bp神经网络预测步骤

金融界2023年12月23日消息，据国家知识产权局公告，中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“基于深度学习预测行人保护头型结果的方法“，公开号CN117272511A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本发明涉及汽车行人保护预测技术领域，公开了基于深度学习预测行人保护头型结果的方法，包括以下步骤：A1，提取特征数据并构建数据库：从行人保护头型仿真模型中提取特征数据以及特征数据对应的HIC仿真值，形成HIC数据库，且特征数据包括头型特征数据和车身结构特征数据；A2，构建深度学习预测模型：对HIC数据库采用深度学习进行训练，训练至预测模型精度到达设定要求，深度学习选定为BP神经网络和随机森林两种算法；A3，预测头型HIC：将待预测行人保护头型的车辆特征数据进行处理后，输入满足精度的预测模型，得到头型HIC预测值；A4，制作头部得分图谱。以实现在行人保护头型性能评估中，对全部碰撞位置HIC快速的预测。

本文源自金融界

韩贷岚3609用Matlab编程BP神经网络进行预测 -
车范诸18441189371 ______ 原理就是:建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化.附件是电力负荷预测的例子,可以参考.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).

韩贷岚3609编写matlab的bp神经网络用于预测 -
车范诸18441189371 ______ 直接用神经网络工具箱里面的函数做: d = [ 1 0.31 0.27 0.41 0.2 0.6 0.21 2 0.31 0.27 0.41 0.2 0.7 0.19 3 0.31 0.27 0.41 0.2 0.8 0.17 4 0.31 0.39 0.63 0.5 0.6 0.62 5 0.31 0.39 0.63 0.5 0.7 0.63 6 0.31 0.39 0.63 0.5 0.8 0.65 7 0.31 0.51 0.85 0.8 0.6 ...

韩贷岚3609求BP神经网络的MATLAB算法 -
车范诸18441189371 ______ 以常用的三层BP为例:net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数net....

韩贷岚3609bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程 -
车范诸18441189371 ______ P=[];'输入,开盘价,最高价,最低价,收盘价成交量依次5天的数据' T=[];'输出,即第二日的收盘' net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=1000; '最大训练次数,根据需要可自行调节' net....

韩贷岚3609什么是BP神经网络? -
车范诸18441189371 ______ BP算法的基本思想是:学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成;正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层依次逐层处理,传向输出层,若输出层输出与期望不符,则将误差作为调整信号逐层反向回传,对神经元之间的...

韩贷岚3609如何利用matlab进行神经网络预测 -
车范诸18441189371 ______ matlab 带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子. 核心调用语句如下: %数据输入 %选连样本输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train); [outputn,outputps]=mapminmax(output_train); ...

韩贷岚3609MATLAB里bp神经网络怎么做滚动预测 -
车范诸18441189371 ______ nftool 有图形界面, 最后有代码自动生成!MATLAB7.0 是没有的! 7.11有

韩贷岚3609用Matlab算BP神经网络的具体算法? -
车范诸18441189371 ______ BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子:例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.训练样本定义如下:输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的 ...

韩贷岚3609你好,我想看看你用神经网络方法预测的代码,谢谢你了! -
车范诸18441189371 ______ 毕业论文的一段程序供你参考: %打乱样本数据并作归一化预处理nntwarn offpo=[];%原始输入数据to=[];%原始输出数据new=cat(1,po,to);r=randperm(160);new1=new(...

韩贷岚3609bp神经网络用啥算法? -
车范诸18441189371 ______ 自己找个例子算一下,推导一下,这个回答起来比较复杂 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法,优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程,Fluid中的优化算法可参考 优化器 .在网络的训练过程中,梯度计算分为两个步骤:前向...