bp算法的优缺点

杜燕妻2017rbf算法实验的结果,与bp算法比较,预测精度是否相同,为什么 -
谢莺堵18027537347 ______ 这是因为bp算法是最简单的,BP网络结构也最简单最经典.尽管有缺点,但实际应用效果还不错.其实很多其他变型网络如Elman网络实际上也用的是梯度下降法. 虽然BP网络得到了广泛的应用,但自身也存在一些缺陷和不足,主要包括以下...

杜燕妻2017如何理解神经网络里面的反向传播算法 -
谢莺堵18027537347 ______ 反向传播算法(BP算法)主要是用于最常见的一类神经网络,叫多层前向神经网络,本质可以看作是一个general nonlinear estimator,即输入x_1 ... x_n 输出y,视图找到一个关系 y=f(x_1 ... x_n) (在这里f的实现方式就是神经网络)来近似已知...

杜燕妻2017什么是神经网络的BP算法 -
谢莺堵18027537347 ______ 简介:BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需...

杜燕妻2017bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差? -
谢莺堵18027537347 ______ BP神经网络对于训练样本数据的要求是比较高的,样本数量一定要多,建议处理一下样本数据,增多数量,加入动量因子并调整其数值....

杜燕妻2017BP算法微调 -
谢莺堵18027537347 ______ 这四个都属于人工智能算法的范畴.其中BP算法、BP神经网络和神经网络 属于神经网络这个大类.遗传算法为进化算法这个大类. 神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点...

杜燕妻2017BP神经网络算法的关键词 -
谢莺堵18027537347 ______ BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权...

杜燕妻2017bp神经网络的实现办法? -
谢莺堵18027537347 ______ 使干预审办法,不在现场,看见神经网络,并不在现场录下神经网络来.

杜燕妻2017如何理解BP学习算法? 追加悬赏 -
谢莺堵18027537347 ______ 又称为BP网络.BP学习算法是一种有效的学习方法,但由于在权值调整上采用梯度下降法作为优化算法,容易陷入局部最小,不能保证得到全局最优解.