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ft卷积冲激偶

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

糜毓支739怎么用冲激函数求连续函数的卷积 -
单选苗15619724687 ______[答案] 利用发f(t)*δ(t)=f(t).举个例子r(t)=e(t)*h(t)=e(t)+e(t)*h1(t)+e(t)*h1(t)*h2(t),其中h1(t)=δ(t-1),h2(t)=ε(t)-ε(t-3),求h(t).r(t)=e(t)+e(t)*h1(t)+e(t)*h1(t)*h2(t)=e(t)*δ(t)+e(t)*h1(t)+e(t)*h1(t)*h2(t)=...

糜毓支739积分器的单位冲激响应是什么
单选苗15619724687 ______ 指外加激励为单位冲激信号时系统产生的零状态响应.给冲激信号求积分其响应为单位阶跃信号,对其求微分的响应为冲激偶信号.冲激响应与系统的传递函数互为傅里叶变换关系.在连续时间系统中,任一个信号可以分解为具有不同时延的冲激信号的叠加.进行实际分析是,可通过电路分析法求解微分方程或采用解卷积的方法,计算出系统的冲激响应.

糜毓支739卷积运算是啥 -
单选苗15619724687 ______ 在泛函分析中,卷积(卷积)、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表徵函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积.如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作...

糜毓支739冲激函数的介绍 -
单选苗15619724687 ______ 冲激函数是一种特殊的连续时间函数,属于奇异函数.冲激函数是作用时间极短暂、作用值很大及积分有限的一类理想化数学模型.单位冲激偶是这样的一种函数:当t从负值趋于0时,它是一强度为无限大的正的冲激函数,当t从正值趋于0时,它是一强度为无限大的负的冲激函数.冲激偶函数是通过对冲激函数求导所得到的.利用冲激函数可以对连续信号进行线性表达,可以求解线性非时变系统的零状态响应.

糜毓支739单位冲激偶函数,计算式子的值,请写下过程谢谢 -
单选苗15619724687 ______ 1,当t<0时,冲激函数总是0,所以y1都等于0;当t>=0时,冲激函数只在z为0时为1,所以y1都等于被积函数在z=0的值,即y1都等于2. 综上,y1是t的分段函数,=0(t<0); =2(t>=0) 2,类似的.积分上限的符号我写成C吧,那个符号不好打. 冲激函数只有t为1/4时等于1,其余为0. 以y2是1/4为界的分段函数. 当-4<=C<1/4时,y2为0;当C>=1/4时,y2等于被积函数在t=1/4的值,即y2为1/16. 综上,y2是C的分段函数,=0(-4<=C<0); =1/16(C>=1/4)

糜毓支7390乘冲激函数为什么等于零?希望能证明一下. -
单选苗15619724687 ______ 冲激函数delta(t),阶跃函数u(t).delta(t)=(u(t))'.所以0*delta(t)=0*(u(t))'=(0*(u(t))')=(0)'=0.证毕.

糜毓支739信号与系统中为什么只有应果或者反因果信号才有卷积? -
单选苗15619724687 ______ 谁说的?例如任意信号卷积上单位冲激=原信号,e^at*[u(t+1)-u(t-1)]都可以卷积.理论上任何信号都可以做卷积.只不过有些卷积结果出现无穷大无法得到表达式.

糜毓支739两个连续信号的卷积定义是什么?两个序列的卷积定义是什么?卷积的作用是什么 -
单选苗15619724687 ______ 1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)= ∫f(m)g(t-m)dm. 2、两个序列的卷积定义:y(n)= Σx(m)h(n-m) 3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)*H(s) 在通信系统里, 我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量. 所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s) 和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算. 时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴

糜毓支739卷积分求解
单选苗15619724687 ______ 既然冲激响应为 h(t)=1/3(e^{-t}- e{-2t})ε(t).输入信号是阶跃信号x(t)=ε(t).那么,零状态响应y(t)=(x*h)(t)即为两者的卷积,接下来就是卷积积分的计算,根据定义即可y(t)=∫^{+∞}_{-∞}1/3(e^{-s}- e{-2s})ε(s) ε(t-s) ds= 1/3 ∫^{t}_{0}(e^{-s}- e{-2s}) ds=1/6 + 1/6 e^{-2t} - 1/3 e^{-t}

(编辑:自媒体)
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