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fft噪音频谱分析

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

作者:值友8862090564

罗德与施瓦茨R&S FMU36基带分析仪

产品简介:

•具有36 MHz带宽、基于FFT的频谱分析仪

•模拟基带信号输入:平衡/不平衡,50 Ω/1 MΩ

•数字I/Q接口(可选)

•时域分析仪

•高效的矢量信号分析仪:通用解调和数字信号分析

•低频段仍具有高灵敏度

•具有三阶互调截点、多信道领道功率抑制比、占用带宽、互补积累分布函数、振幅概率分布等测量功能

R&S FMU36符合您对Rohde & Schwarz分析仪所能提供的功能的期望

•标记、delta标记、噪声标记、相位噪声标记

•测量功能包括领道功率测量、载噪比、三阶截断点、占用带宽、调制深度

•平均值 大值和*小值保持的迹线操作

•检波器:有效值、平均值、取样值、和正负峰值

•滤波器频率范围0.5 Hz 到 20 MHz,步进为1-2-3-5-10

•平顶、高斯、矩形、汉明、汉宁、切比雪夫等窗函数

•测量点数/轨迹数量可在155和30001之间选择

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夔沿飞4427什么是频谱分析 -
徒环秦19332978099 ______ 将信号源发出的信号强度按频率顺序展开,使其成为频率的函数,并考察变化规律,就称为频谱分析. 研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源,为噪声控制提供依据,为噪声控制提供依据.

夔沿飞4427利用matlab怎样进行频谱分析 -
徒环秦19332978099 ______ 直接用库函数里面的快速傅里叶变换fft,可以进行时域到频域的转换,分析信号的相位谱,振幅谱等,但横坐标表示的频率需作一些转换.

夔沿飞4427FFT对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其数学关系? -
徒环秦19332978099 ______[答案] 在对信号做FFT时,频率的分辨率与N点的大小有关,N越大,分辨率越高,但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数,一定要携带信号的信息,如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的,具体可以参看程佩清的数字信号处理.

夔沿飞4427什么是粉红噪音 -
徒环秦19332978099 ______ 粉红噪声信号在指定的频率范围内,每倍频程具有相同的能量.与此对比,白噪声信号在指定的频率范围内,每Hz具有相同的能量. 如果采用普通窄带FFT频谱分析,粉红噪音的频谱为一条每倍频程衰减3dB(或每10倍频程衰减10dB)的直线(如下图, Courtesy of Multi-Instrument). 如果采用宽带倍频频谱分析,粉红噪音的频谱为一条水平直线.(如下图, Courtesy of Multi-Instrument). 粉红噪音+倍频频谱分析是常用的音响系统频率响应测试的方法.

夔沿飞4427Matlab GUI 中怎样导入一段声音,对它进行FFT分析? -
徒环秦19332978099 ______ 就是在gui对应的M文件里使用wav文件读取语句: wavread('*.wav') *代表不同的文件名,同时读入的文件必须在当前的路径里. 如果需要得要各个参数,可是设置输出量: [y,freq,bit]=wavread('*.wav') 至于FFT的分析,将wav文件读入后,用FFT...

夔沿飞4427fft做谱分析 -
徒环秦19332978099 ______ fft是快速求DFT的算法,DFT的实质是 有限长序列傅里叶变换 的有限点离散采样,当然频谱就离散化.

夔沿飞4427怎样用matlab对语音信号分解及频谱分析? -
徒环秦19332978099 ______ 语音信号被matlab导入以后,就是一个向量,他代表了语音信号的波形. 如 waveread 函数,就可以实现wav格式的语音信号导入. 然后可以设计各种滤波器,对语音信号进行处理.同样可以用fft对语音信号进行频谱分析.

夔沿飞4427如何用matlab实现fft
徒环秦19332978099 ______ %*************************************************************************% % FFT实践及频谱分析 % %*************************************************************************% %***************1.正弦波****************% fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=...

夔沿飞4427如果信号周期不知 如何用fft进行分析 -
徒环秦19332978099 ______ 你的问题太抽象了,如果是周期信号的话,一般是由现实的某个系统产生的,你可以估计它的周期,比如测G值的扭秤信号,大概一小时左右,那么你就可以根据抽样定理对它进行2倍于最大频率的抽样,再用fft进行频谱分析.如果是平稳随机信号,如语音信号你就知道它的频率主要分量在20-3k之内,你就可以用大于6k的对它采样,再进行fft.如果是非平稳信号,你就不能用fft了,要用统计学去估计.

夔沿飞4427数字示波器的FFT功能得出的频谱是否可靠呢? -
徒环秦19332978099 ______ 数字示波器的定位是看波形的,不是测频谱的,在结果方面的准确度肯定是不如频谱分析仪的.看可靠度得看它的运算量有多大,数据越多结果当然越可靠.

(编辑:自媒体)
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