由磁盘加载到内存此时发生一次IO,在内存中用二分查找确定29在17和35之间,锁定磁盘块1的P2指针,内存时间因为非常短(相比磁盘的IO)可以忽略不计,通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存,发生第二次IO,29在26和30之间,锁定磁盘块3的P2指针,通过指针加载磁盘块8到内存,发生第三次IO,同时内存中做二分查找找到29,结束查询,总计三次IO.真实的情况是,3层的b+树可以表示上百万的数据,如果上百万的数据查找只需要三次IO,性能提高将是巨大的,如果没有索引,每个数据项都要发生一次IO,那么总共需要百万次的IO,显然成本非常非常高.