generated+content
在这个内容决定上限的时代,创作方式先从 PGC (专业生成)转向 UGC(用户生成),内容的维度和门槛一点点被打开,生产效率提高但是质量难以得到保障,再进阶到当下爆火的AIGC,一个全新的内容时代正呼啸而来。
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1.什么是AIGC?
AIGC 即AI Generated Content,是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
人工智能生成内容(AIGC)白皮书认为其内涵是:从内容生产者视角进行分类的一类内容,又是一种内容生产方式,还是用于内容自动化生成的一类技术集合。
AIGC之所以快速兴起,是源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求,凭借高效生成优质内容的优势, 成为当下元宇宙内容生成的全新解决方案。
当数字经济与实体经济融合不断深化、当人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高,一个颠覆内容生产模式、自由度更高的AI时代到来了。
2.我们能够解锁哪些新成就?
生成式对话型机器人ChatGPT、AI生成图片应用Midjourney、大语言模型ERNIE Bot(文心一言)、编程辅助AI工具Github Copilot等等都是目前市面上较为主流的AIGC产品。
利用这些表现优异的AIGC应用,普通用户已经能够实现十小时制作一款游戏、一分钟产出高度契合不同应用场景的视频及图文、无需代码生成一款APP应用、不到六秒生成一条500字可发布的实时新闻通稿...以前我们有心却无力的设想,在一个或几个产品的帮助下,动动手指便可实现,可见AIGC在这片蓝海中创造的价值已经大大突破了我们想象的天花板。
为什么会引起举众欢呼?因为AIGC证明了自己:技术的精进使内容创作成本大大降低,有效解决了以往创作创意和实际输出之间存在的技术壁垒,让更多有趣的想法快速落地,甚至可以构建更丰富的虚拟场景、数字内容和视听体验。
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我们都知道,一切依靠互联网而繁荣的生态都需要流量的扶持,而流量一定是向优质内容倾斜的。回望近几年整个内容营销产业,红人经济崛起,无数MCN公司百花齐放,头部流量的占领者背后一定有着数十甚至上百人团队在操盘,依靠专业团队来稳定输出内容、及时把握热点风向、最大化的实现商业潜质,才能在新经济模式下分得一杯羹。
那么,有了越来越多AI产品打辅助,外行小白可以轻松跨领域实现专业的内容生产,当创作权下放到每个人手中时,是否预示着“专业团队”将彻底走下神坛了呢?
3.AIGC的未来
这是一个的大胆预想,或许AI技术将开始改变由专业机构包装打造的头部红人、公式化内容垄断流量的现状,AIGC的未来,是给予每个人都可以武装成一个“专业团队”的底气。
以往那些在互联网只能“圈地自萌”的小众爱好者、细分领域的学者,他们是难以依靠自身运营获取与产出内容质量相匹配的自然流量的,更是难以实现优质内容的商业转化。但是当AIGC技术切实融入用户需求,实现了不同形态、不同功能的产品落地,一方面是激励着创作者们多多将想法、知识储备转化成内容输出,另一方面无疑也是将流量获取的通道打开了。
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举个例子,这种转变就像从前我坐在餐桌前看到疑似蓝环章鱼只能想到求助博物杂志但是无法当下得到回应,未来我可以随时随地精准检索到该类目专家的科普内容甚至是获得及时交流和解答。
当每一个“专家”都可以借所长在自己的领域依靠内容输出发光发热,那流量自然会有所倾斜且实现稳定持续的获取,未来品牌方能看到的可能就不仅仅是头部账号,匹配度更高、内容更垂直更专业的个人账号的价值也将会被看到,这个相互作用力一定是相辅相成的。
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放眼当下,AIGC大规模应用期即将到来,未来随着核心技术精进、产品形态丰富、场景应用多元、生态建设日益完善,AIGC将充分释放应用价值与商业潜力。
专业机构并不会解散,但是可能更多会转向赋能产品的开发和应用场景的探索。当流量不再被垄断,原有商业模式重新被打破重组,精准信息分发和精准流量持续获取的内容营销方式将正式到来。
*图源网络 仅供参考
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相霍叶3101Windows Form Designer generated code 是啥意思?如何展开 -
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相霍叶3101peer - generated product怎么翻译 -
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相霍叶3101// TODO Auto - generated method stub 有什么意义?为什么在右边栏生成一个蓝色的小块. -
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