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来源:baiyundou.net   日期:2024-08-22

蔚连居3580协方差cov(x, - y)= - cov(x,y)吗 -
乔爸荔19551448152 ______[答案] 设:E{X}=a,E{Y}=b 则:cov(x,y) = E{(X-a)(Y-b)} = E{XY}-ab-ab+ab = E{XY}-ab 所以:cov(x,-y) = E{(X-a)(-Y+b)} = -E{XY}+ab = -cov(X,Y)

蔚连居3580COV(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y)怎么出来的 -
乔爸荔19551448152 ______[答案] Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y))) 根据协方差定义 =E(xy-xE(y)-yE(x)+E(x)E(y)) =E(xy)-E(x)E(y)-E(x)E(y)+E(x)E(y) =E(xy)-E(x)E(y) (因为E(x)和E(y)可以看作常数)

蔚连居3580求cov(X,Y)题目如下图 请附上详细过程,特别是E(XY)怎么算? -
乔爸荔19551448152 ______[答案] E(X)=0*2/3 +1*1/3=1/3E(Y)=0*6/15 +1*8/15+2*15=2/3E(XY)=0*(3/15+6/15+1/15+3/15)+1*2/15+2*0=2/15Var(X)=0*2/3+1*1/3=1/3Var(Y)=0*6/15+1*8/15+2^2*1/15=4/5Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2/15-1/3*2/3=-4/45

蔚连居3580大哥,您好,我想知道协方差,相关系数的一些相关知识,看不懂协方差的那个计算公式哦 -
乔爸荔19551448152 ______ 两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系. 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y...

蔚连居3580cov(aX,bY)=cov(X,Y)正确吗 -
乔爸荔19551448152 ______ 不对,Cov(aX,bY)=abCov(X,Y)正确吗

蔚连居3580协方差中Cov(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y),这里的E(XY)怎样计算,举个例子呗 -
乔爸荔19551448152 ______[答案] Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02此外:还可以计算:D(X)=E(X²)-E²...

蔚连居3580已知E(X)=1/n∑X,E(Y)=1/n∑Y怎么求E(XY)和cov(X,Y) -
乔爸荔19551448152 ______ 已知E(X)=1/n∑X,E(Y)=1/n∑Y怎么求E(XY)和cov(X,Y)? 答: 1. E(XY) = 1/n∑XY 2. cov(xy) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))] / [σ(X)σ(Y)] 其中:σ(X)、σ(Y) 分别是X,Y的标准差,计算公式是: σ(X) = E[(X-E(X))^2] σ(Y) = E[(Y-E(Y))^2]

蔚连居3580若随机变量X与Y满足Y=1 - X/2,且D(X)=2,则Cov(X,Y)= 答案是 - 1 请问为什么 -
乔爸荔19551448152 ______ CoV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 将Y=1-X/2代入上式,有 CoV(X,Y)=E(X-X²/2)-E(X)E(1-X/2)=[E(X)-E(X²/2)]-E(X)(1-½E(X))=E(X)-½E(X²)-E(X)+½E(X)² =½[E(X)²-E(X²)]=-½D(X)=-1 主要是公式E(X+Y)=E(X)+E(Y)以及D(X)=E(X²)-E(X)²的运用...

蔚连居3580设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY) - EXEY -
乔爸荔19551448152 ______[答案] E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)] =E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y) =E(XY)-E(X)E(Y)

蔚连居3580cov(x,y)=0是否能推出xy相互独立 -
乔爸荔19551448152 ______[答案] 不能,只能退出不是线性相关,但可能是其它非线性相关的,例如:x^2+y^2=1

(编辑:自媒体)
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